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PixArt-XL-2-512x512

快速生成高分辨率图像的高效能模型

Pixart-αGithub生成模型开源项目文本到图像Huggingface深度学习扩散模型模型

PixArt-α是一个基于Transformer架构的文本到图像生成框架，能够从文本提示生成高分辨率图像，最高可达1024像素。相比于Stable Diffusion v1.5，其训练时间仅为10.8%，大幅降低成本与碳排放。用户偏好评估显示，PixArt-α在实现效率与图像质量方面表现卓越，适用于艺术创作、教育用途及生成模型研究。但需要注意的是，其在图像还原现实性和复杂任务的执行上尚有局限。查看其GitHub或arXiv以了解更多细节。

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bigaspv2lustify-v10-sdxl - 高精度的文本生成图像模型，提升视觉真实性
GithubHuggingfacestable-diffusiontext-to-image图像生成开源项目模型现实主义
该项目展示了一个结合Stable Diffusion技术的先进文本生成图像模型，能够生成非常逼真的图像效果。由用户ffjggrtbjibv创建，其模型适用于复杂图像创建与需要真实效果的场景。凭借现代化的图像生成算法，这个模型在图像质量和细节表现上得到显著提升，为创作提供更大的灵活性与创意空间。
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Dreamshaper SDXL-1.0是基于Stable Diffusion XL 1.0开发的微调模型，支持文本生成艺术和写实风格图像。模型集成了动漫和写实等多种图像风格，可通过Diffusers库实现快速部署。适用场景包括艺术创作、设计和视觉内容生成等领域。
stable-diffusion-2 - 高分辨率文本到图像生成模型
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animagine-xl-3.1 - 增强版动漫风格开源文本到图像生成模型
Animagine XL 3.1GithubHuggingfaceStable Diffusion XL动漫生成开源项目文本到图像模型艺术创作
Animagine XL 3.1是更新版开源文本到图像模型，基于Stable Diffusion XL，专为生成高质量动漫风格图像设计。此模型在手部解剖、概念理解和提示解释能力上较先前版本Animagine XL 3.0有所提升。通过数据集优化和引入新的美学标签，可以更准确呈现知名动漫角色，适用于动漫爱好者、艺术家及内容创作者。支持多分辨率图像生成，并通过Gradio和Colab带来便捷的使用体验。
dreamshaper-xl-turbo - 提升文本到图像处理性能的Stable Diffusion模型
DiffusersGithubHuggingfaceStable Diffusion动漫图像生成开源项目模型艺术
该模型基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0进行精细调优，结合Diffusers工具包，优化文本到图像生成流程，具备高效和多样化的图像生成能力，适用于多种艺术风格。
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SDXL-Lightning是一个基于稳定扩散XL的文本到图像生成模型，能在几步内生成1024px高质量图像。它提供1步、2步、4步和8步蒸馏模型，其中2步、4步和8步模型在保持高速的同时，展现出优秀的生成质量。该项目开源了完整的UNet和LoRA检查点，方便用户在各种场景中应用。
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epicrealism-xl-v8kiss-sdxl是基于Stable Diffusion XL的写实图像生成模型。此模型专注于创建逼真图像，适用于需要高质量摄影级别输出的场景。在保持原始Stable Diffusion XL功能的基础上，该模型优化了真实感和细节表现，能够生成更加逼真的图像。
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