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OpenUSD

跨平台3D场景描述与交互系统

OpenUSD是一个开源的3D场景描述系统,用于创作、读取和传输时间采样场景数据。该系统支持Linux、Windows和macOS平台,并可嵌入iOS和visionOS应用。OpenUSD包含核心库、成像组件和Python绑定,通过build_usd.py脚本可快速构建。它为图形应用程序间的数据交换提供了高效可扩展的解决方案。

tinyusdz - 轻量级跨平台USD文件处理库
C++14GithubTinyUSDZUSDAUSDCUSDZ开源项目
TinyUSDZ是一个C++14实现的USDZ/USDC/USDA文件处理库。它具有轻量级、安全和跨平台特性,仅依赖C++ STL。支持Linux、Windows、macOS、iOS、Android和WebAssembly平台。该库重视安全性,提供内存预算功能防范恶意文件。目前支持基本USD元素,正在开发高级功能。
openscene - 零样本3D场景理解和任务执行工具
3D场景理解CVPR 2023GithubOpenScene开源项目语义分割零样本
OpenScene是一个实时交互的3D场景理解工具,支持使用开放词汇进行查询。用户可输入任意短语,系统会自动高亮相应区域。支持多种数据集和预处理选项,可执行零样本3D语义分割、稀有物体搜索和基于图像的3D物体检测。其特点包括无需GPU运行、支持多视角特征融合和模型蒸馏。所有代码和数据集均可在GitHub获取,适用于广泛的研究和开发应用。
Open3D - 支持快速开发的3D数据处理开源库
3D数据处理C++ APIGPU加速GithubOpen3DPython API开源项目
支持快速开发3D数据处理应用的开源库,提供C++和Python接口。核心功能包括3D数据结构、3D数据处理算法、场景重建、表面对齐、3D可视化、基于物理的渲染(PBR)、3D机器学习支持(与PyTorch和TensorFlow兼容)、核心3D操作的GPU加速。适用于Ubuntu、macOS和Windows平台,支持源码编译和pip安装。
ApertusVR - 开源跨平台VR/AR引擎 实现多设备场景共享
ApertusVRGithub增强现实开源引擎开源项目虚拟现实跨平台
ApertusVR是一款跨平台开源VR/AR引擎,采用无供应商锁定方法,支持多种操作系统和硬件。通过高层抽象,实现一次编码多平台运行。支持不同VR/AR设备共享场景,提供易集成库和插件,加速产品开发。基于MIT许可证发布,为开发者提供灵活性。
3DitScene - 通过语言指令编辑3D场景的创新技术
3DitSceneGithub场景编辑开源项目计算机视觉语言引导高斯散射
3DitScene是一个开源项目,开发了基于语言引导的解耦高斯散射技术来编辑3D场景。该技术允许通过自然语言指令编辑场景中的特定对象,包括移动、旋转或删除。项目保持场景整体一致性,同时支持生成新视角。开发者提供了安装指南和使用说明,并在Hugging Face平台上部署了演示,方便研究人员和开发者探索这一3D场景编辑技术。
openFrameworks - 跨平台C++创意编程工具包,支持多种开发环境
C++工具包GithubopenFrameworks创意编程开源框架开源项目跨平台开发
openFrameworks是一个开源的C++创意编程工具包,支持Windows、macOS和Linux等多个平台。它提供丰富的库和工具,用于创建交互式应用、视觉艺术和实验项目。该项目具有活跃的社区、定期更新和详细文档,适合各层级开发者使用。
panda3d - 跨平台3D游戏引擎
3D渲染C++GithubPanda3DPython开源项目游戏引擎
Panda3D是一款开源的3D游戏引擎,支持Python和C++开发。它提供3D渲染、物理模拟、音频处理等功能,适用于游戏和其他3D应用开发。该引擎采用BSD许可证,允许商业使用。Panda3D支持Windows、Linux、macOS等平台,可通过pip安装或从源码编译。它拥有活跃的社区,提供丰富的文档、教程和示例,方便开发者快速上手和解决问题。
gaustudio - 模块化框架推动3D高斯散射技术创新与应用
3D Gaussian Splatting3DGSGauStudioGithub三维重建开源项目计算机视觉
GauStudio作为3D高斯散射(3DGS)领域的模块化框架,整合了全面数据集、网格提取工具和纹理绑定功能。该框架支持多种3DGS方法研究,优化复杂场景处理流程,并为室内外场景重建提供新方案。GauStudio旨在促进3DGS技术在多领域的应用与创新。
caldera - 开源USD场景数据集 推动环境几何研究
CalderaCall of DutyGithubOpenUSD场景编辑开源项目环境几何
Caldera是基于《使命召唤:战区》地图的OpenUSD场景数据集,包含1750万几何体和20亿点数据,覆盖4平方英里区域。该数据集提供丰富的空间元素关系,旨在推动大规模环境几何构建和分析研究。它还包含玩家行为数据点云,为游戏环境编辑和更新研究提供了宝贵资源。
dreamscene4d - 从单目视频生成动态多目标3D场景的突破性技术
3D场景生成DreamScene4DGithub多目标跟踪开源项目视频处理计算机视觉
DreamScene4D是一种从单目视频生成动态多目标3D场景的开源技术。它采用3D高斯和形变优化方法,能处理不同长度的视频和多个目标。项目提供自动化和分阶段优化脚本,支持处理有遮挡和无遮挡的视频。DreamScene4D在复杂场景和长视频序列处理方面表现优异,为计算机视觉和图形学研究提供了新思路。
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