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Qwen2-Math-1.5B-Instruct

Qwen2系列专业数学推理大模型

Qwen2-Math-1.5B-Instruct是基于Qwen2系列开发的数学推理专用指令模型。该模型在解决复杂多步逻辑推理的数学问题上表现优异,性能超越多数开源模型。目前主要支持英文对话,可通过Hugging Face Transformers或ModelScope轻松部署使用。作为一个专业的数学推理工具,它为科研社区解决高级数学问题提供了有力支持。

Infinity-Instruct-3M-0613-Mistral-7B - 提升语言模型性能的开源指导调优模型
AlpacaEval2.0GithubHuggingfaceInfinity Instruct开源模型开源项目指令微调无反馈强化学习模型
Infinity-Instruct-3M-0613-Mistral-7B是一个开源的指导调优模型,无需人类反馈的强化学习。该模型在百万级指令数据集上经过微调,在AlpacaEval 2.0基准测试中取得了25.5的高分,表现优于Mixtral 8x7B v0.1、Gemini Pro和GPT-3.5。通过低成本训练提高了Mistral-7B的基础能力和对话能力,并在MT-Bench测试中表现出色。适合多样化的下游任务,该模型为研究与应用提供了良好的支持。
mathy - 机器学习与规划算法实现数学问题的阶段性解答
GithubMathyPython库开源项目数学问题求解机器学习规划算法
Mathy是一个开源的数学问题解决工具,通过结合机器学习和规划算法,实现复杂数学问题的阶段性解答。项目包含核心解析器、基础规则和强化学习环境,为数学教育和研究提供支持。Mathy提供丰富的文档和可视化资源,支持在Google Colab中直接执行示例,方便用户学习和使用。它可应用于数学教学、自动化问题求解和算法研究等多个领域。
AI Math - 智能数学解题工具:扫描题目提供即时答案
AI MathAI工具AI技术学生辅导数学作业助手数学问题解答
AI Math是一款面向学生的智能数学解题工具。通过扫描数学题目文本,该工具能快速提供准确答案。涵盖基础数学到微积分等多个学科,为高中和大学生提供全天候的作业辅助。AI Math不仅提供答案,还展示详细的解题步骤,帮助学生深入理解数学概念。作为免费的在线数学辅导平台,AI Math旨在简化数学学习过程,提高学习效率。
Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF - 多语言高性能指令型语言模型的GGUF量化方案
GithubHuggingfaceMistral-Nemo-Instruct-2407大型语言模型开源项目提示模板模型模型量化硬件需求
Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF是Mistral AI和NVIDIA联合开发的指令微调大语言模型的量化版本。该模型支持多语言处理,性能优于同等规模模型。项目提供多种GGUF量化方案,文件大小从4.79GB到24.50GB不等,适用于不同硬件配置,方便在各类设备上部署。
AI Math - 全面数学问题解决方案,智能求解器和在线计算器
AI工具AI数学求解器在线数学工具数学学习辅助数学计算器照片数学求解器
AI Math提供免费的在线数学求解和计算服务,覆盖算术、代数、几何等多个领域。这款工具不仅能快速解决各类数学问题,还提供详细步骤和解释,深化用户对数学概念的理解。它支持图片识别功能,适合学生和教育工作者使用,旨在提升数学学习效率。
MyMathSolver.ai - 免费在线AI数学求解器提供全面解答服务
AI工具AI数学求解器GPT-4o在线数学工具数学学习辅助数学问题解决
MyMathSolver.ai提供免费在线AI数学求解服务,支持多种输入方式,包括文本和图片。平台运用GPT-4o技术,为用户提供代数、微积分和几何等领域的复杂数学问题的详细解答。配备交互式AI辅导功能,实时解答疑问。该工具适用于学生和专业人士,旨在提升数学学习效率和问题解决能力。
llava-onevision-qwen2-7b-ov-hf - 支持单图多图和视频理解的多模态语言模型
GithubHuggingfaceLLaVA-Onevision人工智能图像理解多模态开源项目模型视频理解
LLaVA-Onevision-qwen2-7b-ov-hf是一个基于Qwen2微调的开源多模态大语言模型。作为首个能在单图、多图和视频场景中同时提升性能的模型,它展现了卓越的跨模态和跨场景迁移学习能力。该模型特别擅长视频理解和跨场景任务,支持多图像和多提示生成,适用于广泛的视觉理解应用。
Gemma-2-9B-Chinese-Chat - 首个专为中英文用户优化的指令调优模型
Gemma-2-9B-Chinese-ChatGithubHuggingfaceroleplaying中文学习工具使用开源项目模型语言模型
Gemma-2-9B-Chinese-Chat是基于Google Gemma-2-9b-it的指令调优语言模型,适用于中文和英文用户。通过ORPO优化算法和10万对偏好数据进行微调,提升了角色扮演、工具使用等能力,减少中文提问英文回答的问题,改善中英文混杂现象。该模型支持多种场景应用,如模拟对话、数学运算、文字创作等,并提供GGUF文件和ollama模型的下载与使用,以及于Hugging Face存储库的下载和在线演示。
Qwen2-7B-Instruct-bnb-4bit - 通过Unsloth实现Mistral与Gemma的高效内存优化与快速微调
GithubGoogle ColabHuggingfaceUnsloth内存优化学习笔记本开源项目模型模型微调
Unsloth工具支持Mistral、Gemma、Llama等模型在Google Colab上实现最高5倍的微调速度,同时将内存使用减少至原来70%以下。只需上传数据集并选择“运行所有”,即可获得优化后的模型,支持导出到GGUF、vLLM,或者上传至Hugging Face。这一方案提升了复杂模型的训练效率,并为开发人员提供了便捷的实验平台。多个开源笔记本和适用广泛的Colab文件降低技术门槛,非常适合初学者使用,即便是参数量大的CodeLlama模型也能受益。
WizardLM - 增强大型语言模型执行复杂指令的开源项目
GithubWizardLM人工智能大语言模型开源模型开源项目指令跟随
WizardLM项目致力于增强大型预训练语言模型处理复杂指令的能力。通过创新训练方法,该项目使模型更好地理解和执行多步骤、高难度任务。WizardLM在编程、数学和通用对话等基准测试中表现卓越。项目开源多个不同规模的模型版本,为语言模型技术的研究与应用提供有力支持。
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