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现代嵌入式编程课程：全面掌握ARM Cortex-M架构

Quantum Leaps 嵌入式编程 ARM Cortex-M TivaC LaunchPad Miro Samek Github 开源项目

本课程详细介绍了从基础到现代的嵌入式编程实践，采用独特的硬件层次深入讲解方法，涵盖了二进制表示、变量和指针、位操作、函数调用、RTOS、面向对象编程、状态机等关键概念，特别关注ARM Cortex-M架构。课程由经验丰富的嵌入式软件专家Miro Samek教授讲授，适合有志于掌握嵌入式系统的开发者。建议具备一定的C语言基础和硬件设备，如TivaC LaunchPad或STM32 NUCLEO。

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transformers-code - 对Transformers从入门到高效微调的全方位实战指南

GithubNLPTransformers分布式训练开源项目微调模型训练

课程提供丰富的实战代码和案例，从基础入门到高效微调以及低精度和分布式训练。涵盖命名实体识别、机器阅读理解和生成式对话机器人等NLP任务。帮助深入理解Transformers的核心组件和参数微调技术，包括模型优化和分布式训练。适合对Transformers应用和实践感兴趣的学习者。课程在B站和YouTube持续更新，紧跟技术前沿。

machine-learning-for-software-engineers - 为软件工程师提供的学习计划

GitHubGithubZuzooVn开源项目机器学习自学软件工程师

本项目为移动开发软件工程师提供了一个覆盖多个月的学习计划，通过强调实践操作和简化数学理论，帮助他们快速掌握并转型成为机器学习工程师。它囊括了丰富的机器学习资源、书籍和课程，并分享了作者关于通过机器学习找到工作的亲身经历。该项目还鼓励社区贡献，以持续优化学习路径。

mlcourse.ai - 综合性机器学习在线课程理论实践并重

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mlcourse.ai是OpenDataScience推出的开放式机器学习课程,涵盖数据分析到梯度提升等10个主题。课程通过理论讲解与实践作业相结合,帮助学习者掌握机器学习技能。提供多语言学习资源,包括文章、视频和编程作业,支持自定进度学习。另有付费作业包供选择,进一步提升学习效果。

ML-For-Beginners - 12周机器学习课程，涵盖回归、分类、聚类等经典技术

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Microsoft提供的12周机器学习课程，共26节课，帮助初学者学习回归、分类、聚类等经典机器学习技术。课程内容丰富，包括预习复习测验、书面指导、视频演示和项目实践，覆盖基础知识、历史、自然语言处理、时间序列预测和强化学习。通过项目学习方式，学生能在实际操作中掌握新技能。

hello-git - 全面学习 Git 和 GitHub 的系统教程

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该项目提供全面的Git和GitHub学习资源,包括5小时视频课程和45节详细内容。涵盖Git历史、核心概念、工作流程和常用命令,以及GitHub基础操作。还包含实践练习和GitHub Actions等进阶主题,适合不同水平的开发者系统学习和提升版本控制技能。

TensorFlow-Course - 从入门到精通的TensorFlow免费教程

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TensorFlow-Course提供从TensorFlow基础到高级应用的全面教程，配套清晰的源代码和文档，适合初学者和开发者快速掌握。支持最新的TensorFlow 2.3版本，确保您使用的是最前沿技术。

lectures - GPU并行计算技术与高性能编程系列讲座

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讲座系列涉及CUDA、PyTorch优化、量化技术和稀疏计算等GPU编程前沿话题。由行业专家授课，内容包括性能分析、内存架构和优化方法。结合理论和实践，帮助学习者掌握并行计算技能，增强GPU编程水平。面向对GPU加速和深度学习优化感兴趣的技术人员。

putting-the-you-in-cpu - 计算机程序运行原理全面解析

CPUGithub开源项目技术解释程序执行系统知识计算机原理

该项目全面探讨计算机从启动到程序执行的过程，涵盖程序运行、系统调用和多任务处理等核心概念。通过深入研究，项目提供了一份详尽的计算机系统工作原理指南，适合希望了解计算机底层机制的读者。项目内容包括计算机启动过程、程序执行机制、系统调用原理和多任务处理技术。通过系统性研究，为读者呈现了一个全面的计算机底层工作原理指南，填补了许多人在这一领域的知识空白。

LLM101n - 深度学习课程教你构建AI讲故事模型

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LLM101n深度学习课程从零教授构建AI讲故事模型。内容涵盖语言建模、机器学习、Transformer架构等核心知识，指导学员开发功能完善的Web应用。课程采用Python、C和CUDA编程，适合具备基础计算机科学知识的学习者。除核心AI技术外，还包括分布式优化、量化推理、微调等高级主题，以及多模态AI应用开发。通过实践，学员将掌握AI、大型语言模型和深度学习原理，能够独立创作、优化并为小故事配图。

machine-learning-curriculum - 了解机器学习及其工具，全面提升技能指南

Artificial IntelligenceDeep LearningGithubMachine LearningReinforcement LearningTensorFlow开源项目

该教程旨在引导学习机器学习，推荐实用工具和媒体资源，帮助用户融入机器学习领域。内容定期更新，保持新鲜度并移除过时信息。涵盖机器学习、深度学习、强化学习及最佳实践等多个主题，并提供详细的学习资源和书籍推荐。适合从初学者到高级用户，帮助提升机器学习技能，掌握最新技术。

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