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Qwen-Audio-Chat

多模态音频语言模型支持多种音频类型和复杂场景分析

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Qwen-Audio-Chat是一款大规模音频语言模型，支持多种音频输入和文本输出。该模型采用创新的多任务学习框架，可处理30多种音频任务，在多个基准测试中表现优异。它能够支持多轮对话、声音理解、音乐欣赏等复杂场景，为音频AI研究和应用提供了有力工具。Qwen-Audio-Chat已开源模型代码和权重，并允许商业使用，推动了音频AI技术的发展。

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Qwen1.5-14B-Chat - Qwen1.5系列多语言大规模语言模型支持32K上下文
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Qwen2.5-7B-Instruct-AWQ - 优化的大规模语言模型，支持长文本处理与多语言生成
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Qwen2.5 增强版在知识获取、编程和数学能力上有显著提升，支持最大128K的长文本处理及29种语言，优化用于指令追踪和生成结构化数据，尤其适合聊天机器人应用。
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Qwen1.5是基于Transformer的语言模型，在多个模型规模和多语言支持方面有显著提升。支持从0.5B到72B的不同模型规模，表现出色的人类偏好能力，所有模型都稳定支持32K上下文长度，无需额外信任远程代码。项目提供多种量化模型格式，并评估了Wiki数据集上的模型困惑度。改进的分词器增强了对多种自然语言和代码的支持。
Qwen1.5-0.5B-Chat-GGUF - 基于通义千问1.5的轻量级中文对话模型
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Qwen1.5-0.5B-Chat-GGUF是基于通义千问1.5系列的中文对话模型，采用GGUF格式实现。该模型具有较小的尺寸和较快的推理速度，适合在资源受限环境中部署。这个轻量级模型为开发者和研究人员提供了一种高效方式来构建智能对话应用，实现中文语言模型的快速部署和使用。
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