Mistral-7B-SlimOrca

SlimOrca实现高效性能的Mistral-7B文本生成模型

数据集开源项目 GPT-4 Github 性能评估 Huggingface 模型 Mistral-7B-SlimOrca 语言模型

Mistral-7B-SlimOrca是一款基于Mistral-7B模型，并经过SlimOrca数据集微调的神经网络模型。通过仅~50万条GPT-4补全数据，该模型在HuggingFace评估中表现优异，接近Llama2-70b-chat，且大幅减少数据量和计算需求。模型使用OpenChat打包并由Axolotl训练，借助GPT-4对数据集的精确筛选，提供高效文本生成能力，探索未来模型训练的新方法。

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介绍相关项目

zephyr-7b-sft-full - Mistral-7B衍生的微调语言模型基于UltraChat数据集

GithubHuggingfaceMistral-7B开源项目机器学习模型模型微调深度学习神经网络

zephyr-7b-sft-full是基于Mistral-7B-v0.1的微调语言模型，利用HuggingFaceH4/ultrachat_200k数据集训练而成。该项目采用多GPU分布式训练，结合Adam优化器和余弦学习率调度，在评估集上实现0.9353的损失值。模型基于Transformers 4.36.2框架和PyTorch 2.1.2环境开发，旨在提供高效的语言处理功能。

NeuralLLaMa-3-8b-ORPO-v0.3 - 8B参数量文本生成模型在多任务中的优异表现

AI2推理挑战GithubHuggingfaceNeuralLLaMa-3-8b-ORPO-v0.3Open LLM排行榜准确率开源项目文本生成模型

NeuralLLaMa-3-8b-ORPO-v0.3是基于Meta Llama-3.1-8B-Instruct的一款文本生成模型，主要用于提升自然语言生成效率。此模型在AI2 Reasoning Challenge、HellaSwag、MMLU、TruthfulQA和Winogrande等数据集上表现良好，提供高达84.9%的正常化准确率。通过多数据集的支持与量化策略，NeuralLLaMa-3-8b-ORPO-v0.3在多种应用场景中展现出色的性能，适用于各类行业需求。

Mistral-Small-Instruct-2409-bnb-4bit - 优化模型效率，降低内存消耗，实现免费微调

GithubHuggingfaceMistralUnsloth开源项目性能提升模型模型微调记忆节省

Mistral-Small-Instruct-2409利用Unsloth技术实现了快速微调，与传统方法相比，显著降低约70%的内存使用，提高2到5倍的效率。该项目提供易于上手的Google Colab免费笔记本，支持多种导出格式包括GGUF和vLLM，同时提供详尽的安装和使用指南。Mistral-Small-Instruct-2409还支持函数调用和简易命令行交互，适合需高效生产推理的用户。

Mistral-7B-v0.3 - 扩展词汇量提升语言模型能力

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Mistral-7B-v0.3是Mistral-7B-v0.2的升级版本，词汇量扩展至32768。该模型保持原有性能，提供更广泛的语言理解能力。支持mistral-inference和Hugging Face transformers等多种安装使用方式。目前尚无审核机制，Mistral AI团队正与社区合作，探索在保证输出质量的同时实现精细保护措施的方法。

nvidia_-_Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base-gguf - Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base模型实现高效自然语言生成

GithubHuggingfaceMistral-NeMo-Minitron-8B-BaseNVIDIA开源项目模型自然语言生成语料库量化

NVIDIA 的 Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base 模型运用压缩和蒸馏技术，为自然语言生成任务提供解决方案。该模型通过修剪和蒸馏 Mistral-NeMo 12B，在 3800 亿个词标中完成训练，适用于多领域文本转换，并支持 NeMo 24.05 引擎，兼容 NVIDIA 多种硬件架构。

Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B - Infinity-Instruct-7M-Gen-Mistral-7B 提升AI模型指令执行效率的开源方案

GithubHuggingfaceInfinity Instruct北京人工智能研究院开源开源项目数据集模型

Infinity-Instruct-7M-Gen-Mistral-7B是一个公开可用的监督指令微调模型。它在Infinity-Instruct-7M和Infinity-Instruct-Gen数据集上进行优化，无需用户反馈强化学习。在AlpacaEval 2.0评测中，该模型表现优于Mixtral 8x22B v0.1、Gemini Pro和GPT-4。使用创新的训练技术，显著减少了模型训练成本，且基于与OpenHermes-2.5-Mistral-7B相同的聊天模板，专为对话场景设计。该模型和相关资源仅用于学术研究，且准确性不可担保。

Mistral-Nemo-Instruct-2407-bnb-4bit - 高效LLM微调框架提速2-5倍并减少70%内存使用

GithubHuggingfaceUnsloth加速训练大语言模型开源项目微调模型节省内存

该项目为Mistral、Gemma、Llama等大语言模型提供高效微调框架。利用Unsloth技术，训练速度提升2-5倍，内存使用减少70%。项目提供多个免费Google Colab笔记本，支持Llama-3 8b、Gemma 7b、Mistral 7b等模型训练。框架操作简单，适合初学者使用，支持将微调模型导出为GGUF、vLLM格式或上传至Hugging Face平台。

SciPhi-Mistral-7B-32k - 基于Mistral-7B-v0.1增强科学推理与教育能力的AI模型

GithubHuggingfaceSciPhi-Mistral-7B-32kTransformer大语言模型开源项目教育能力模型科学推理

SciPhi-Mistral-7B-32k是从Mistral-7B-v0.1微调而来的大型语言模型，通过四轮微调和超过十亿个token的数据集，实现了卓越的科学推理及教育能力。其特点包括采用变压器架构、组内查询注意力、滑窗注意力，并支持字节回退BPE分词器。SciPhi-Self-RAG-Mistral-7B-32k当前可用，具体细节可查看相关文档。

Barcenas-Llama3-8b-ORPO - ORPO方法优化的Llama 3对话模型

GithubHuggingfaceLlama 3ORPO人工智能模型开源项目机器学习模型语言模型

Barcenas-Llama3-8b-ORPO是一款经ORPO方法优化的语言模型，基于Llama-3-SauerkrautLM-8b-Instruct开发。通过整合dolphin-sft数据集和GPT-4增强的对话数据，该模型在对话交互方面实现了显著提升。这一开源项目源自墨西哥新莱昂州，为AI开发者提供了新的模型选择。

Mistral-7B-Instruct-v0.3 - 指令微调大语言模型支持聊天和函数调用

GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.3函数调用大语言模型开源项目模型聊天机器人自然语言处理

Mistral-7B-Instruct-v0.3是Mistral-7B-v0.3的指令微调版本，词汇表扩展至32768个token，支持v3分词器和函数调用。可通过mistral-inference库实现聊天和指令跟随功能，也兼容Hugging Face transformers库。该模型提供了文本生成和函数调用示例，但缺乏内容审核机制，部署时需谨慎考虑。

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