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360zhinao

支持超长上下文的开源大语言模型

360智脑大语言模型开源模型长上下文自然语言处理Github开源项目

360Zhinao是一系列开源大语言模型,包括基础模型和聊天模型。该项目利用3.4万亿高质量语料训练,在多项基准测试中表现优异。其聊天模型支持4K、32K和360K三种上下文长度,其中360K(约50万中文字符)为开源中文模型最长。此外,360Zhinao还发布了搜索和重排模型,在C-MTEB排行榜上表现出色。该项目持续更新,不断推进大语言模型技术发展。

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介绍相关项目
Baichuan2-13B-Chat - 强大的开源大语言模型支持中英双语
Baichuan 2GithubHuggingface商业许可基准评估大语言模型开源开源项目模型
Baichuan2-13B-Chat是百川智能推出的新一代开源大语言模型，由2.6万亿高质量语料训练而成。该模型在中英文基准测试中表现优异，尤其在数学逻辑推理和复杂指令理解方面有显著提升。模型提供Base和Chat两个版本，以及4位量化版本，可用于学术研究和商业应用。Baichuan2-13B-Chat为自然语言处理领域提供了强大的工具。
Qwen1.5-72B-Chat - 支持多语言的720亿参数开源语言模型
GithubHuggingfaceQwen1.5人工智能多语言支持大语言模型开源项目模型自然语言处理
Qwen1.5-72B-Chat作为Qwen2的预发布版本，集成了从5亿到720亿参数的8种规模模型。模型采用Transformer架构和SwiGLU激活函数，支持32K上下文长度和多语言处理。通过Hugging Face框架即可部署使用，同时提供GPTQ、AWQ等多种量化版本，可满足不同场景需求。
Yi-34B-200K - 开源双语大模型 提升长文本理解能力
GithubHuggingfaceTransformerYi双语大语言模型开源开源项目模型
Yi-34B-200K是开源的双语大语言模型，专注于提升长文本理解。通过在长时间上下文数据上训练5亿个token，Yi-34B-200K的『寻针与草垛』测试表现从89.3%提高到99.8%。其独特的数据集和高效的训练管道，使Yi系列在语言理解、常识推理和阅读理解方面表现优异，超过其他开源模型。该模型适用于个人、学术和中小企业，性价比较高。
internlm2-1_8b - 18亿参数开源语言模型支持20万字超长上下文输入
GithubHuggingfaceInternLM大语言模型开源模型开源项目性能评测模型超长上下文
InternLM2-1.8B是一个18亿参数的开源语言模型，包含基础模型、对话模型和RLHF对齐版本。它支持20万字的上下文输入，在长文本理解、推理、数学和编程方面表现优异。该模型开放学术研究使用，并提供免费商业授权申请渠道。
Qwen2 - 阿里巴巴推出多语言大规模语言模型 支持128K上下文
GithubQwen2人工智能大语言模型开源项目模型训练自然语言处理
Qwen2是阿里巴巴发布的大规模语言模型系列，规模从0.5B到72B不等。支持27种语言，在编码和数学等领域表现优异。Qwen2-7B-Instruct和Qwen2-72B-Instruct模型的上下文长度达128K，显著增强长文本处理能力。项目提供多种部署选项，包括本地运行和规模化推理，并支持模型量化和微调。
chatglm3-6b-base - 多语言支持的高性能开源基础语言模型
ChatGLM3-6BGithubHuggingfaceTHUDM大语言模型开源模型开源项目模型自然语言处理
ChatGLM3-6B-Base是ChatGLM系列的最新开源基础语言模型，采用多样化训练数据和优化策略，在10B以下模型中性能卓越。它支持工具调用、代码执行和Agent任务等复杂场景，适用于学术研究和商业应用。该模型为开发者和研究者提供了强大的语言处理基础，推动了自然语言处理技术的发展。
Yi-6B-Chat - Yi-6B-Chat 打造开源双语语言模型的新篇章
GithubHuggingfaceTransformerYi人工智能大语言模型开源开源项目模型
Yi系列模型由01.AI研发，是强大的开源双语大型语言模型，其在多语言理解、常识推理及阅读理解方面表现突出。Yi-34B-Chat在AlpacaEval评估中表现优异，仅次于GPT-4 Turbo。Yi-34B在多个基准表现出色，如Hugging Face开放LLM排行榜和C-Eval评估。该系列采用Transformer架构，并与开源社区合作，独立开发高质量数据集和训练管道，确保优异性能。
ChatGLM2-6B - 基于GLM技术开发的中英双语对话模型
ChatGLM2-6BGithub开源项目性能提升推理速度显存占用模型开源
ChatGLM2-6B，基于GLM技术开发的中英双语对话模型，1.4T中英数据预训练后展现出改善的多语言处理效果，支持长达32K的上下文长度，新技术支持更快的推理速度和更好的对话体验。适用于学术研究和商业应用，如聊天机器人和客服AI，提供技术支持与灵活部署方案。
InternLM - 支持1M上下文的聊天模型
GithubInternLM2.5人工智能增强学习开源项目搜集信息长上下文
InternLM2.5系列采用最新技术，专注于AI研究和商业应用的长文本处理和逻辑推理，提供1M文本窗口处理能力和优化的指令遵循与用户互动体验。适合广泛的应用场景。
Yi-Coder-9B-Chat - 支持长文本上下文理解的多语言编程模型
GithubHuggingfaceYi-Coder代码生成开源开源项目模型编程语言高效
Yi-Coder-9B-Chat是一个开源的代码语言模型，拥有不到10亿个参数，具备优异的表现。它支持包括Python、Java在内的52种主要编程语言，最大上下文长度可达128K tokens。该模型在LiveCodeBench评测中取得了23%的通过率，超越了一些更大参数模型。Yi-Coder-9B-Chat可以通过transformers库进行快速推理，适用于多场景的文本生成。该项目提供详尽的技术文档和支持，便于开发者上手使用。
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