Github
文档项目介绍：Learn Cloud Applied Generative AI Engineering (GenEng)
项目背景
"Learn Cloud Applied Generative AI Engineering (GenEng)" 是一个专注于生成式人工智能工程的课程，致力于帮助学习者掌握将生成式 AI 技术应用于各种云端架构和系统的技能。此课程是“认证云端应用生成式 AI 工程师”的一部分，旨在提高开发人员在这一技术革新浪潮中的专业能力。
注册要求
为了参与课程，所有教员和学生需注册 Microsoft Azure 和 Google Cloud 账户：
- Microsoft Azure 账户： 建议使用公司电子邮箱注册，并申请 Azure Open AI 服务。
- Google Cloud 账户： 通过提供的免费试用链接注册。
新时代的到来
生成式 AI 技术正处于快速发展阶段，行业内的各大公司和顶尖学府已经开始加紧步伐，推进 AI 教育和再培训。据报道，这股 AI 变革浪潮将改变成万人规模的工作方式，并对经济产生巨大的影响。此课程将培养学员如何在这一产业转型过程中运用和整合生成式 AI 技术。
什么是生成式工程 (GenEng)
生成式工程正在由那些对如何最大化利用和整合生成式 AI 技术有深刻理解的开发人员所引领。课程将详细介绍角色的清晰区分，以及如何在未来更好地促进行业的应用普及。它旨在提高学员在传统应用开发中的技能，包括可扩展的系统架构，系统集成，以及业务需求的理解，同时增强他们在生成式 AI 应用开发中所需的独特技能。
经济作用与未来展望
生成式 AI 带来的经济潜力巨大，预计到 2030 年将为全球经济贡献 15.7 万亿美元。作为历史上最具财富创造潜能的技术之一，AI 消除了许多传统障碍，为每个人提供了追求经济自由的机会。当前的学习机会正是个人在未来获得竞争优势的重要契机。
技术与业务视角
本课程还将从技术和业务管理的角度提供见解，助力参与者了解生成式 AI 和 Web 3.0 的最新创新如何影响组织发展，并帮助其在当今充满挑战的商业环境中保持竞争力。
开发者工具与平台
课程介绍了构建和部署大型语言模型（LLMs）的开源工具和库，包括 OpenAI、Pinecone 和 Langchain (简称 OPL Stack)。这些工具在实现商业智能和可扩展的 AI 应用方面起重要作用。
课程资源与项目
课程提供丰富的资源，包括教材、视频教程以及项目实践，帮助学员体系化地掌握 LangChain, Pinecone 等工具的使用，以及如何开发自定义问答应用。这些资源为学员提供学习生成式 AI 理论和实践的基础设施。
结语
这门课程是面向未来 AI 应用的一个全面路线图，旨在让学员为不断变化的技术世界做好准备，在未来的生成式 AI 革命中占据一席之地。
