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IoA

多元AI代理协作平台,实现高效任务管理

IoA是一个开源框架,旨在通过互联网风格的架构让不同AI代理协同工作,解决复杂任务。该平台支持自主团队形成、多任务执行和灵活对话管理。安装简单且支持扩展,适用于科研和应用开发。

tribe - 快速搭建多智能体团队的低代码AI工具
GithubTribe AI低代码工具多代理团队序列工作流开源模型开源项目
Tribe AI是一款低代码平台,它允许用户迅速构建和协调多智能体团队,适合处理如足球分析、旅行规划和客户服务等多种复杂任务。平台特色包括顺序和层级工作流、自定义智能体技能、集成开源模型、以及增强的任务监控和持续对话管理。
evo.ninja - 实时自适应的AI任务执行系统
AI代理Githubevo.ninja开源项目自适应系统软件开发
evo.ninja是一个开源AI项目,具有实时自适应能力。它通过预定义的代理角色处理不同领域的任务,执行循环包括预测、选择、上下文化和评估四个步骤。系统支持命令行和图形界面,为开发者和用户提供灵活的使用选择。
AgentVerse - 全面的多语言模型(LM)部署与应用框架
AgentVerseGithub任务解决多智能体环境开源社区开源项目模拟框架热门
AgentVerse 是专为多语言模型(LM)部署与应用而设计的框架,提供任务解决和模拟两大核心功能。任务解决框架能集成多个代理,协同完成特定任务,如软件开发和咨询系统等;而模拟框架则允许用户自定义环境,从而观察和交互多个代理间的行为。此外,该项目也在 NVIDIA 博客和 ICLR 2024 上有所介绍,并提供了与诸多应用相结合的开源社区支持。
openssa - 融合HTP和OODAR技术的智能代理框架解决行业难题
GithubOpenSSA层级任务规划开源框架开源项目智能代理问题解决
OpenSSA是一款智能代理框架,旨在解决实际行业中的复杂问题。该框架集成了分层任务规划(HTP)和观察-定向-决策-行动推理(OODAR)技术,实现了超越大型语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)的二级智能。OpenSSA支持多种LLM后端,采用开放可扩展的架构,方便开发者进行行业定制。其小型高效的代理设计适合实际部署,能以较少的计算资源实现出色的问题解决能力。
OpenDAN-Personal-AI-OS - 开源个人AI操作系统,整合多种AI模块
AI AgentAIOSGithubOpenDAN开源项目智能助手
OpenDAN是开源的个人AI操作系统,旨在整合多种AI模块,实现无缝互操作性。用户可以创建AI代理,如助理、私人教师和数字伴侣。这些代理能协同工作,解决复杂问题,连接服务并控制智能设备。通过Docker实现快速安装和部署,支持多种硬件环境。最新版本0.5.1引入多种内置AI代理和本地知识库,推动AI代理协作,打造智能化生活解决方案。
overcooked_ai - 基于游戏的多智能体协作研究平台
GithubOvercooked-AI人工智能协作任务开源项目强化学习环境基准
Overcooked_ai是一个基于热门游戏Overcooked的多智能体协作研究平台。该项目模拟厨房协作烹饪场景,提供环境模拟、智能体训练和评估等功能。它要求AI智能体高效配合完成煮汤等任务,支持人机协作研究。作为重要的基准平台,Overcooked_ai已被多篇顶会论文采用,对推进人工智能协作研究具有重要意义。
modelscope-agent - 可定制和扩展的开源大语言模型代理框架
GithubModelScope-Agent代理系统大语言模型工具调用开源项目智能助手
ModelScope-Agent 是一个可定制和扩展的代理框架,支持角色扮演、工具调用、规划和记忆功能。通过简单配置,可以快速实现代理应用,利用丰富的模型和工具接口,如 Dashscope、OpenAI 等。框架低耦合、高扩展性,便于开发者扩展和定制各种代理应用,适用于多种实际应用场景。
bespoke_automata - 图形化设计和部署AI代理的开源工具
AI代理API部署Bespoke AutomataGithub大语言模型开源项目节点图界面
Bespoke Automata是一个开源的AI代理开发工具,通过图形界面简化了复杂AI系统的设计过程。它整合了本地和远程语言模型、数据库操作、逻辑处理和API调用等功能,使开发者能够创建自定义AI代理。该工具支持单一API部署,兼容多种硬件平台,并可选择GPU加速,为AI项目开发提供了灵活的解决方案。作为开源项目,Bespoke Automata为AI开发社区提供了一个灵活且可扩展的开发环境。
AgentGym - 多环境下的广泛能力AI智能体进化平台
AgentGymGithub人工智能基准套件开源项目自我进化方法高质量轨迹集
AgentGym是一个框架,通过多种交互环境和统一任务格式,协助科研人员评估和开发具备广泛能力的语言模型智能体。平台支持实时反馈和并发操作,包含14种环境,如网页导航、文字游戏和家务任务。核心组成包括高质量的轨迹集AgentTraj和基准测试套件AgentEval,并提出了智能体自我进化方法AgentEvol。实验结果显示,进化后的智能体可与当前最先进的模型媲美。
mentals-ai - 简化智能代理开发的新型框架
GithubMentals AI代理工具开源项目循环记忆
Mentals AI是一款开源工具,通过简单的markdown文件创建和管理智能代理。该框架支持循环、记忆和多种工具功能,使开发者能够专注于代理逻辑而无需编写复杂代码。Mentals AI支持多代理交互、内容生成和灵活的推理框架,为AI应用开发提供了新的可能性。
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