Project Icon

PaddleX

多硬件支持的飞桨模型低代码开发工具

PaddleX 3.0是一个基于飞桨框架的低代码开发工具,支持在多种主流硬件上进行模型训练和推理。该工具提供16条模型产线和68个精选模型,覆盖图像分类、目标检测、OCR等多个任务场景,适用于工业、能源、金融等多个行业。PaddleX支持零代码和低代码两种开发模式,可在本地多种硬件上运行,为AI应用开发提供便捷的解决方案。

Research - 基于飞桨的前沿AI研究汇集 涵盖计算机视觉和自然语言处理
GithubPaddlePaddle开源项目深度学习知识图谱自然语言处理计算机视觉
该项目展示基于飞桨深度学习平台的前沿研究工作,包括计算机视觉、自然语言处理、知识图谱和时空数据挖掘领域的顶会论文和冠军模型。涉及图像检索、车辆再识别、机器翻译、对话系统等多个方向,为AI研究提供参考资源和基线实现。
paddler - 专为优化llama.cpp服务器设计的负载均衡和反向代理工具
AWS集成GithubPaddlerllama.cpp反向代理开源项目负载均衡
Paddler是一个开源、生产就绪的负载均衡和反向代理工具,专为优化llama.cpp服务器设计。它支持动态添加和移除服务器、自动扩展、请求缓冲、AWS集成以及StatsD协议。Paddler通过监控服务器的可用槽位,实现高效的请求分配,适用于需要可配置和可预测内存分配的环境。
Paird.ai - AI实时编程协作与代码优化平台
AI工具AI编程Paird.ai人工智能代码评估协作编程
Paird.ai集成多个先进AI模型和实时协作功能,为开发者提供高效的编程环境。平台支持目标导向的编程方法,便于快速代码迭代和优化。通过AI驱动的代码评估、多语言支持和智能建议,Paird.ai致力于提升代码质量和开发效率。这一综合性工具集有助于加速软件开发进程,同时促进开发者技能的持续提升。
XNNPACK - 多平台优化的神经网络推理引擎 支持移动和嵌入式系统
GithubXNNPACK开源项目深度学习框架神经网络推理移动平台优化算子支持
XNNPACK是一个用于加速高级机器学习框架的神经网络推理引擎。它支持ARM、x86、WebAssembly和RISC-V等多种平台,提供低级性能原语,优化TensorFlow Lite、PyTorch等框架的运行效率。XNNPACK实现了丰富的神经网络操作符,在移动设备和嵌入式系统上表现出色,能高效运行各代MobileNet模型。在Pixel 3a上,XNNPACK能在44毫秒内完成FP32 MobileNet v3 Large的单线程推理,展现了其卓越的性能。
anchoring-ai - 无代码AI应用构建协作开源平台
Anchoring AIGithubLLM应用开源工具开源项目无代码界面模块化设计
Anchoring AI是一个无代码AI应用构建平台,支持团队协作开发基于GPT等大型语言模型的应用。平台提供拖放式界面、模块化设计、批处理功能和提示管理,便于创建和分享AI应用。它集成Langchain,支持自定义认证,并通过缓存优化提升性能、降低成本。该开源项目旨在促进团队向AI驱动转型。
xyzt.ai - 无代码平台实现时空大数据可视化分析
AI工具xyzt.ai可视化大数据数据分析时空数据
xyzt.ai是一个专门处理和可视化时空数据的大数据分析平台。该平台无需编程即可处理数十亿条记录,支持多种数据源整合分析,适用于物联网、海事和交通等领域。通过直观的可视化界面,用户可快速获取数据洞察。xyzt.ai不仅能处理小型数据集,还可为未来大数据分析做好准备,助力企业更好地利用数据资产。
PaddleOCR-json - 基于PaddleOCR的跨平台离线文字识别组件
APIGithubOCRPaddleOCR-json图像识别开源项目离线组件
PaddleOCR-json是基于PaddleOCR开发的离线文字识别组件,支持Windows和Linux系统。该项目提供简单的API接口,兼容多种编程语言,便于快速集成OCR功能。其特点包括部署便捷、识别迅速、精度较高,支持多语言识别,适用于多种复杂场景的文字识别需求。作为开源项目,PaddleOCR-json为开发者提供了一个灵活高效的OCR解决方案。
xla - 提升深度学习模型训练与推理效率的开源工具
GithubGoogle CloudPyTorch/XLATPU分布式计算开源项目深度学习
PyTorch/XLA 是一个将 PyTorch 深度学习框架与 XLA 编译器及 Cloud TPUs 连接的 Python 包,提供高效的训练和推理解决方案。用户可以通过 Kaggle 免费试用,并安装支持 TPU 和 GPU 的插件包。项目提供详细的文档和教程,包括使用指南、性能调优方法和 Docker 镜像使用说明。鼓励用户通过 issue 提交反馈和建议,欢迎开源贡献。
autopilot - AI代码管理与自动问题解决工具
AI工具AutopilotGPTGitHub应用Github代码更新开源项目
Autopilot是一款基于GPT技术的AI工具,能够自动分析代码库并执行指定任务。它通过自动生成元数据数据库,实现文件优化和代码变更。该工具还提供GitHub集成,简化用户的操作界面,有效提高开发和代码管理的效率。
DevPilot - AI赋能的软件开发人才平台
AI工具AI开发GitHub Copilot开发人员筛选开发效率软件质量
DevPilot汇聚了精通AI辅助编码的优秀开发者,为企业提供高效的软件开发解决方案。平台通过严格筛选和自动化技能评估,确保开发者具备卓越的编程和问题解决能力。借助AI技术,DevPilot显著提升开发效率,缩短项目周期,同时保证代码质量。这不仅为项目负责人提供优质开发资源,也为开发者创造新的就业机会。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号