神经代码智能调查
这是我们论文的仓库:《神经代码智能调查:范式、进展及未来》。
如果您发现我们的论文中遗漏了任何相关文献,请随时与我们联系或提交拉取请求。
新闻 📰
- 2024/06/23更新:1.2版本发布 🚀
- 2024/03/19更新:1.0版本发布 🚀
- 2024/01/19更新:添加多个阅读清单 📖
- 2023/12/29更新:添加发展时间线 📅
- 2023/12/25更新:添加阅读清单,圣诞快乐 🍎🎄
简介 📜
Qiushi Sun, Zhirui Chen, Fangzhi Xu, Kanzhi Cheng, Chang Ma, Zhangyue Yin, Jianing Wang, Chengcheng Han, Renyu Zhu, Shuai Yuan, Qipeng Guo, Xipeng Qiu, Pengcheng Yin, Xiaoli Li, Fei Yuan, Lingpeng Kong, Xiang Li, Zhiyong Wu
介绍我们调查论文提供的资源。
时间线
代码智能的发展
神经代码智能(NCI)最新工作(欢迎PR) 📗
- 交互式进化:大型语言模型的神经-符号自训练框架 2024.06
- 符号学习使自进化代理成为可能 2024.06
- aiXcoder 2024.04
- 通过执行反馈使语言模型成为更好的工具学习者 2024.03
论文收集 / 教程 📚
- 代码语言模型 🤖
- 评估和基准 📊
- 代码修复 🔧
- 代码合成推理 🧠
- 数据科学 🔢
- 包含代码数据的语料库 📚
- 基于代码的NLP任务解决方案 📝
- 代码赋能代理 🤖
- 代码语言模型的强化学习 🎮
- 代码智能辅助AI4Science 🧪
- 软件开发 🛠️
- 多语言 🌍
- 多模态代码生成 🎨
- 精彩幻灯片、讲座和博客 🧑🏫
引用 📖
🫶 如果您对我们的工作感兴趣或发现此仓库有帮助,在引用我们的论文时请考虑使用以下引用格式:
@article{sun2024survey,
title={A survey of neural code intelligence: Paradigms, advances and beyond},
author={Sun, Qiushi and Chen, Zhirui and Xu, Fangzhi and Cheng, Kanzhi and Ma, Chang and Yin, Zhangyue and Wang, Jianing and Han, Chengcheng and Zhu, Renyu and Yuan, Shuai and others},
journal={arXiv preprint arXiv:2403.14734},
year={2024}
}
@misc{sun2024ncisurvey,
title = {神经代码智能的综述:范式、进展及展望},
author = {孙秋实 and 陈志瑞 and 徐方智 and 程侃之 and 马畅 and
尹张悦 and 王佳宁 and 韩程程 and 朱任宇 and 袁帅
and 郭启鹏 and 邱锡鹏 and 尹鹏程 and 李晓栗 and 袁飞 and
孔令鹏 and 李翔 and 吴志勇},
eprint = {2403.14734},
archivePrefix = {arXiv},
year = {2024}
}
致谢
这是一个开放的合作研究项目,由以下机构共同参与: