Orion-14B-Base

卓越的多语言处理和长文本理解能力

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Orion-14B是OrionStarAI开发的开源多语言大语言模型系列。该系列在2.5T多语言语料上训练,包含基础模型、对话模型和长文本模型等多个版本。Orion-14B展现出卓越的多语言处理能力,尤其在中英日韩等语言上表现突出。此外,它还具备出色的长文本理解和高效的量化推理能力。在多项权威基准测试中,Orion-14B系列模型均展现出优异的综合性能。

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介绍相关项目

Starling-LM-7B-alpha - 开源模型在 MT Bench 测试中接近 GPT-4 水平

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Starling-LM-7B-alpha 是一个基于人工智能反馈强化学习(RLAIF)训练的开源大语言模型。该模型利用 GPT-4 标注的 Nectar 数据集和创新的奖励训练策略，在 MT Bench 测试中获得 8.09 分，性能仅次于 GPT-4 和 GPT-4 Turbo。研究团队已开源相关数据集、模型和在线演示。Starling-LM-7B-alpha 在多项基准测试中展现出优异性能，显示了其作为开源模型的巨大潜力。

Qwen-14B - Qwen-14B模型优化多语言和学习效率

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Qwen-14B是阿里云推出的一款140亿参数大语言模型，基于Transformer架构，训练数据量超过3万亿tokens，覆盖中英、多语言、代码和数学领域。该模型在多个评测任务中表现优异，超越同类开源模型，并因其强大的扩展性和高效的训练能力而备受关注。拥有150,000个词的词表设计提升了多语言处理能力，适合各类深度学习应用。

glm-4-9b - 开源预训练模型GLM-4-9B实现多语言及多任务处理能力

GLM-4-9BGithubHuggingface多语言支持开源模型开源项目模型自然语言处理预训练模型

作为GLM-4系列的开源版本，GLM-4-9B在语义理解、数学计算、逻辑推理等方面展现出优秀性能。模型支持26种语言处理、多轮对话、代码执行及工具调用功能，具备128K上下文处理能力。其扩展版本包括支持1M上下文的Chat版本和支持视觉任务的GLM-4V-9B多模态模型。

SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0 - 高效小巧的大型语言模型在多项NLP任务中超越更大规模对手

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SOLAR-10.7B是一个参数量为10.7B的大型语言模型，通过创新的深度上扩展方法开发。该模型在多项自然语言处理任务中表现出色，经常超越参数量更大的模型。SOLAR-10.7B采用了监督微调和直接偏好优化等先进技术进行指令微调，展现出优秀的性能、鲁棒性和适应性，为进一步微调提供了良好基础。

Orca-2-13b - 微软开源专注推理能力提升的研究型语言模型

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Orca 2是微软研究院基于LLAMA-2开发的研究型语言模型，通过合成数据集训练，旨在增强小型语言模型的推理能力。该模型在推理、阅读理解、数学问题解决和文本摘要等任务中表现优异，采用单轮响应模式。Orca 2为研究社区提供了评估和改进小型语言模型的基础，目前开放了13B参数版本及完整权重，供研究使用。

SuperNova-Medius-GGUF - 跨架构蒸馏技术打造的14B参数高性能语言模型

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SuperNova-Medius-GGUF是一款14B参数的语言模型，采用跨架构蒸馏技术融合Qwen2.5-72B-Instruct和Llama-3.1-405B-Instruct的优势。该模型在指令遵循和复杂推理方面表现优异，适用于客户支持、内容创作和技术辅助等场景。经多项基准测试，SuperNova-Medius性能超越同类模型，在保持资源效率的同时提供强大功能，为组织提供高质量生成式AI应用解决方案。

OLMo-7B - 专注于语言模型科学的开放模型

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OLMo系列模型由Allen Institute for AI开发，旨在推进语言模型科学。该系列模型使用Dolma数据集进行训练，提供诸如OLMo 7B等多种版本及详细的训练检查点和代码支持。这些模型可用于英文学术研究，并可在Hugging Face平台上获取。项目获得哈佛大学、Databricks、AMD等机构支持，并在MMLU测试中显示出明显的性能提升。

Baichuan-13B - 包含130亿参数和出色Benchmark性能的大规模开源语言模型

Baichuan-13BGithub对齐模型开源模型开源项目百川智能量化版本

Baichuan-13B是一个包含130亿参数的开源模型，支持中英双语，并在多项Benchmark测试中表现优异。它具有更大的参数量和数据规模，更高效的推理能力，且完全免费商业使用。通过简单的代码即可部署，量化版本大大降低了部署门槛，广泛适用于学术研究和商业应用。

SOLAR-10.7B-v1.0 - 深度扩展技术驱动的大语言模型实现超30B参数级性能

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SOLAR-10.7B采用深度扩展(DUS)技术开发，通过整合Mistral 7B权重和持续预训练，实现10.7B参数达到30B级模型性能。在H6评测中得分74.20，高于Mixtral-8x7B等大型模型。模型以Apache-2.0许可开源发布，提供完整预训练版本。

mpt-7b - 高性能开源大语言模型

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MPT-7B是一个开源大语言模型,在1万亿英文文本和代码上预训练。其改进的Transformer架构支持高效训练和推理,可处理超长输入。模型采用ALiBi技术处理长序列,无需位置嵌入。MPT-7B支持商业使用,为开发者提供了适用于多种下游任务微调的强大基础模型。

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