PaddleGAN

PaddleGAN为开发者提供经典和前沿生成对抗网络的高性能实现，并支持开发者快速构建、训练和部署GANs，用于学术研究、娱乐和工业应用。

生成对抗网络（GAN）被"卷积网络之父"Yann LeCun（杨立昆）誉为"过去十年计算机科学领域最有趣的想法之一"。它是深度学习中AI研究人员最关注的研究领域之一。

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2021.4.15~4.22

GAN 7天课程营：百度资深研发工程师帮助你在7天内学习基础和高级GAN知识！

课程视频和相关资料：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/16651

👶 年轻还是老年？：StyleGAN V2 人脸编辑 - 时光机！ 👨‍🦳
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🔥 最新发布：PP-MSVSR 🔥
- 视频超分辨率SOTA模型
😍 男孩还是女孩？：StyleGAN V2 人脸编辑 - 改变性别！ 😍
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👩‍🚀 太空漫游：LapStyle 图像翻译带你环游宇宙👨‍🚀
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🧙‍♂️ 最新创意项目：为你的霍格沃茨学生证创建魔法/动态头像 🧙‍♀️
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💞 新增人脸变形功能💞：你可以完美地融合任意两张人脸，并让新面孔呈现任何面部表情！
- 教程：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2254031
发布新版本的First Order Motion模型，具有两个令人印象深刻的特性：
- 高分辨率512x512
- 面部增强
- 教程：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/docs/zh_CN/tutorials/motion_driving.md
新增图像转换功能——将照片转换为油画风格：
- 完整部署教程：https://github.com/wzmsltw/PaintTransformer

你可以在AI Studio上运行这些项目，学习如何使用上述模型：

在线教程	链接
多人版"Hai-hai-hai"Motion Driving	点击尝试
修复百年前的北京视频	点击尝试
Motion Driving-苏大强唱"unravel"	点击尝试

新功能 在 Huggingface Spaces 上使用 Gradio 尝试唇形同步网页演示:

v2.1.0 (2021.12.8)
- 发布视频超分辨率模型PP-MSVSR及多个预训练权重
- 发布多个SOTA视频超分辨率模型及其预训练模型，如BasicVSR、IconVSR和BasicVSR++
- 发布轻量级动作驱动模型（体积压缩：229M->10.1M），并优化融合效果
- 发布高分辨率FOMM和Wav2Lip预训练模型
- 发布基于StyleGANv2的多个有趣应用，如人脸反演、人脸融合和人脸编辑
- 发布百度自研的高效风格迁移模型LapStyle及其有趣应用，并推出官网体验页面
- 发布轻量级图像超分辨率模型PAN
v2.0.0 (2021.6.2)
- 发布First Order Motion模型和多个预训练权重
- 发布支持多人脸动作驱动的应用
- 发布视频超分辨率模型EDVR和多个预训练权重
- 发布对应PaddleGAN的7天打卡训练营内容
- 增强PaddleGAN在Windows平台上运行的稳定性
v2.0.0-beta (2021.3.1)
- 完全切换到Paddle 2.0.0版本的API。
- 发布超分辨率模型：ESRGAN、RealSR、LESRCNN、DRN等。
- 发布唇形迁移模型：Wav2Lip
- 发布街景动漫化模型：AnimeGANv2
- 发布人脸动画模型：U-GAT-IT、Photo2Cartoon
- 发布SOTA生成模型：StyleGAN2
v0.1.0 (2020.11.02)
- 发布首个版本，支持的模型包括Pixel2Pixel、CycleGAN、PSGAN。支持的应用包括视频帧插值、超分辨率、图像和视频上色、图像动画。
- 模块化设计和友好的接口。