#风格迁移
neural-doodle - 通过深度神经网络将简笔画转化为艺术作品
Github开源项目深度学习风格迁移Neural Doodle图像合成Python脚本
Neural Doodle项目使用深度神经网络技术,将简笔画转化为艺术作品。该项目基于Semantic Style Transfer和Neural Patches算法,通过提取风格图像的注释补丁逐步转移到目标图像中。用户可以调整参数和输入数据,以实现接近照片级的效果。项目提供多种使用示例和详细安装说明,支持GPU和CPU渲染,适用于多种系统。
fast-style-transfer - 快速将照片和视频转换为名画风格
Github开源项目TensorFlow机器学习图像风格化风格迁移视频风格化
本项目利用TensorFlow技术,快速将照片和视频转换为多种名画风格。通过深度学习算法实现毫秒级风格迁移,并提供详细文档和示例,适用于研究和开发。项目采用实例归一化和感知损失优化,确保转换效果精美且实时。
One-Shot-Voice-Cloning - 一站式语音克隆与风格转换技术
Github开源项目语音合成模型训练风格迁移Unet-TTS一键语音克隆
One-Shot-Voice-Cloning利用Unet结构和AdaIN层,实现了高效的说话人和风格转换。此技术支持单次语音克隆,无需额外的声音参数输入,有效解决了面对未见说话人和风格迁移的难题。此外,通过Colab notebook,用户可以便捷地测试和验证模型性能。
ComfyUI-PuLID-ZHO - ComfyUI插件实现多风格迁移和ID混合功能
Github开源项目AI绘图ComfyUI风格迁移PuLIDID混合
ComfyUI-PuLID-ZHO是基于PuLID项目的非官方ComfyUI插件,提供多风格迁移和ID混合功能。支持单图多图处理,自动下载模型,可调节ID强度,具有两种模式选择。当前V0.9版本已可用,持续优化中。该插件简单易用,为AI图像创作提供更多可能性。
FindPng - 在线透明图片生成与背景去除AI平台
AI绘图AI工具背景去除风格迁移PNG生成器透明图片
FindPng提供AI图像生成、背景去除、PNG制作和风格转换功能,助力用户轻松创建高质量透明图片。适用于电商、内容创作和小型企业,支持快速制作专业图片和营销材料。平台具备免费试用和多种付费计划,满足多样化需求。
VideoAI - 革新视频制作流程的AI创作平台
视频生成AI工具AI视频创作订阅计划风格迁移VideoAI
VideoAI是一个AI视频创作平台,能将想法、情感和图像转化为视频。平台功能包括AI视频生成、风格转换和高质量输出,适用于宣传内容和教育教程等多种类型。界面设计便于初学者和专业人士使用,采用先进AI算法确保视频质量。平台提供免费试用、按需付费和订阅计划选项。VideoAI为视频制作行业带来新的可能性,是一个功能全面的创作工具。
AnotherPixel - 风格迁移技术融合艺术与人工智能的创新平台
AI绘图图像处理AI工具艺术创作风格迁移AnotherPixel
AnotherPixel融合艺术与人工智能,提供先进的风格迁移技术。网站展示多种艺术风格示例,包括梵高的《星夜》和毕加索的自画像,为创作提供灵感。作为艺术创新与数字技术的交汇点,AnotherPixel为艺术爱好者和创意人士提供探索AI辅助艺术创作的空间。用户可以将各种艺术风格应用到自己的图像上,体验技术与艺术的完美结合。
Clarity AI - AI驱动的图像放大与增强工具
AI图像增强AI工具风格迁移高分辨率放大图像细节添加图像处理技术
Clarity AI是一款基于人工智能的图像处理工具,专门用于放大和增强各类图像。该工具能将低分辨率图像转换为高清晰度版本,同时增加细节和提升画质。Clarity AI适用于风景、人像、插图、动漫和室内设计等多种图像类型,不仅可以放大图像,还支持风格转换功能。这款工具操作简便,适合不同经验水平的用户使用。此外,Clarity AI还提供安全的支付方式和专业的客户支持服务。
PaddleGAN - 基于PaddlePaddle的开源GAN框架 支持快速开发和部署
Github开源项目图像生成生成对抗网络风格迁移超分辨率PaddleGAN
PaddleGAN是基于PaddlePaddle开发的开源GAN框架,实现了多种经典和前沿GAN模型。框架支持快速开发和部署GAN应用,适用于学术研究和工业应用。主要功能包括图像翻译、人脸编辑、视频修复等,并提供详细教程和在线体验。PaddleGAN持续更新最新GAN技术,为开发者提供高效易用的GAN开发工具。
pytorch-AdaIN - PyTorch实现的实时风格迁移技术
Github开源项目PyTorch深度学习计算机视觉风格迁移AdaIN
这是基于论文《Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization》的非官方PyTorch实现。该项目提供实时任意风格迁移功能,包含预训练模型、测试脚本和训练选项。支持调整风格化程度、保留原始颜色和混合多种风格。适用于图像处理和艺术创作,提供了便捷的命令行界面。
ganilla - 基于生成对抗网络的图像到插画转换模型
Github开源项目PyTorch实现生成对抗网络风格迁移GANILLA图像转插图
GANILLA是一个开源项目,专注于图像到插画的风格转换。该模型基于生成对抗网络,通过独特的网络架构实现了高质量的插画风格生成。项目提供PyTorch实现、预训练模型和使用指南,支持多种数据集和应用场景。GANILLA在保留原始图像内容的同时,能够生成多样化的插画效果,为图像风格转换研究提供了新的思路和工具。
PortraitGen-code - 肖像视频编辑技术,结合多模态生成模型
Github开源项目视频编辑风格迁移多模态生成3D重建PortraitGen
这个项目实现了一种创新的肖像视频编辑方法,采用多模态生成模型来实现统一且高表达力的风格转换,能够处理单目RGB视频中的文本和图像驱动的高质量编辑以及光照调整,从而提高面部结构呈现的质量。
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