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现代嵌入式编程课程:全面掌握ARM Cortex-M架构

本课程详细介绍了从基础到现代的嵌入式编程实践,采用独特的硬件层次深入讲解方法,涵盖了二进制表示、变量和指针、位操作、函数调用、RTOS、面向对象编程、状态机等关键概念,特别关注ARM Cortex-M架构。课程由经验丰富的嵌入式软件专家Miro Samek教授讲授,适合有志于掌握嵌入式系统的开发者。建议具备一定的C语言基础和硬件设备,如TivaC LaunchPad或STM32 NUCLEO。

ML-examples - 详细的机器学习教程和示例源代码,涵盖Android、Raspberry Pi和Arm Corstone等多种平台
Arm NNCMSISGithubPyArmNNRaspberry PiTensorFlow Lite开源项目
提供详细的机器学习教程和示例源代码,涵盖Android、Raspberry Pi和Arm Corstone等多种平台。展示TensorFlow Lite模型部署、卷积神经网络训练、多手势识别和火焰检测等项目,助力开发者快速实现高效AI解决方案。源代码均可在GitHub上获取,并配有详细教程,适合所有开发者。
CC6204 - 西语深度学习实战课程
CNNDeep LearningGithubPyTorchRNN开源项目神经网络
CC6204是GitHub上的一个开源深度学习课程项目,采用西班牙语授课。课程涵盖神经网络理论、CNN、RNN等核心内容,融合理论与实践,讲解深度学习模型原理及应用,指导学生构建模型解决实际问题。提供在线视频和PyTorch编程作业,全面培养深度学习实战能力。
course-content-dl - Neuromatch Academy深度学习课程,理论与实践并重
GithubNeuromatch Academy伦理使用实践经验开源项目深度学习课程大纲
Neuromatch Academy提供为期三周的深度学习课程,采用实践和代码优先方法。课程内容包括深度学习问题选择、模型确定与实现、结果可视化和解释,以及神经科学对深度学习的启发。此外,课程强调深度学习的伦理使用。所有材料以开源许可证共享,支持再利用。
asm - x86_64汇编语言编程系列教程
GithubLinuxx86_64开源项目汇编语言程序设计系统编程
该项目提供x86_64汇编语言编程教程,内容涵盖基础架构、程序结构、内存分配和系统调用等主题。通过实践示例和清晰解释,帮助不同水平的程序员掌握汇编语言核心概念。项目支持多语言翻译,方便全球开发者学习。
OOP-in-C - C语言中实现面向对象编程的实用指南
C语言Github多态封装开源项目继承面向对象编程
OOP-in-C项目展示了C语言中实现面向对象编程的核心概念:封装、继承和多态。项目提供代码示例、视频教程和PDF文档,适用于桌面和嵌入式系统开发。支持跨平台编译,为开发者学习和应用C语言OOP技术提供了实用资源。
CMSIS-DSP - 为嵌入式系统优化的计算库,支持Cortex-M和Cortex-A核心
CMSIS-DSPCortex-ACortex-MGithubHeliumPythonWrapper开源项目
CMSIS-DSP是一个为嵌入式系统优化的计算库,支持Cortex-M和Cortex-A核心,提供基础数学、DSP滤波、变换、统计和传统机器学习功能。该库支持多种数据类型和编译选项进行性能优化。此外,通过PythonWrapper,可以更轻松地将算法设计转换为C实现。
start-llms - 大语言模型线上课程
Github人工智能在线课程大型语言模型开源项目机器学习编程实践
start-llms项目全方位引导编程和机器学习初学者,通过免费的YouTube视频、深度在线课程及实操指导,探索大语言模型的核心技术。项目不仅资源全面,还定期刷新行业新闻与技术动态,助您踏上AI领域的前沿。
coursera-deep-learning-specialization - Coursera深度学习课程,涵盖神经网络、卷积网络和序列模型
Andrew NgConvolutional Neural NetworksCourseraDeep Learning SpecializationGithubTensorFlow开源项目
《深度学习》由Andrew Ng教授主讲,包括神经网络、序列模型等方面的编程作业和测验。学员将学到TensorFlow 2、Keras等最新技术,课程内容2021年更新,涵盖前沿发展,适合系统学习深度学习的学员。
30dayMakeOS - 30天实践操作系统开发全过程
C语言Github图形界面多任务开源项目操作系统开发汇编语言
该项目基于《30天自制操作系统》,展示了从汇编到C语言,从引导程序到图形界面的操作系统开发全过程。涵盖内存管理、多任务处理、文件系统等关键领域,读者可通过四周学习掌握核心概念和实现技术,最终开发出基础功能完整的操作系统。项目适合操作系统爱好者和计算机科学学生实践学习。
tensorflow-deep-learning - TensorFlow深度学习教程
GithubTensorFlow开源项目深度学习神经网络训练课程
本项目通过展示如何使用TensorFlow和Keras解决多种问题,教授深度学习的基本技能及其应用。课程内容包括关键视频教程、实践练习和项目实战,确保学习者能通过动手操作全面理解深度学习。适合任何级别的学者,帮助你提升个人和职业技能。
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AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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