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Awesome_Matching_Pretraining_Transfering

多模态模型、参数高效微调及视觉语言预训练研究进展汇总

该项目汇总了多模态模型、参数高效微调、视觉语言预训练和图像-文本匹配领域的研究进展。内容涵盖大语言模型、视频多模态模型等多个方向,定期更新最新论文和资源。项目为相关领域的研究人员和开发者提供了系统的学习参考。

Awesome-Knowledge-Distillation-of-LLMs - 大语言模型知识蒸馏技术综述与研究进展
GithubKD AlgorithmsKnowledge DistillationLarge Language ModelsSkill DistillationVerticalization Distillation开源项目
该综述介绍了大语言模型(LLMs)中的知识蒸馏(KD)技术,探讨如何将GPT-4等LLM的功能转移到LLaMA和Mistral等开源模型中,并深入分析数据增强在其中的作用。此外,文章分类讨论了知识抽取和蒸馏算法的重要性及其在各领域的应用。项目定期更新相关论文和研究进展,可通过关注仓库获取最新信息。
Awesome-AI - 全面收录AI工具和资源的开源项目
AI工具ChatGPTGithub人工智能开源项目机器学习自然语言处理
Awesome-AI是一个开源项目,旨在收集和整理人工智能相关的高质量工具与资源。该项目涵盖了对话式AI、综合工具、AI搜索引擎、写作辅助、视频制作、音频处理、图像生成等多个AI应用领域。项目内容持续更新,为开发者、研究人员和AI爱好者提供一站式的资源导航,有助于快速了解AI生态系统的最新发展。
MultimodalRecSys - 多模态推荐系统资源与研究进展汇总
Github图神经网络多模态推荐系统开源项目推荐算法深度学习自监督学习
本项目汇总了多模态推荐系统领域的精选资源,包括最新研究论文、开源框架和数据集。内容涵盖通用多模态推荐、基于文本和图像的推荐等方向,并提供详细的文献综述和技术分类。项目重点关注代码实现,为研究人员和开发者提供了深入了解该领域的重要参考。资源列表持续更新,反映多模态推荐系统的最新进展。
Awesome-LLM-Long-Context-Modeling - 包含有关高效转换器、长度外推、长期内存、检索增强生成 (RAG) 和长上下文建模评估的论文和博客的存储库
GithubTransformer优化信息检索大语言模型开源项目自然语言处理长文本处理
本仓库收集了关于高效变换器、长度外推、长期记忆、增强检索生成(RAG)及长文本建模评估的研究论文和博客,提供专业资源用于探索长上下文模型及其挑战,并讨论优化NLP模型的创新方法,适合深度语言模型和复杂文本建模研究人员及开发者。考虑到用户搜索意图的多样性,建议在SEO描述中提及项目对长文本建模从算法到实际应用的全面影响,以及其对未来研究方向的启示。
awesome-hallucination-detection - 多模态大语言模型幻觉检测与评估文献综述
GPT-4VGithubUniHDawesome-hallucination-detection大语言模型幻觉检测开源项目
该项目汇总了关于大型语言模型(LVLMs)在多模态任务中幻觉检测的研究文献。这些研究提供了多个评估基准和框架,如HallusionBench、FactCHD、MHaluBench等,用于评估LVLMs在视觉和语言理解中的表现,涵盖了准确性、一致性、解释性等方面的指标。该仓库不仅评估现有模型,还提出新的解决方案,通过验证生成内容的准确性和一致性,减少虚假信息,提升语言模型的可靠性。
awesome-deep-learning - 开源深度学习资源集合,覆盖书籍、课程、视频和研究论文等
Github人工智能大数据开源项目机器学习深度学习神经网络
awesome-deep-learning提供全面的开源深度学习资源集合,覆盖书籍、课程、视频和研究论文等,适合各阶段学习者深入探索。通过更新最新技术和理论,推动知识和技术的不断进步。
awesome-self-supervised-learning - 自监督学习资源精选与理论实用指南
Github人工智能对比学习开源项目深度学习自监督学习视觉特征学习
精选自监督学习资源,覆盖理论研究与各领域实际应用,如计算机视觉、机器学习等。本项目常更新,已成为AI领域必备的研究与教学资源。
Awesome-Diffusion-Models - 扩散模型资源与研究的全面综述
Diffusion ModelsGithub图像生成开源项目数据生成机器学习自然语言处理
提供全面的扩散模型资源与研究论文,包括入门帖子、视频、讲座和教程笔记本。涵盖图像生成、分类、分割、音频处理和自然语言处理等应用领域,适用于机器学习和深度学习研究者。访问本页,获取更多详细信息与最新进展,提升对扩散模型的理解与应用。
Awesome-MVS - 多视角立体视觉算法精选资源大全
3D重建GithubMVS多视图立体视觉开源项目深度学习计算机视觉
本资源列表汇集了2017年至2024年间多视角立体视觉(MVS)算法的重要研究成果,包括基于学习和传统方法的最新进展。项目提供论文链接、代码实现和项目网页等全面资源,适合MVS领域研究者和开发者参考。内容定期更新,保持与前沿技术同步。
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