Llama-3-8B-Lexi-Uncensored-GGUF

基于Llama-3架构的无限制对话语言模型

大语言模型开源模型 LLaMA 3 无限制模型人工智能模型 Github Huggingface 开源项目

基于Llama-3-8b-Instruct开发的GGUF格式语言模型，移除了默认的对话限制。模型需要额外添加安全对齐层以确保合规使用。项目采用Meta Llama 3社区许可协议，允许商业用途。

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Huggingface

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llama2_7b_chat_uncensored-GGUF - Llama2 7B Chat Uncensored的多样化推理兼容性

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项目主要提供Llama2 7B Chat Uncensored模型的GGUF格式，这是由llama.cpp团队在2023年引入的格式，具备更强的分词能力和扩展功能。用户可利用该项目在CPU和GPU上进行推理，并支持多款兼容的第三方UI和库，如text-generation-webui和KoboldCpp等，这些支持GPU加速的接口使用户选择和使用不同模型版本更加便捷，优化推理效率以及减少质量损失。

Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - 高效量化的指令微调语言模型GGUF版本

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该项目提供Llama-3.2-1B-Instruct模型的GGUF格式量化版本，支持2至8位量化。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式，取代了旧有的GGML。这一版本兼容多种支持GGUF的工具和库，如llama.cpp、LM Studio等，便于高效本地部署和推理。对于需要在资源受限环境中使用大型语言模型的开发者来说，此项目提供了实用的解决方案。

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF - 量化的语言模型版本，促进文本生成与信息获取

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Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF项目是一个未过滤的量化语言模型版本，增强了文本生成的多样性和信息获取效率。通过llama.cpp的量化处理，该模型在保持高效性能的同时输出高质量响应。其特点包括在敏感话题上的信息提供更全面，响应拒绝次数少。支持研究和开发中的多场景应用，用户可以在相关平台上进行交互，实现从文本生成到信息提取的多领域应用。

Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2 - 基于Llama-3.1的无审查文本生成模型，支持多任务处理

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Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2是一个基于Llama-3.1-8b-Instruct的开源文本生成模型。该模型在IFEval、BBH和MMLU-PRO等多项评测中展现出良好性能，支持文本生成、问答和数学推理等多种任务。模型允许用户通过自定义系统提示来优化输出。由于其无审查特性，建议使用者在应用时注意内容合规性，并在部署服务前考虑实施适当的对齐措施。

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF - 多语言大型语言模型的量化GGUF版本

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Meta Llama 3.1 8B Instruct模型的GGUF量化版本是一个多语言大型语言模型，经过指令调优，适用于多语言对话场景。该项目提供多种量化版本，从Q2_K到f16不等，文件大小范围为3.18GB至16.07GB，可满足不同硬件配置需求。这些量化版本使得模型能够在各种计算资源条件下运行，提高了模型的可访问性和实用性。

Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - Meta开发的多语言对话AI模型

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Llama-3.2-1B-Instruct是Meta开发的多语言对话AI模型,支持128K上下文长度和8种主要语言。该模型适用于代理检索、摘要等任务,由meta-llama创建并提供GGUF量化版本。作为社区模型,它针对多语言对话场景优化,可用于开发多种对话应用。使用时请注意相关责任和免责声明。

Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2-GGUF - 提升文本生成技术的精度和合规性

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基于Llama-3.1-8B-Instruct的项目，旨在提高文本生成的精确性和合规性，并遵循Meta的Llama 3.1社区协议。量化的Lexi模型在多种数据集上评估，IFEval数据集精度达77.92%。用户可自定义系统提示以优化效果，建议在服务部署前添加对齐层以确保合规。使用生成内容时需谨慎负责。

llama3-8B-DarkIdol-2.2-Uncensored-1048K-GGUF - 多语言支持的llama3-8B GGUF量化模型，提供多级压缩优化

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llama3-8B GGUF量化模型支持英语、日语和中文，提供3.3GB至16.2GB多种压缩版本，适应不同硬件需求。Q4_K系列在性能和质量上表现均衡。模型基于transformers库开发，适用于角色扮演和偶像相关场景。用户可通过Hugging Face平台获取各版本及其性能对比信息。

Llama-3-8B-Instruct-32k-v0.1-GGUF - Llama-3 8B指令模型GGUF版本支持多位量化及广泛应用

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本项目提供Llama-3-8B-Instruct-32k-v0.1模型的GGUF格式文件。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式，取代了旧有的GGML。该模型支持2至8位量化，主要用于文本生成。它与多款主流本地运行框架和界面工具兼容，如llama.cpp、LM Studio和text-generation-webui等。这些工具普遍支持GPU加速，使模型能够适应多样化的应用需求。

Llama-2-7B-Chat-GGUF - Llama 2对话模型的量化版本支持多种推理环境

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Llama-2-7B-Chat-GGUF是Meta公司Llama 2对话模型的GGUF格式量化版本。该模型在保持性能的同时显著减小了体积,支持CPU和GPU推理。提供多种量化精度选择,适用于聊天机器人、问答系统等对话场景。作为开源大语言模型,它具有良好的效率和精确度。

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