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现代嵌入式编程课程：全面掌握ARM Cortex-M架构

Quantum Leaps 嵌入式编程 ARM Cortex-M TivaC LaunchPad Miro Samek Github 开源项目

本课程详细介绍了从基础到现代的嵌入式编程实践，采用独特的硬件层次深入讲解方法，涵盖了二进制表示、变量和指针、位操作、函数调用、RTOS、面向对象编程、状态机等关键概念，特别关注ARM Cortex-M架构。课程由经验丰富的嵌入式软件专家Miro Samek教授讲授，适合有志于掌握嵌入式系统的开发者。建议具备一定的C语言基础和硬件设备，如TivaC LaunchPad或STM32 NUCLEO。

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介绍相关项目

course-content-dl - Neuromatch Academy深度学习课程，理论与实践并重

GithubNeuromatch Academy伦理使用实践经验开源项目深度学习课程大纲

Neuromatch Academy提供为期三周的深度学习课程,采用实践和代码优先方法。课程内容包括深度学习问题选择、模型确定与实现、结果可视化和解释,以及神经科学对深度学习的启发。此外,课程强调深度学习的伦理使用。所有材料以开源许可证共享,支持再利用。

ML-examples - 详细的机器学习教程和示例源代码，涵盖Android、Raspberry Pi和Arm Corstone等多种平台

Arm NNCMSISGithubPyArmNNRaspberry PiTensorFlow Lite开源项目

提供详细的机器学习教程和示例源代码，涵盖Android、Raspberry Pi和Arm Corstone等多种平台。展示TensorFlow Lite模型部署、卷积神经网络训练、多手势识别和火焰检测等项目，助力开发者快速实现高效AI解决方案。源代码均可在GitHub上获取，并配有详细教程，适合所有开发者。

hello-git - 全面学习 Git 和 GitHub 的系统教程

GitGitHubGithub代码管理协作开发开源项目版本控制

该项目提供全面的Git和GitHub学习资源,包括5小时视频课程和45节详细内容。涵盖Git历史、核心概念、工作流程和常用命令,以及GitHub基础操作。还包含实践练习和GitHub Actions等进阶主题,适合不同水平的开发者系统学习和提升版本控制技能。

machine-learning-curriculum - 了解机器学习及其工具，全面提升技能指南

Artificial IntelligenceDeep LearningGithubMachine LearningReinforcement LearningTensorFlow开源项目

该教程旨在引导学习机器学习，推荐实用工具和媒体资源，帮助用户融入机器学习领域。内容定期更新，保持新鲜度并移除过时信息。涵盖机器学习、深度学习、强化学习及最佳实践等多个主题，并提供详细的学习资源和书籍推荐。适合从初学者到高级用户，帮助提升机器学习技能，掌握最新技术。

CC6204 - 西语深度学习实战课程

CNNDeep LearningGithubPyTorchRNN开源项目神经网络

CC6204是GitHub上的一个开源深度学习课程项目,采用西班牙语授课。课程涵盖神经网络理论、CNN、RNN等核心内容,融合理论与实践,讲解深度学习模型原理及应用,指导学生构建模型解决实际问题。提供在线视频和PyTorch编程作业,全面培养深度学习实战能力。

start-llms - 大语言模型线上课程

Github人工智能在线课程大型语言模型开源项目机器学习编程实践

start-llms项目全方位引导编程和机器学习初学者，通过免费的YouTube视频、深度在线课程及实操指导，探索大语言模型的核心技术。项目不仅资源全面，还定期刷新行业新闻与技术动态，助您踏上AI领域的前沿。

asm - x86_64汇编语言编程系列教程

GithubLinuxx86_64开源项目汇编语言程序设计系统编程

该项目提供x86_64汇编语言编程教程，内容涵盖基础架构、程序结构、内存分配和系统调用等主题。通过实践示例和清晰解释，帮助不同水平的程序员掌握汇编语言核心概念。项目支持多语言翻译，方便全球开发者学习。

putting-the-you-in-cpu - 计算机程序运行原理全面解析

CPUGithub开源项目技术解释程序执行系统知识计算机原理

该项目全面探讨计算机从启动到程序执行的过程，涵盖程序运行、系统调用和多任务处理等核心概念。通过深入研究，项目提供了一份详尽的计算机系统工作原理指南，适合希望了解计算机底层机制的读者。项目内容包括计算机启动过程、程序执行机制、系统调用原理和多任务处理技术。通过系统性研究，为读者呈现了一个全面的计算机底层工作原理指南，填补了许多人在这一领域的知识空白。

CC6205 - 自然语言处理基础到前沿的全面课程

GithubNLP课程开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理

该自然语言处理课程涵盖NLP基础和前沿技术,包括传统的N-gram模型、朴素贝叶斯、隐马尔可夫模型,以及现代的词嵌入、循环神经网络和Transformer等。通过理论学习和实践,学生可掌握NLP核心概念和最新进展,为后续研究和应用打下基础。课程内容丰富全面,适合想系统学习NLP的学生和研究者。

OOP-in-C - C语言中实现面向对象编程的实用指南

C语言Github多态封装开源项目继承面向对象编程

OOP-in-C项目展示了C语言中实现面向对象编程的核心概念：封装、继承和多态。项目提供代码示例、视频教程和PDF文档，适用于桌面和嵌入式系统开发。支持跨平台编译，为开发者学习和应用C语言OOP技术提供了实用资源。

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