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OpenOrca-Platypus2-13B

人工智能模型OpenOrca-Platypus2-13B的合并与性能分析

OpenOrca-Platypus2-13B融合了Platypus2-13B和OpenOrcaxOpenChat-Preview2-13B,采用LoRA技术进行微调,在MMLU、ARC、HellaSwag等基准测试中表现突出,相较初版模型,尤其在LSAT逻辑推理中有显著提升。用户可通过Nomic Atlas查阅完整数据集,并使用特定框架重现基准测试结果。建议开发者在应用之前进行安全测试与调整,以优化部署效果。

Aurora - 通过指令调优激活 Mixtral-8x7B 稀疏专家混合体的中文聊天功能
AuroraGithubMixtral-8x7B中文对话能力开源项目指令调优语言模型
Aurora项目通过整合三大中文数据集,提升了Mixtral-8x7B稀疏专家模型的中文对话能力。通过数据预处理和指令微调,该模型在C-Eval、MMLU和CMMLU基准测试中表现出色。这项研究首次在稀疏专家模型上应用指令微调,提升了模型的架构能力,特别是在零样本任务中表现卓越。
Alpaca-CoT - 一站式AI指令调谐与语言处理平台
Alpaca-CoTGithub参数效率大型语言模型开源项目指令调优平台统一界面
Alpaca-CoT,一款集成指令收集、参数效率优化和语言处理的AI工具,提供统一与高效的用户界面, 适用于处理复杂的语言模型任务,增强操作的精确度及效能。
Open-Assistant - 基于聊天的大语言模型的项目
AI聊天GithubOpenAssistant大语言模型开源项目数据收集热门
Open Assistant项目旨在为所有人提供高质量的对话式大语言模型,类似于稳定扩散技术在艺术和图像方面的革命性影响,该项目希望通过改进语言本身来促进创新。完整的oasst2数据集已发布,详情请查看最新博客文章和HuggingFace平台。
Lemur - Lemur:同时具备自然语言与编程能力的开放语言模型
GithubLemur开放源码开源项目编码能力自然语言模型语言代理
Lemur项目优化了自然语言和编程技能,旨在成为多功能语言代理的基础。通过预训练和指令微调,Lemur在语言和编程基准测试中表现出色,缩小了开源与商业模型的差距。用户可以访问和使用Lemur-70B和Lemur-70B-Chat模型,实现文本和代码生成。项目由XLang Lab与Salesforce Research合作支持,适用于多种应用场景,包括工具使用和环境反馈的适应,并覆盖广泛的语言和交互代理技能评估。
LongLoRA - 探索大规模长上下文语言模型的高效训练与实用应用
GithubLLaMA2LoRALongAlpaca开源项目深度学习长上下文语言模型
LongLoRA项目开发了一种高效微调方法,处理大型长上下文语言模型,涵盖了从7B至70B的各种模型规模和LongAlpaca-12k实验性数据集。项目支持多种微调方式,在基凊测试中验证了模型性能,技术可应用于多种NLP任务,助力复杂语言处理。实现显著性能优势,为企业和研究人员在从机器翻译到自动摘要等NLP任务中提供了有效的解决方案。
NEXA AI - 高性能本地化多模态AI模型
AI代理AI工具Octopus模型功能调用本地运行边缘设备
NEXA AI开发的本地化AI模型Octopus系列,可在多种设备上离线运行,无需订阅。这些模型具备自然语言理解、工具调用等能力,可执行多样化任务。相比云端AI,Octopus模型在速度、成本和准确度上均有优势,同时保障数据隐私。该技术适用于需要高性能、低延迟和数据安全的AI应用场景。
SPPO - 自我对弈优化提升语言模型对齐效果
AlpacaEval 2.0Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3GithubLlama-3-8B-InstructMistral-7B-InstructSPPO开源项目
SPPO采用自我对弈框架和新的学习目标,有效提升大规模语言模型性能。通过理论推导和多数据集实证验证,SPPO无需外部信号即可超越GPT-4等模型。该项目源代码和多个优化模型如Mistral-7B、Llama-3-8B、Gemma-2-9B均已开源,详情可参考相关论文。
Linly - 中文LLaMA和Falcon模型:优化的中文预训练和对话能力
FalconGithubLLaMALinly-OpenLLaMA中文对话模型开源项目训练数据
该项目提供中文对话和基础模型,包括Linly-ChatFlow、Chinese-LLaMA和Chinese-Falcon模型及其训练数据。通过扩充LLaMA和Falcon的中文词表,使用中英文语料进行预训练,提升了模型在中文语境中的表现。项目还包括Linly-OpenLLaMA模型,支持量化和边缘设备推理。最新的Linly-Chinese-LLaMA-2模型通过混合语料预训练并定期更新,用户可以在线体验和在本地环境中进行训练和评估。
AI-Horde - 企业和公共ML-Ops AI模型的分布式计算平台
AI HordeGithubML-Ops中文分析企业级解决方案公共版本开源项目
AI Horde是一个支持图像和文本生成的企业级ML-Ops众包、分布式推理平台,可无限扩展并实现计算资源的无缝接入与退出。公共版本允许无强GPU家庭用户或企业借助社区资源运用稳定扩散或大型语言模型。企业用户亦可在内部网络中私密部署与扩展,实现快速上线。
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