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libopenshot

开源C++库提供高质量视频编辑动画和播放功能

OpenShot视频编辑库开源软件跨平台多媒体处理Github开源项目

libopenshot作为开源C++库，为视频编辑、动画制作和播放提供全面解决方案。它的特点包括跨平台兼容、多层合成、丰富的视频音频效果、动画曲线和时间映射功能。该库优化多处理器性能，支持Python和Ruby开发，并集成Qt视频播放器。libopenshot全面支持FFmpeg格式和编解码器，同时提供详尽的文档和示例。最新版本还引入了实验性硬件加速功能，进一步提升视频编码和解码效率。

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介绍相关项目
fly-cut - 基于Webcodecs的开源网页视频剪辑工具
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fly-cut是一个基于Webcodecs和Vue3开发的开源网页视频剪辑工具。它在浏览器中提供音视频编辑功能，结合了WebAV的处理能力和CcClip的界面设计。用户可以直接在网页上进行视频剪辑，无需安装专门软件。该项目旨在为开发者和用户提供一个便捷的在线视频编辑解决方案。
librephotos - 智能开源相册管理系统 自动组织搜索照片和视频
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LibrePhotos是一个开源智能相册管理系统，支持多种格式的照片和视频。系统提供时间线视图和多用户支持，能够基于事件自动生成相册。它集成了人脸识别、反向地理编码、物体场景检测等功能，支持语义图像搜索和元数据搜索。LibrePhotos简化了照片组织和探索过程，为用户提供便捷的照片管理体验。
ccextractor - 全球化开源字幕提取与处理工具
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CCExtractor是一款开源字幕处理工具，能从全球电视录像中提取字幕。功能包括DVD字幕提取、封闭式字幕转换和字幕翻译。适用于语言学习者和听力障碍人士，提供便捷的字幕生成服务。项目核心使用C语言开发，支持命令行和图形界面，兼容多种平台。
server - 全面的开源视频管理平台 简化企业和教育机构视频运营
API客户端库GithubKaltura商业解决方案在线视频开源视频平台开源项目
Kaltura是一个开源的在线视频平台，为企业和教育机构提供视频管理、发布和变现工具。该平台支持视频编码、直播和分析等功能，通过视频解决方案促进知识共享和提升学习体验，同时简化视频运营流程。Kaltura提供开源版本和商业支持，可满足不同用户的专业视频服务需求。
assimp - 多格式兼容的开源3D模型处理库
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Open Asset Import Library (assimp) 是一个开源3D模型处理库，支持40多种文件格式的导入导出。它提供C/C++ API及多种语言绑定，包含丰富的网格后处理工具。assimp支持多平台运行，适用于各类3D应用开发。
StableVideo - 通过文本驱动实现一致性扩散的视频编辑技术
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StableVideo 通过采用最新的文本驱动一致性扩散算法，提供了创新的视频编辑技术。用户可以下载预训练模型和示例视频，用于视频帧的编辑和渲染。该工具支持多种配置，提供详细的安装和运行指南，便于在本地进行实验。借助 ControlNet 和 Text2LIVE 等开源资源，StableVideo 展示了其在视频处理领域的强大应用潜力。如果该项目对研究有帮助，请参考相关学术论文。
clipsai - 将长视频智能分割并调整比例的Python开源库
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ClipsAI是一个Python开源库，专门用于处理音频为主的叙事视频。这个库能自动将长视频分割成多个短片，并支持将视频宽高比从16:9调整为9:16。它利用WhisperX进行视频转录，通过Pyannote实现说话人分离，从而实现动态重构画面和聚焦当前说话者。ClipsAI适用于播客、采访和演讲等类型的视频，只需几行代码即可完成视频的智能裁剪和比例调整。
etro - 程序化视频编辑框架 助力合成特效和渲染
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Etro是一个TypeScript视频编辑框架，支持程序化视频合成和特效添加。框架提供文本、视频、音频和图像图层，以及GLSL效果。开发者可使用JavaScript和GLSL自定义图层和效果，通过关键帧或函数控制参数。Etro当前支持实时渲染，未来计划添加离线渲染功能。该框架适用于需要程序化视频处理的Web应用开发，如在线视频编辑工具、视频特效处理等场景。
Bento4 - 全面的跨平台ISO-MP4文件处理解决方案
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Bento4是一个功能丰富的ISO-MP4文件处理库，支持MPEG DASH、CMAF等多种格式。它不仅提供C++类库，还包含mp4info、mp4encrypt等实用工具。作为跨平台项目，Bento4可在Linux、Windows、macOS等系统上使用，为开发者提供全面的MP4文件处理解决方案。
shogun - 多语言支持的开源机器学习工具库
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SHOGUN是一个开源的机器学习工具库，自1999年开始开发。该项目使用C++实现核心功能，并提供自动生成的接口，支持Python、Octave、Java等多种编程语言。SHOGUN可在Linux、MacOS、Windows等主流操作系统上运行，提供丰富的示例和文档。它拥有广泛的机器学习算法支持，性能优异，采用BSD许可证发布，适合机器学习研究和应用开发。
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