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quacc

多功能的计算材料科学和量子化学平台

quacc(Quantum Accelerator)是一个计算材料科学和量子化学平台,专为大数据时代设计。该平台提供预制工作流程,支持本地、HPC和云端运行,通过统一接口兼容多种工作流管理方案。quacc基于原子模拟环境和Materials Project基础设施,整合社区资源。由普林斯顿大学Rosen研究组维护,quacc为研究者提供多功能、高效的计算工具。

qm - UML状态机建模和实时嵌入式软件开发工具
GithubQMUML状态机实时系统嵌入式软件建模工具开源项目
QM是一款免费的图形化建模工具,用于设计和实现基于UML状态机和QP实时嵌入式框架的软件。该工具支持Windows、Linux和MacOS平台,提供图形界面以创建状态机模型。QM包含示例项目和文档,适用于实时嵌入式软件开发。
QuickData Cloud - 创新的云存储与API服务平台
AI功能AI工具API端点QuickData Cloud协作平台数据存储
QuickData Cloud作为新兴的云存储和API服务平台,专注于简化数据管理流程。平台提供单一API端点,支持文本、JSON和数据库的存储和检索。其设计特别考虑了无代码开发者的需求,提供直观的界面和强大的功能。QuickData Cloud正在开发AI功能,旨在为用户提供更深入的数据分析能力。平台强调数据安全和易用性,适合个人用户和团队协作,致力于提升各行业的数据管理效率。
strawberryfields - 全栈量子光学电路Python库
GithubStrawberry Fields化学开源项目机器学习量子光学电路量子计算
Strawberry Fields是一个全栈Python库,专用于设计、模拟和优化连续变量量子光学电路。其功能包括在Xanadu量子硬件上执行光子算法,解决图优化、网络优化、机器学习和化学等问题。该库配备先进的模拟器,支持TensorFlow后端进行量子程序训练与优化。兼容Python 3.7至3.10,安装简便,提供丰富的教程和实用应用,并鼓励社区参与贡献。
deepmd-kit - 深度学习驱动的原子势能建模与分子动力学模拟工具
DeePMD-kitGithub分子动力学势能模型开源项目深度学习高性能计算
DeePMD-kit是一个用Python和C++编写的软件包,专注于简化深度学习原子势能模型和力场的创建和分子动力学模拟。它与TensorFlow及多个高性能MD和量子MD软件包接口,确保高效的训练和计算。模块化设计使其支持多种描述符和高性能并行计算,适用于有机分子、金属、半导体等系统。
Labnote - 优化研究流程的全方位数字化平台
AI工具Labnote协作实验记录数据分析研究管理
Labnote平台为研究人员提供协议组织、材料管理、数据可视化和分析等功能,优化研究流程并促进团队协作。支持生物、化学、材料等多个研发领域,通过数据积累和机器学习技术提高实验预测能力。该平台旨在推动生物、纳米和化学等领域的创新研究,为科学进步做出贡献。
kompute - 通用GPU计算框架,支持AMD、Qualcomm和NVIDIA显卡
GPU加速GithubKomputeLinux基金会Vulkan开源项目机器学习
快速、移动友好且异步的通用GPU计算框架,专为高级GPU加速优化。支持Python和C++并兼容Vulkan,适用于机器学习、移动开发和游戏开发。由Linux基金会支持,社区活跃,示例丰富。
qpcpp - 实时嵌入式编程框架 实现事件驱动的主动对象模型
GithubQP/C++事件驱动实时嵌入式框架并发编程开源项目状态机
QP/C++是一款轻量级开源实时嵌入式框架,用于构建基于异步事件驱动主动对象的嵌入式软件系统。该框架采用更安全的并发模型,支持分层状态机,内置实时内核,可与传统RTOS集成。经过20年发展,QP/C++在商业和开源领域广受欢迎,应用范围涵盖植入式医疗设备到复杂武器系统等多种电子产品。
Questflow - 自动化多智能体协作的去中心化工作流平台
AI代理AI工具Questflow去中心化多代理协调工作流自动化
Questflow是一个去中心化的工作流网络平台,能够自动编排多个智能体执行任务。平台可将用户的简单描述转化为多智能体协作的自动化流程。通过区块链网络,Questflow为智能体创建者和验证者提供经济激励,促进生态系统发展。该平台致力于为知识工作者提供安全、高效的任务自动化解决方案,有效提升工作效率。
Smace - 智能流程实施与协作管理平台
AI工具AI驱动SaaS平台Smace协作管理流程实施
Smace为企业提供智能流程实施与协作管理解决方案。平台整合流程协作、自动化工作流、任务管理和数据分析功能,有效连接流程设计与执行环节。通过透明的工作环境和灵活的系统集成,Smace帮助企业优化运营效率,提升决策质量,促进团队协作。
papers.cool - 智能化学术论文浏览与分析平台
AIArxivCool PapersGithubKimi开源项目论文阅读
papers.cool是一个智能化学术论文浏览平台,提供多学科论文实时更新、智能摘要生成和全文搜索功能。平台集成机器翻译、LaTeX渲染等工具,支持论文筛选、收藏和分享。通过持续优化用户体验和功能更新,papers.cool旨在提高研究人员的学术效率。该平台支持arXiv多学科论文的实时更新和浏览,致力于提升学术研究效率。
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