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使用OpenAI API设置自然语言到SQL代码生成器的教程

教程教你使用OpenAI API设置自然语言到SQL代码生成器,涵盖了从用户问题到SQL查询的转换。适用于任意数据表,帮助非技术人员处理数据请求。内容包括Python应用程序设置、Docker环境配置及主要Python库的使用,适合有基础Python和SQL知识的用户。

sqlcoder-7b-2 - 开源自然语言到SQL转换模型
GithubHuggingfaceSQLCoder-7B-2开源项目数据库分析文本生成模型模型评估自然语言转SQL
SQLCoder-7B-2是一个开源的自然语言到SQL转换模型。该模型基于CodeLlama-7B微调,旨在帮助非技术用户理解SQL数据库数据。在SQLEval测试中表现优异,尤其擅长处理复杂连接查询。模型适用于具有只读权限的用户,项目提供了使用说明和评估数据。
natural-sql-7b - 开源大语言模型实现自然语言转SQL查询
GithubHuggingfaceNatural-SQL-7BSQL转换开源项目数据库查询文本生成模型深度学习模型
Natural-SQL-7B基于DeepSeek-Coder-6.7B模型开发,专注于自然语言到SQL转换领域。该模型在处理复杂SQL查询场景中展现出优秀性能,支持多表联查、聚合运算等高级功能。开发者可通过Transformers库快速部署使用,支持GPU加速。项目采用CC BY-SA 4.0开源协议,允许商业应用及二次开发。
sql-translator - 能够将SQL命令和自然语言相互转换的开源项目
GithubSQL TranslatorSQL查询开源开源项目数据库自然语言
SQL Translator是一个开源工具,能够将SQL命令和自然语言相互转换,支持SQL语法高亮、模式感知和查询历史等功能,专为对技术术语不熟悉的用户设计。它允许用户无需SQL专业知识即可编写查询和管理数据库,提高操作效率和方便性。
laravel-ask-database - 通过Laravel和OpenAI GPT-3实现自然语言数据库查询
Ask DBGPT-3GithubLaravelOpenAI开源项目数据库查询
该项目通过OpenAI的GPT-3,使Laravel框架可以实现自然语言数据库查询功能。安装和配置后,用户只需输入自然语言查询,即可自动生成相应的SQL查询。这便利了非技术用户的数据库操作,有效提升工作效率。作为提示工程和AI自动化查询生成的学习资源,该项目并不适合生产环境使用。
dataherald - 企业级自然语言到SQL查询解决方案
APIDataheraldGithubSQL引擎开源项目数据仓库自然语言
Dataherald 提供企业级自然语言到SQL的查询解决方案,允许用户直接用英语查询数据仓库,获取洞察,无需数据分析师。Dataherald 支持在SaaS应用中实现生产数据库的问答功能,并能基于专有数据创建 ChatGPT 插件。该项目包含核心引擎、应用API层、前端管理控制台及Slackbot组件,支持完整的端到端部署。用户可通过Docker轻松本地运行和设置各服务,适合多种需求的企业用户。
NL2SQL-RULE - 自然语言到SQL转换的规则增强方法
BERT模型GithubNL2SQL-RULE开源项目数据库设计规则文本到SQL生成问题向量
NL2SQL-RULE项目提出了一种基于内容增强BERT的文本到SQL生成方法。该方法通过引入数据库设计规则,构建问题向量和表头向量,有效提升了WHERE子句列和值的推理性能。在不使用执行引导解码的情况下,该方法在逻辑形式准确率和执行准确率上均超过了基线模型SQLova。项目开源了详细的运行步骤、数据示例和预训练模型,为自然语言到SQL转换研究开辟了新的方向。
rag-postgres-openai-python - 使用OpenAI与PostgreSQL构建智能聊天应用
AzureFastAPIGithubOpenAIPostgreSQLRAG开源项目
创建一个基于Web的聊天应用,利用OpenAI模型回答PostgreSQL数据库中的问题。前端使用React和FluentUI,后端采用Python和FastAPI。该项目支持在Azure上部署,通过Azure Developer CLI工具进行操作。主要功能包括结合向量搜索与全文搜索的混合搜索,以及将用户查询转换为SQL条件等。可通过GitHub Codespaces或VS Code Dev Containers快速启动,本地开发需配置Azure CLI、Node.js、Python、PostgreSQL和Docker等工具。
Quills AI - 智能数据分析与SQL自动生成工具
AI工具AI聊天机器人Quills.aiSQL查询生成数据分析数据可视化
Quills AI是一款智能数据分析工具,通过自然语言交互和AI生成SQL查询,实现数据库和CSV文件的分析与可视化。该工具提供直观的数据探索、自动SQL生成、交互式可视化和多种集成选项,简化数据分析流程。适用于生命科学数据提取、实时业务监控和客户自助服务等场景,并注重数据安全和完整性。
DB-GPT-Hub - 通过大型语言模型(LLMs)实现复杂的Text-to-SQL解析
DB-GPT-HubGithubLLMsText-to-SQL开源项目性能调优数据集
DB-GPT-Hub是一个开源实验项目,通过大型语言模型(LLMs)实现复杂的Text-to-SQL解析。该项目包括全流程处理从数据集成到模型优化,截至2023年10月,已对大型开源模型进行优化,显著提升SQL查询的执行准确率。
learn-generative-ai - 将生成式AI技术应用于实际项目的课程
GenEngGenerative AIGithubGoogle CloudMicrosoft AzureOpenAI API开源项目
本课程帮助学员了解如何将生成式AI技术应用于实际项目,涵盖从云平台注册到生成式AI模型的集成与优化的全过程。内容包括微软Azure和Google Cloud的AI服务注册、生成技术工程(GenEng)的实践技巧,以及利用LangChain、Pinecone等开源工具开发和部署大型语言模型(LLM)。适合开发者、数据科学家和对生成式AI技术有兴趣的学习者。
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