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现代嵌入式编程课程:全面掌握ARM Cortex-M架构

本课程详细介绍了从基础到现代的嵌入式编程实践,采用独特的硬件层次深入讲解方法,涵盖了二进制表示、变量和指针、位操作、函数调用、RTOS、面向对象编程、状态机等关键概念,特别关注ARM Cortex-M架构。课程由经验丰富的嵌入式软件专家Miro Samek教授讲授,适合有志于掌握嵌入式系统的开发者。建议具备一定的C语言基础和硬件设备,如TivaC LaunchPad或STM32 NUCLEO。

EmbeddedSystem - 综合嵌入式系统学习资源库
Debug技巧Github嵌入式系统开源项目系统架构编程语言计算机科学
EmbeddedSystem项目是一个涵盖嵌入式系统各方面的知识库。内容包括ARM、RTOS和嵌入式Linux等核心技术,C/C++、Python等编程语言,以及机器学习和数据结构等相关领域知识。项目还提供实用工具和环境搭建指南,旨在帮助工程师构建全面的技术能力,提升解决复杂问题的水平。
Awesome-Embedded - 广泛的嵌入式开发的资源
Awesome-Embedded汇集了广泛的嵌入式开发资源,适合各级开发者。项目覆盖MCU编程、RTOS开发、Linux内核编程等多个领域,提供丰富的教程、工具及示例代码,旨在提升开发者在嵌入式系统设计和实施中的专业技能,同时促进技术的共享和交流。
cs-video-courses - 来自全球顶尖大学的计算机科学视频课程
Github大学开源项目算法编程视频课程计算机科学
cs-video-courses集结多种计算机科学视频课程,包括编程原理、高级数据结构和算法、操作系统、分布式系统等,全部课程来源于全球顶尖大学,适应不同层次学习需求。
speech_course - 全面语音处理技术课程,从信号处理到人工智能应用
GithubYSDA开源项目数字信号处理语音合成语音处理语音识别
这门课程全面涵盖语音处理技术,从数字信号处理基础到先进的语音识别和合成方法。内容包括声音活动检测、语音事件识别、关键词检测、语音生物识别等,并延伸至深度学习在语音领域的应用。课程采用讲座、研讨会和实践作业相结合的方式,辅以详细的幻灯片和视频资料,旨在帮助学习者掌握现代语音处理的理论知识和实际技能。
IoT-For-Beginners - 微软推出全面物联网课程 覆盖农业到消费者全产业链
GithubIoT云服务传感器开源项目微软物联网课程
微软推出IoT-For-Beginners课程,包含24节课时,涵盖从农业到消费者的物联网应用。学员将通过构建实际项目学习物联网设备编程、云连接等核心技能,全面了解物联网技术在各行业的应用。课程采用项目式教学,适合物联网初学者。该课程通过实践项目如植物监测系统和智能工厂设置,让学员掌握物联网设备编程、云连接等技能。内容覆盖农业、物流、制造、零售和消费领域,帮助初学者系统学习物联网技术及其在各行业的实际应用。
awesome-embedded-and-iot-security - 优化嵌入式和物联网安全资源合集
GithubIoT安全固件分析嵌入式安全开源项目硬件安全逆向工程
该项目收集了嵌入式和物联网安全领域的精华资源,包括分析工具、硬件设备、专业书籍和研究论文等。内容涵盖软硬件安全、漏洞分析、安全测试等多个方面,适合不同水平的学习者和从业者使用。资源列表定期更新,旨在为提升嵌入式和物联网安全能力提供全面参考。
emlearn - 微控制器与嵌入式系统的便携机器学习工具
GithubMicroPythonScikit-learnemlearn嵌入式系统开源项目机器学习
emlearn是一款为微控制器和嵌入式系统设计的便携高效的机器学习工具。通过Python训练模型后,可生成C99代码用于设备推断。支持包括AVR Atmega、ESP8266、ARM Cortex M等多个平台,无需动态分配或libc依赖,可直接与Python整合,通过scikit-learn或Keras训练并生成可嵌入C语言代码。
full-blockchain-solidity-course-js - 系统学习Web3、Solidity和区块链开发的实践课程
GithubSolidityWeb3以太坊区块链开源项目智能合约
这是一门涵盖Web3、Solidity和智能合约开发的综合课程。内容包括区块链基础、Solidity编程、智能合约部署及与区块链交互等。通过实践项目,学习者可逐步掌握从入门到进阶的区块链开发技能。课程以JavaScript为主要编程语言,适合有意深入区块链技术并开发去中心化应用的开发人员。
course-cryptanalysis - 密码分析攻击技术与安全设计课程概览
Github加密算法区块链密码哈希函数密码分析开源项目攻击模型
该课程系统介绍密码分析攻击技术,包括对称和非对称密码分析、分组密码和流密码攻击、哈希函数分析等。课程还涉及计算机辅助和代数密码分析等前沿主题。通过理论学习和实践项目,学员可掌握密码分析核心技能,了解从经典攻击到量子算法的多样化主题,为设计安全密码系统提供基础。
llm-course - 大型语言模型的基础知识、科学研究与工程实践
GithubLLM课程Python大型语言模型开源项目机器学习神经网络
LLM-course涵盖数学基础、Python 编程和神经网络等基本知识,然后深入探索使用最新技术构建优秀大型语言模型的科学研究,及开发和部署基于LLM的应用程序的工程实践。课程结合理论与实践,提供互动辅助工具和丰富笔记本,有助于全面理解大型语言模型。还包括量化优化、模型融合和解码策略等高级主题。
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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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