Mistral-7B-SlimOrca

SlimOrca实现高效性能的Mistral-7B文本生成模型

数据集开源项目 GPT-4 Github 性能评估 Huggingface 模型 Mistral-7B-SlimOrca 语言模型

Mistral-7B-SlimOrca是一款基于Mistral-7B模型，并经过SlimOrca数据集微调的神经网络模型。通过仅~50万条GPT-4补全数据，该模型在HuggingFace评估中表现优异，接近Llama2-70b-chat，且大幅减少数据量和计算需求。模型使用OpenChat打包并由Axolotl训练，借助GPT-4对数据集的精确筛选，提供高效文本生成能力，探索未来模型训练的新方法。

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介绍相关项目

Mistral-7B-OpenOrca - 基于Mistral微调的高效开源大语言模型

GithubHuggingfaceMistralOpenOrca人工智能开源项目模型模型训练语言模型

Mistral-7B-OpenOrca是一个使用OpenOrca数据集对Mistral 7B进行微调的开源大语言模型。模型在HuggingFace基准测试中展现出优秀性能，支持ChatML格式，适配消费级GPU硬件。此外还提供多种量化版本选择，便于部署和使用。

Mistral-7B-OpenOrca-GGUF - Mistral 7B OpenOrca：高效文本生成的开源模型

GPU加速GithubHuggingfaceMistral 7B OpenOrca开源项目文本生成模型模型文件量化方法

Mistral 7B OpenOrca是由OpenOrca推出的GGUF格式模型，支持多种量化方法和GPU加速，适用于多种文本生成场景。模型兼容多种网络UI和Python库，采用先进技术实现高效内存管理和性能优化，支持长序列扩展。

Mistral-7B-v0.1-sharded - 模型带来更高效的文本生成性能

GithubHugging FaceHuggingfaceMistral 7Btransformer模型大语言模型开源项目模型预训练

Mistral-7B-v0.1是一个预训练的生成文本模型，拥有70亿参数，采用先进的变压器架构，并在多项基准测试中表现优于Llama 2 13B。该模型分片为2GB，以减少RAM需求，适合在资源有限的环境中应用，但不包含内容监管功能。若遇到'mistral'错误，通过安装transformers源代码可解决。

orca_mini_v3_13b - 增强文本生成的Orca与Llama2结合模型

GithubHuggingfaceorca_mini_v3_13b开源项目数据集文本生成模型模型评估语言模型

orca_mini_v3_13b项目利用Orca风格数据集和Llama2-13b模型的结合，实现高效文本生成。该模型在多项任务中表现卓越，如AI2推理挑战达到63.14%的准确率，HellaSwag则达到82.35%。此设计在多语言及复杂生成任务中具有显著优势。依照Llama-2的许可证规范使用，保证合规性。

Mistral-7B-OpenOrca-GPTQ - Mistral语言模型的GPTQ量化优化实现

GPTQ量化GithubHuggingfaceMistral-7B开源项目模型模型部署深度学习自然语言处理

本项目对Mistral-7B-OpenOrca模型进行GPTQ量化处理,提供4位和8位精度、多种分组大小的量化版本。通过优化存储和计算方式,在保持模型性能的同时大幅降低显存占用。项目支持text-generation-webui、Python等多种调用方式,并提供完整的使用文档。

Mistral-7B-v0.1 - 超越Llama 2的开源大语言模型

GithubHuggingfaceMistral-7B大语言模型开源项目文本生成模型深度学习自然语言处理

Mistral-7B-v0.1是一个开源的大型语言模型，拥有70亿参数，性能超越Llama 2 13B。该模型采用分组查询注意力、滑动窗口注意力等创新技术，是一个强大的预训练基础模型。需注意，模型尚未包含内容审核机制，使用时需搭配Transformers 4.34.0或更高版本。

orca_mini_3b - 基于Orca方法优化的OpenLLaMA解释型语言模型

GithubHuggingfaceOpenLLaMa人工智能开源项目模型深度学习自然语言处理语言模型

orca_mini_3b是一个在OpenLLaMA-3B架构基础上开发的语言模型，结合WizardLM、Alpaca和Dolly-V2数据集进行训练，采用Orca论文提出的数据构建方法。模型在ARC、HellaSwag、MMLU等多个基准测试中表现稳定，可通过Google Colab的T4 GPU免费部署运行。该模型主要特点是具备强大的解释能力，能够提供详细的推理过程。

Orca-2-7b - 探索小型语言模型推理能力的新前沿

GithubHuggingfaceOrca 2内容安全合成数据开源项目推理能力模型研究用途

Orca 2是为研究目的而设计的小型语言模型，专注于推理任务，基于LLAMA-2微调，展示了通过复杂流程和合成数据提升模型能力的方法。适合研究界评估与构建先进语言模型，经过微调可在特定任务中表现优异。需注意模型的偏见、透明度及内容风险，建议配合Azure AI内容安全服务使用以确保输出安全。

neural-chat-7b-v3-1 - 在英特尔Gaudi2上优化的mistralai 7B语言模型

GithubHuggingfaceIntel Gaudi 2大语言模型开源项目数据集模型模型微调量化推理

neural-chat-7b-v3-1模型经过优化，利用mistralai/Mistral-7B-v0.1基础模型和DPO方法，适用于多种语言任务。结合Open-Orca/SlimOrca数据集，提升了ARC、HellaSwag与TruthfulQA等多项评估指标表现，并支持INT4、BF16等多种推理模式。非常适合高性能语言生成与处理应用，详细信息和使用指导可在GitHub和Hugging Face Leaderboard上查看。

OpenHermes-2-Mistral-7B - 基于Mistral-7B的高性能多任务语言模型

GithubHuggingfaceMistralOpenHermes人工智能开源项目模型语言模型

OpenHermes-2-Mistral-7B是一款经过精心微调的大语言模型,基于Mistral-7B架构开发。模型在GPT4All、AGIEval等多个基准测试中表现优异,具备出色的多任务处理能力。支持ChatML格式和系统提示,适用于多轮对话场景。项目开源多种量化版本,方便用户根据需求部署使用。

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