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OpenOrca-Platypus2-13B

人工智能模型OpenOrca-Platypus2-13B的合并与性能分析

OpenOrca-Platypus2-13B融合了Platypus2-13B和OpenOrcaxOpenChat-Preview2-13B,采用LoRA技术进行微调,在MMLU、ARC、HellaSwag等基准测试中表现突出,相较初版模型,尤其在LSAT逻辑推理中有显著提升。用户可通过Nomic Atlas查阅完整数据集,并使用特定框架重现基准测试结果。建议开发者在应用之前进行安全测试与调整,以优化部署效果。

Platypus2-13B - LLaMA2架构下通过指令微调优化的模型及其表现
GithubHuggingfacePlatypus2-13B人工智能开源项目机器学习模型训练数据集语言模型
该模型基于LLaMA2-13B架构进行指令微调,具备自动回归功能。使用STEM和逻辑数据集进行训练,在ARC和HellaSwag等任务中表现优异。开发者应在应用前进行安全测试,以验证适用性并减轻可能的偏见。
Orca-2-7b - 探索小型语言模型推理能力的新前沿
GithubHuggingfaceOrca 2内容安全合成数据开源项目推理能力模型研究用途
Orca 2是为研究目的而设计的小型语言模型,专注于推理任务,基于LLAMA-2微调,展示了通过复杂流程和合成数据提升模型能力的方法。适合研究界评估与构建先进语言模型,经过微调可在特定任务中表现优异。需注意模型的偏见、透明度及内容风险,建议配合Azure AI内容安全服务使用以确保输出安全。
orca_mini_v3_13b - 增强文本生成的Orca与Llama2结合模型
GithubHuggingfaceorca_mini_v3_13b开源项目数据集文本生成模型模型评估语言模型
orca_mini_v3_13b项目利用Orca风格数据集和Llama2-13b模型的结合,实现高效文本生成。该模型在多项任务中表现卓越,如AI2推理挑战达到63.14%的准确率,HellaSwag则达到82.35%。此设计在多语言及复杂生成任务中具有显著优势。依照Llama-2的许可证规范使用,保证合规性。
Orca-2-13b - 微软开源专注推理能力提升的研究型语言模型
GithubHuggingfaceOrca 2人工智能开源项目微软研究推理能力模型语言模型
Orca 2是微软研究院基于LLAMA-2开发的研究型语言模型,通过合成数据集训练,旨在增强小型语言模型的推理能力。该模型在推理、阅读理解、数学问题解决和文本摘要等任务中表现优异,采用单轮响应模式。Orca 2为研究社区提供了评估和改进小型语言模型的基础,目前开放了13B参数版本及完整权重,供研究使用。
Platypus2-7B - 以指令微调提升语言理解的创新模型
GithubHuggingfaceLLaMA2Platypus2-7BSTEM和逻辑数据集低秩适应开源项目指令微调模型
Platypus2-7B是采用LLaMA2架构的指令微调模型,由Cole Hunter和Ariel Lee开发。该模型通过STEM和逻辑数据集优化语言理解,并在ARC、HellaSwag、MMLU和TruthfulQA任务中经过广泛评估。为确保最佳性能,建议在HF训练中将fp16设置为False,bf16为True。在应用该技术时需注意安全性,以避免潜在风险。有关更多信息,请访问其项目网页。该模型在多个任务中展示出色性能,并提醒用户在应用前进行详细的安全性测试。通过其创新的指令微调方法,Platypus2-7B在语言模型领域引入了新的思路。
Platypus - 高效经济的大语言模型微调开源项目
GithubLLMPlatypus开源开源项目微调模型合并
Platypus是一个开源项目,提供基于LLaMA和LLaMa-2架构的微调和融合模型。该项目使用LoRA和PEFT技术,实现高效的大语言模型微调。Platypus包含完整的训练流程,涵盖数据集精炼、模型微调和权重合并。在多项基准测试中,Platypus展现出优秀性能。这个项目为研究人员和开发者提供了优化定制语言模型的工具。
Mistral-7B-OpenOrca - 基于Mistral微调的高效开源大语言模型
GithubHuggingfaceMistralOpenOrca人工智能开源项目模型模型训练语言模型
Mistral-7B-OpenOrca是一个使用OpenOrca数据集对Mistral 7B进行微调的开源大语言模型。模型在HuggingFace基准测试中展现出优秀性能,支持ChatML格式,适配消费级GPU硬件。此外还提供多种量化版本选择,便于部署和使用。
Synatra-RP-Orca-2-7b-v0.1 - 个人资源开发的测试版RP细调成果
AlpacaGithubHuggingfaceSynatra-RP-Orca-2-7b-v0.1个人项目开源项目微调模型模型训练
Synatra-RP-Orca-2-7b-v0.1是一个个人资源开发的测试RP SFT模型,基于microsoft/Orca-2-7b构建。项目通过SFT方法进行细调优化,使用A100 80GB显卡训练,并采用Alpaca和ChatML指令格式。推动自然语言处理领域研究,其开放合作和资助渠道请联系Telegram用户AlzarTakkarsen。
StableBeluga-13B - 基于Orca数据集微调的高效文本生成模型
GithubHuggingFace TransformersHuggingfaceStability AIStable Beluga 13B开源项目文本生成模型语言模型
Stable Beluga 13B是基于Llama2 13B的自动回归语言模型,采用Orca风格数据集进行微调,增强了对指令的跟随能力。用户可通过预定义格式与模型交互,生成高质量文本。模型使用混合精度BF16训练和AdamW优化器。在应用该技术前,需注意潜在输出风险并进行安全测试。
orca_mini_3b - 基于Orca方法优化的OpenLLaMA解释型语言模型
GithubHuggingfaceOpenLLaMa人工智能开源项目模型深度学习自然语言处理语言模型
orca_mini_3b是一个在OpenLLaMA-3B架构基础上开发的语言模型,结合WizardLM、Alpaca和Dolly-V2数据集进行训练,采用Orca论文提出的数据构建方法。模型在ARC、HellaSwag、MMLU等多个基准测试中表现稳定,可通过Google Colab的T4 GPU免费部署运行。该模型主要特点是具备强大的解释能力,能够提供详细的推理过程。
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