pennylane

跨平台量子计算与机器学习Python库

PennyLane 量子计算量子机器学习量子化学自动微分 Github 开源项目

PennyLane是一个跨平台的Python库，专注于量子计算、量子机器学习和量子化学。集成了PyTorch、TensorFlow、JAX和NumPy等流行框架，支持量子硬件上的机器学习。支持即时代码编译和多种量子后端，提供自动微分功能，并包括量子模拟器和优化工具，便于快速原型设计。

文档

qml - 量子机器学习与PennyLane的教程和演示资料

GithubPennyLanePython开源项目教程量子机器学习量子计算

本项目包含量子机器学习和其他量子计算主题的详细资料，并提供使用PennyLane进行可微编程的Python代码示例。内容包括完整的教程和操作指南，帮助深入理解量子计算。所有教程均可运行，并可下载为Jupyter笔记本和Python脚本，适合学习与研究。

torchquantum - 快速可扩展的PyTorch量子计算框架

GPU加速GithubPyTorchTorchQuantum开源项目量子电路模拟量子计算

TorchQuantum是基于PyTorch的开源量子计算框架，支持多达30个量子比特的GPU加速模拟。它具有动态计算图、自动梯度计算和批处理模式等特性，适用于量子算法设计、参数化量子电路训练和量子机器学习研究。与同类框架相比，TorchQuantum在GPU支持和张量化处理方面表现出色。

qulacs - 快速高效的量子电路模拟库适用于大规模复杂和参数化电路

C++GPUGithubPythonQulacs开源项目量子电路模拟

Qulacs是一个Python/C++开发的高性能量子电路模拟库，专注于大规模、含噪声和参数化量子电路的快速模拟。它采用并行化C/C++后端，支持噪声模型、参数化量子门和电路优化。Qulacs提供GPU加速功能和丰富的量子计算研究工具。在多项基准测试中，Qulacs展现出优秀的性能，适用于广泛的量子计算研究领域。

strawberryfields - 全栈量子光学电路Python库

GithubStrawberry Fields化学开源项目机器学习量子光学电路量子计算

Strawberry Fields是一个全栈Python库，专用于设计、模拟和优化连续变量量子光学电路。其功能包括在Xanadu量子硬件上执行光子算法，解决图优化、网络优化、机器学习和化学等问题。该库配备先进的模拟器，支持TensorFlow后端进行量子程序训练与优化。兼容Python 3.7至3.10，安装简便，提供丰富的教程和实用应用，并鼓励社区参与贡献。

tensorcircuit - 新一代量子软件框架支持多种先进功能

GithubTensorCircuit即时编译开源项目硬件加速自动微分量子软件框架

TensorCircuit是新一代量子软件框架,基于现代机器学习框架构建。它支持自动微分、即时编译、硬件加速等多项先进功能,可高效模拟量子-经典混合算法。该框架还能访问实际量子硬件,提供多种计算资源的混合部署方案,为量子计算研究和应用提供强大灵活的工具。

awesome-quantum-machine-learning - 探索量子机器学习的深度应用与前沿技术

awesome-quantum-machine-learning项目汇集顶尖的量子机器学习资源，包括算法、学习材料及软件。深入探讨量子计算与机器学习的融合，介绍量子位、量子态等概念及其在先进机器学习模型中的应用，推动技术实际应用。

awesome-quantum-computing - 全面收录量子计算学习与开发资源

Github学习资源开发工具开源项目量子算法量子编程量子计算

本项目汇集了量子计算领域的优质学习和开发资源,包括教程、课程、工具、博客、书籍和视频等。资源涵盖从入门到高级的各个层次,适合不同背景的学习者。列表由社区共同维护,持续更新,旨在帮助量子计算爱好者和开发者全面了解这一前沿技术领域。

⟨Quantum|Copilot⟩ - 全面的量子计算辅助平台集成研究编程和应用功能

AI工具OpenQASM量子模拟量子电路量子编程量子计算

⟨Quantum|Copilot⟩是一个综合性量子计算辅助平台，集成了问答、文献检索、代码生成、电路模拟和硬件执行等多项功能。平台支持多种量子编程语言和库，提供Web和云端量子模拟器，并允许API访问，为量子计算研究、量子编程和量子算法开发提供全方位支持。作为一个强大的辅助工具，该平台适用于量子计算领域的专业人士和爱好者，促进量子技术的学习、开发和创新，助力探索各类量子硬件应用。

tf-quant-finance - 基于TensorFlow的高性能量化金融库，支持多层数学和定价模型

GithubPythonTF Quant FinanceTensorFlow定价模型开源项目数学方法

TF Quant Finance利用TensorFlow的硬件加速和自动微分，提供从基础数学算法到高级定价模型的功能，包括优化、插值、微分方程求解和金融模型校准。库的功能正在不断扩展，并提供独立可运行的示例，便于用户学习和应用。

ppq - 多功能的神经网络量化工具

GithubOnnxPPQTensorRT开源项目神经网络量化量化优化

PPQ 是一个适用于工业应用的神经网络量化工具。通过将浮点运算转换为定点运算，它显著提升系统功耗效率和执行速度。具备高度扩展性，用户可自定义量化过程，并结合多种硬件和推理库使用。版本 0.6.6 更新了图模式匹配、图融合功能，并新增 FP8 量化规范和 PFL 基础类库。支持 TensorRT, Openvino, Onnxruntime 等推理框架，实现高效的神经网络量化部署。

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