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sdxl-detector

高效分类现代图像与Wikimedia-SDXL数据优化模型

SDXL Detector专为精确分类Wikimedia-SDXL图像对而设计,通过微调umm-maybe AI art detector模型,有效提高了对现代扩散模型和非艺术性图像的识别能力。尽管对旧版本生成模型图像的检测能力可能不如原始模型,SDXL Detector适合非商业用途,凭借AutoTrain训练展现出高效性能,如出色的f1得分和精准度。

dreamshaper-xl-lightning - 基于SDXL的高效艺术图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion图像生成开源项目机器学习模型深度学习生成式AI
Dreamshaper XL Lightning是基于Stable Diffusion XL的文本生成图像模型,经过优化以提升艺术和创意图像生成效果。该模型支持快速推理,通常只需4步即可生成图像。适用范围包括肖像、动漫和机械设计等多种艺术风格。开发者可通过Diffusers库集成该模型,实现自定义图像生成。
controlnet-depth-sdxl-1.0 - ControlNet Depth与Stable Diffusion XL结合提升图像生成质量
ControlNetGithubHuggingface图像处理图像生成开源项目模型深度学习深度检测
项目ControlNet Depth SDXL 1.0结合Zoe和Midas检测器,通过ControlNet与Stable Diffusion XL技术提升图像生成的质量与多样性。该工具支持不同分辨率的图像处理,可选择双重检测器和多种调度器优化生成过程,是实现高质量图像生成的强大解决方案。
controlnet-canny-sdxl-1.0 - 基于SDXL的Canny控制网络模型生成高质量图像
AI绘图ControlNetGithubHuggingfaceSDXL人工智能生成图像控制开源项目模型
这是一个基于SDXL的Canny控制网络模型,经过1000万张高质量图像训练。模型采用数据增强、多重损失函数和多分辨率等技术,生成高分辨率图像。在美学评分和感知相似度方面优于其他开源Canny模型,适用于绘画和设计工作。支持真实和动漫风格图像生成,提供使用指南和示例代码。
just-cute-v10-sdxl - 基于SDXL的可爱风格AI绘图模型
GithubHuggingfaceStable Diffusiontext-to-image人工智能绘图动漫风格动画模型开源项目模型
Just-cute-v10-sdxl是一个基于Stable Diffusion XL的开源图像生成模型,主要用于生成可爱风格和小马题材的插画。该模型基于diffusers框架开发,支持文本到图像的转换功能,能够生成动漫风格的图像。模型采用FAIPL-1.0-SD开源协议发布,可供社区使用和二次开发。
Juggernaut-XL-Lightning - SDXL图像生成技术的速度与质量新突破
GithubHuggingfaceJuggernaut XLRunDiffusion人工智能绘画图像生成开源项目模型模型训练
Juggernaut-XL-Lightning是一款SDXL图像生成模型,结合RunDiffusion技术,平衡了速度和质量。该模型支持多种场景图像生成,包括电影、摄影、景观和建筑等。通过优化的设置,模型能在5-7步内生成高质量图像,提高了创作效率。
sukumizu-meta-sdxl - 基于SDXL技术的二次元插画生成模型
AI绘画GithubHuggingfaceStable Diffusion二次元动画插画开源项目文生图模型
Sukumizu-meta-sdxl是一款基于Stable Diffusion XL技术的二次元图像生成模型,专注于动漫角色和2D插画风格创作。模型通过Diffusers库实现,采用FAIPL-1.0-SD许可证分发。
wai-c-v3-sdxl - 动漫与半写实风格融合的Stable Diffusion XL生成模型
AI绘画GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能艺术开源项目数字艺术文本生成图像模型
wai-c-v3-sdxl是基于Stable Diffusion XL的文本生成图像模型,融合动漫和半写实风格。该模型可生成动漫角色和写实感小马形象,适用于动漫风格和现实主义之间的艺术创作。模型为创作者提供了多样化的表现方式,适合需要在两种风格间寻找平衡的项目。wai-c-v3-sdxl模型采用FAIPL-1.0-SD许可证发布,详细许可信息可在项目页面查看。
SPO-SDXL_4k-p_10ep - 新型步骤感知优化技术实现高质量AI图像生成
AI绘图GithubHuggingfaceSPO图像生成开源项目模型模型优化深度学习
SPO-SDXL_4k-p_10ep模型采用步骤感知优化技术,通过独立评估和调整去噪步骤性能,显著提升了AI图像生成质量。相比传统DPO方法,该模型训练效率提升20倍,在处理复杂提示词和图像美学方面表现优异。模型基于SDXL基础版本开发,经过4000个提示词、10轮训练优化,能够生成更符合用户需求的高质量图像。
Juggernaut-XL-v6 - 多功能SDXL图像生成模型 支持艺术和摄影创作
AI绘图GithubHuggingfaceJuggernaut XLRunDiffusion Photo图像生成开源项目模型
Juggernaut-XL-v6是基于SDXL的高级图像生成模型,支持艺术、人像、电影风格、摄影等多种图像类型创作。该模型集成RunDiffusion Photo v1技术,提供强大的图像生成能力。目前仅供非商业用途,可通过RunDiffusion平台的Auto1111 Forge使用,不允许用于API服务。该项目由RunDiffusion团队开发,适合艺术创作者和摄影爱好者使用。
PixArt-XL-2-512x512 - 快速生成高分辨率图像的高效能模型
GithubHuggingfacePixart-α开源项目扩散模型文本到图像模型深度学习生成模型
PixArt-α是一个基于Transformer架构的文本到图像生成框架,能够从文本提示生成高分辨率图像,最高可达1024像素。相比于Stable Diffusion v1.5,其训练时间仅为10.8%,大幅降低成本与碳排放。用户偏好评估显示,PixArt-α在实现效率与图像质量方面表现卓越,适用于艺术创作、教育用途及生成模型研究。但需要注意的是,其在图像还原现实性和复杂任务的执行上尚有局限。查看其GitHub或arXiv以了解更多细节。
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