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Orion-14B-Base

卓越的多语言处理和长文本理解能力

Orion-14B是OrionStarAI开发的开源多语言大语言模型系列。该系列在2.5T多语言语料上训练,包含基础模型、对话模型和长文本模型等多个版本。Orion-14B展现出卓越的多语言处理能力,尤其在中英日韩等语言上表现突出。此外,它还具备出色的长文本理解和高效的量化推理能力。在多项权威基准测试中,Orion-14B系列模型均展现出优异的综合性能。

Yi-34B-Chat - 基于3T级语料训练的高性能开源双语大模型
GithubHuggingfaceYi人工智能双语大语言模型开源开源项目模型
Yi-34B-Chat是一个由01.AI开发的开源大语言模型,基于3T级多语言语料训练。模型在AlpacaEval评测中的表现仅次于GPT-4 Turbo,在语言理解、推理和阅读理解等方面展现出优秀能力。经过英文和中文双语评测,其性能超越了Falcon-180B、Llama-70B等主流开源模型。
Yi-6B - 开源双语大型语言模型的性能和应用
GithubHuggingfaceYi series人工智能大语言模型开源开源项目机器学习模型
Yi系列模型是01.AI从头自主训练的开源大型语言模型,支持双语,适用于语言理解、常识推理和阅读理解。Yi-34B-Chat在多项评估中表现出色,仅次于GPT-4 Turbo,而Yi-34B在开源模型中名列前茅。该系列模型采用Transformer架构,结合高质量训练数据集和高效管道,适合广泛的个人、学术和商业用途,支持在多个平台试用。
InternVL2-2B - 多模态大语言模型支持多语言及多媒体理解
GithubHuggingfaceInternVL2人工智能多模态大语言模型开源项目模型自然语言处理计算机视觉
InternVL2-2B是一个开源的多模态大语言模型,参数量为2.2B。该模型在文档理解、图表分析和场景文本识别等任务中表现优异,性能接近商业闭源模型。InternVL2-2B支持8K上下文窗口,可处理长文本、多图像和视频输入,大幅提升了多模态理解能力。作为一款出色的开源模型,InternVL2-2B为多模态人工智能研究和应用提供了新的可能性。
Qwen2.5-14B - 基于transformer架构的多语言预训练模型 具备超长文本理解能力
GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目模型自然语言处理长文本理解
Qwen2.5-14B是一个基于transformer架构的预训练语言模型,具备147亿参数规模。该模型在编程、数学等专业领域表现突出,支持中英法德等29种语言处理,并可处理超长文本内容。模型整合了多项技术优化,在结构化数据理解和指令执行方面表现优异,可作为各类下游AI任务的基础模型使用。
orca_mini_3b - 基于Orca方法优化的OpenLLaMA解释型语言模型
GithubHuggingfaceOpenLLaMa人工智能开源项目模型深度学习自然语言处理语言模型
orca_mini_3b是一个在OpenLLaMA-3B架构基础上开发的语言模型,结合WizardLM、Alpaca和Dolly-V2数据集进行训练,采用Orca论文提出的数据构建方法。模型在ARC、HellaSwag、MMLU等多个基准测试中表现稳定,可通过Google Colab的T4 GPU免费部署运行。该模型主要特点是具备强大的解释能力,能够提供详细的推理过程。
bloom-1b7 - 开源多语言自然语言处理模型
BLOOMGithubHuggingface人工智能多语言大型语言模型开源开源项目模型
BLOOM-1B7是BigScience项目开发的开源多语言预训练语言模型,支持45种自然语言和12种编程语言。该模型采用改进的Transformer架构,包含17亿参数,在1.5TB多语言语料上训练而成。BLOOM-1B7可用于文本生成、信息提取、问答等多种自然语言处理任务,为研究人员和开发者提供了探索大型语言模型特性的平台。模型遵循RAIL许可证,限制了在高风险场景中的使用,旨在推动语言模型的公共研究。
Baichuan-7B - 开源中英双语大规模预训练模型,支持商用
Baichuan-7BGithubTransformer结构中英双语开源可商用开源项目预训练语言模型
Baichuan-7B是由百川智能开发的开源可商用中英双语大规模预训练语言模型。基于Transformer结构,该模型在1.2万亿tokens上训练,拥有70亿参数,并提供4096长度的上下文窗口。在中文和英文的基准测试(C-Eval和MMLU)中表现出色。该模型可在Hugging Face和ModelScope平台上获取,适合开发者和研究人员使用。
iris-7b - 韩英双向翻译模型展现商业级性能
GithubHuggingfaceIrisMistral-7B开源项目机器翻译模型深度学习韩英翻译
Iris-7B是一个基于Mistral-7B-v0.2的韩英双向翻译模型,经346K多领域数据集训练。其BLEU评分达0.40,与Google、Azure等商业服务comparable。模型支持韩英互译,精准把握语法、词汇和语境,适用于多种翻译场景。作为开源项目,Iris-7B为研究者和开发者提供了一个高性能的翻译工具选择。
internlm2-1_8b - 18亿参数开源语言模型支持20万字超长上下文输入
GithubHuggingfaceInternLM大语言模型开源模型开源项目性能评测模型超长上下文
InternLM2-1.8B是一个18亿参数的开源语言模型,包含基础模型、对话模型和RLHF对齐版本。它支持20万字的上下文输入,在长文本理解、推理、数学和编程方面表现优异。该模型开放学术研究使用,并提供免费商业授权申请渠道。
bloom-7b1 - 支持57种语言的开源大型语言模型
BLOOMGithubHuggingface人工智能多语言大型语言模型开源开源项目模型
BLOOM是BigScience项目开发的开源大型语言模型,支持45种自然语言和12种编程语言,拥有1760亿参数。该模型使用1.5TB预处理文本在法国超级计算机上训练,可用于文本生成、信息提取和问答等任务。BLOOM采用RAIL开放许可证,旨在推动语言模型公共研究,但不适用于高风险场景。
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