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使多模态模型能够操作计算机的框架

Self-Operating Computer Framework通过模拟人类的视觉和手动操作,实现计算机的自动化控制。当前支持GPT-4o、Gemini Pro Vision、Claude 3和LLaVa多模态模型,并计划对更多模型开放兼容。适用于Mac OS, Windows和Linux系统。

gpt-computer-assistant - 跨平台ChatGPT桌面助手,兼容Windows、MacOS和Ubuntu
GPT Computer AssistantGithubMacOSPythonUbuntuWindows开源项目
GPT Computer Assistant是一款兼容Windows、MacOS和Ubuntu系统的ChatGPT桌面助手。支持本地文本转语音和语音转文本功能,还具备环境音识别与快捷键操作等多种功能。用户可通过Python库轻松安装和使用,亦能创建自定义工具和代理。项目拥有稳定的基础架构,提供丰富的文档和社区支持,适合日常办公与代码编写等多场景使用。
gpt4-vision-chrome-extension - GPT-4 Vision Chrome扩展:实现网页自动化交互
Chrome扩展程序GPT-4 Vision APIGithub开源项目按钮点击文本输入页面导航
GPT-4 Vision Chrome扩展集成了GPT-4 Vision API,帮助用户自动执行网页任务,如在线搜索产品、文本输入、按钮点击和页面导航。通过简单的安装和构建步骤即可使用。
GPT 4o - 多模态智能对话系统
AI工具GPT 4o人工智能多模态交互实时响应情感识别
GPT 4o是OpenAI推出的新一代AI模型,提供实时文本、视觉和音频交互功能。它具备GPT-4级别的智能,支持增强情感识别,处理速度更快。GPT 4o的多模态能力可无缝处理各类输入,创造自然高效的人机交互体验。该技术将在教育、工作和日常生活中广泛应用,推动AI普及。免费用户也可体验高级AI功能,体现了AI技术的普惠性。
SingularGPT - 设备自动化的智能解决方案
ChatGPTGPT-4GithubNLP指令SingularGPT开源项目设备自动化
SingularGPT项目结合ChatGPT和GPT-4,实现自然语言驱动的设备自动化。用户通过简短文本查询,即可让SingularGPT执行相应操作,包括屏幕识别、无头服务器处理及自动化脚本生成。该项目不依赖爬虫,具备元素检测、文本检测和组件检测功能,支持x11服务器及NLP指令,安装简便,是设备自动化的领先解决方案。
gpt4all - 允许用户在常规桌面或笔记本电脑上私密运行的大型语言模型(LLMs)
GPT4AllGithub多平台支持应用下载开源项目无需GPU本地语言模型热门
GPT4All项目允许用户在常规桌面或笔记本电脑上私密运行大型语言模型(LLMs),无需进行API调用或使用GPU。用户可以直接下载应用程序开始使用,支持Windows、MacOS和Ubuntu等操作系统。该项目通过与Paperspace等合作伙伴的支持,实现了LLMs的高效和易于访问。
py-gpt - 多功能桌面AI助手,支持多模式与模型集成
DALL-E 3GPT-4GithubLangchainOpenAI APIPyGPT开源项目
PyGPT是一款桌面AI助手,提供与OpenAI语言模型GPT-4、GPT-4 Vision和GPT-3.5的直接互动,并通过Langchain集成其他LLMs。支持对话、生成、辅助和图像处理等多种功能,使用DALL-E 3进行图像生成,利用GPT-4 Vision进行图像分析。支持文件系统操作、Python代码生成和执行、系统命令、电文语音合成和识别,集成微软Azure、Google、Eleven Labs和OpenAI的服务。多模态插件支持,适用于文本交互、系统自动化、日常辅助、视觉应用和代码生成。
ROS-LLM - 一个用于具身智能应用的ROS框架
GPT-4GithubROS-LLMROS2开源项目机器人控制自然语言交互
ROS-LLM项目打造了一个使用大语言模型(如GPT-4和ChatGPT)的ROS框架,用于机器人决策和控制。框架易于扩展和集成,只需简单API配置,十分钟内即可完成机器人与ROS-LLM的结合,快速创建互动与控制体验。支持ROS系统,并拥有本地和云端自然语音交互、历史记录保存功能。未来计划增加导航接口和传感器输入接口,以提升机器人导航与环境感知能力。
AppAgent - 智能代理框架简化智能手机应用操作
AppAgentGPT-4VGithub多模态开源项目探索学习智能手机应用
AppAgent是一种基于LLM的多模态智能代理框架,模仿人类点击和滑动操作来运行智能手机应用。框架通过自主探索或观察人类演示学习新操作,生成知识库以执行复杂任务。无需系统后端访问,适用性广泛。提供详细配置步骤、评估基准和使用案例,支持GPT-4V和通义千问-VL等多种模型。
Multimodal-GPT - 整合视觉与语言功能的多模态对话机器人
GithubOpenFlamingo多模态GPT开源项目联合训练视觉指令语言模型
Multimodal-GPT是一个基于OpenFlamingo多模态模型的项目,通过结合视觉指令和语言指令数据的联合训练,有效提升模型性能。该项目支持VQA、图像描述、视觉推理、文本OCR和视觉对话等多种数据类型,并利用LoRA进行参数高效的微调。探索Multimodal-GPT的广泛应用可能性。
AutoAct - 自主规划驱动的智能体学习框架
AutoActGithub人工智能大语言模型开源项目机器学习自然语言处理
AutoAct是一个创新的智能体学习框架,无需大规模标注数据或闭源模型。该框架通过自主规划合成轨迹,并自动分化子智能体群组完成任务。实验结果显示,AutoAct在多种语言模型上的表现与强基线相当或更优。这种方法为智能体学习提供了高效、可复现的新途径。
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