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InternVL2-8B

多模态大语言模型在图像理解、视频分析和目标定位方面的全面能力

模型开源项目HuggingfaceInternVL2推理性能指令微调Github多模态大语言模型视觉语言模型

InternVL2-8B是一个基于InternViT-300M-448px和internlm2_5-7b-chat的多模态大语言模型。该模型在文档理解、图表分析和场景文本识别等图像任务中表现优异，同时在视频理解和目标定位方面也展现出强大能力。支持8k上下文窗口，能够处理长文本、多图像和视频输入，在开源多模态模型中具有竞争力。

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llama3-llava-next-8b - 基于Llama 3的开源多模态视觉语言AI模型
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InternVideo项目致力于开发通用视频基础模型，提升多模态视频理解能力。项目包含InternVideo和InternVideo2两个主要版本，以及大规模视频-文本数据集InternVid。InternVideo2采用生成式和判别式学习方法，在多模态视频理解任务中表现突出。项目不断更新，提供多种规模的模型和丰富的视频注释数据，为研究和开发提供有力支持。
Idefics3-8B-Llama3 - 提升视觉文本处理能力的多模态模型
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Idefics3-8B是由Hugging Face开发的开放性多模态模型，支持处理任意图像和文本序列进行文本生成。该模型在OCR、文档理解和视觉推理方面有显著增强，适用于图像描述和视觉问答任务。Idefics3-8B主要通过监督微调进行训练，可能需要多次提示以获得完整回答。与Idefics2相比，Idefics3在文档理解能力上表现更为出色，并增加了视觉标记编码的多项改进和丰富的数据集支持。
idefics2-8b - 多模态AI模型实现图文交互
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Idefics2是一款多模态AI模型，支持图像和文本的任意序列输入并生成文本输出。它能回答图像问题、描述视觉内容、基于多图创作故事，也可作为纯语言模型使用。相比前代，Idefics2在OCR、文档理解和视觉推理方面有显著提升。模型提供8B参数基础版、指令微调版和长对话优化版，均以Apache 2.0许可开源发布。
InternLM - 支持1M上下文的聊天模型
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InternLM2.5系列采用最新技术，专注于AI研究和商业应用的长文本处理和逻辑推理，提供1M文本窗口处理能力和优化的指令遵循与用户互动体验。适合广泛的应用场景。
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InternLM2-Chat-20B是具备20B参数的先进对话模型，支持长达20万字长上下文，表现出优秀的推理与数据分析能力。模型在多个领域，如数学、代码、创作上显示出色，部分指标超越GPT-3.5，并在GSM8K和MATH测试中接近GPT-4的表现。它的工具调用能力增强，适应复杂任务，同时强调生成符合伦理的文本。
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VLM2Vec-Full - 视觉语言模型VLM2Vec的多模态嵌入训练方法
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