Project Icon

NCISurvey

神经代码智能研究综述与资源汇总

NCISurvey项目提供了神经代码智能领域的全面综述。该项目涵盖代码语言模型、评估基准、代码修复等多个研究方向,汇总了相关论文和教程资源。作为多家顶尖研究机构合作的成果,NCISurvey为代码智能研究提供了重要参考。

神经代码智能调查

这是我们论文的仓库:《神经代码智能调查:范式、进展及未来》。

arXiv Maintenance PR's Welcome Awesome License Paper page Twitter Follow

如果您发现我们的论文中遗漏了任何相关文献,请随时与我们联系或提交拉取请求。

新闻 📰

  • 2024/06/23更新:1.2版本发布 🚀
  • 2024/03/19更新:1.0版本发布 🚀
  • 2024/01/19更新:添加多个阅读清单 📖
  • 2023/12/29更新:添加发展时间线 📅
  • 2023/12/25更新:添加阅读清单,圣诞快乐 🍎🎄

简介 📜

📃 神经代码智能调查:范式、进展及未来

Qiushi Sun, Zhirui Chen, Fangzhi Xu, Kanzhi Cheng, Chang Ma, Zhangyue Yin, Jianing Wang, Chengcheng Han, Renyu Zhu, Shuai Yuan, Qipeng Guo, Xipeng Qiu, Pengcheng Yin, Xiaoli Li, Fei Yuan, Lingpeng Kong, Xiang Li, Zhiyong Wu

介绍我们调查论文提供的资源。

时间线

代码智能的发展

milestones

神经代码智能(NCI)最新工作(欢迎PR) 📗

论文收集 / 教程 📚

引用 📖

🫶 如果您对我们的工作感兴趣或发现此仓库有帮助,在引用我们的论文时请考虑使用以下引用格式:

@article{sun2024survey,
  title={A survey of neural code intelligence: Paradigms, advances and beyond},
  author={Sun, Qiushi and Chen, Zhirui and Xu, Fangzhi and Cheng, Kanzhi and Ma, Chang and Yin, Zhangyue and Wang, Jianing and Han, Chengcheng and Zhu, Renyu and Yuan, Shuai and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2403.14734},
  year={2024}
}
@misc{sun2024ncisurvey,
  title         = {神经代码智能的综述:范式、进展及展望},
  author        = {孙秋实 and 陈志瑞 and 徐方智 and 程侃之 and 马畅 and 
                   尹张悦 and 王佳宁 and 韩程程 and 朱任宇 and 袁帅 
                   and 郭启鹏 and 邱锡鹏 and 尹鹏程 and 李晓栗 and 袁飞 and
                   孔令鹏 and 李翔 and 吴志勇},
  eprint        = {2403.14734},
  archivePrefix = {arXiv},
  year          = {2024}
}

致谢

这是一个开放的合作研究项目,由以下机构共同参与:

Shark-NLP Shanghai AI Lab Shark-NLP Shanghai AI Lab NUS A*STAR A*STAR A*STAR A*STAR

项目贡献者

Star历史 🌟

Star History Chart

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号