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json-repair

修复LLM生成的异常JSON数据的Go语言库

json-repair是一个修复大语言模型(LLM)生成的异常JSON数据的Go语言库。该项目无外部依赖,包含丰富的测试用例,能自动检测并修复多种JSON错误。支持的错误类型包括单引号、换行符和格式不正确的字符串等。json-repair提供命令行界面,方便集成到开发流程中。作为开源项目,它鼓励社区参与,不断提升JSON修复能力。

vacuum - 高性能OpenAPI和Swagger规范分析工具
GithubOpenAPISwaggergolanglintervacuum开源项目
vacuum是一款Go语言开发的高性能OpenAPI规范分析工具。支持OpenAPI 2.0和3.0+版本,兼容YAML和JSON格式。提供命令行界面、交互式控制台和HTML报告,可快速分析大型API规范并给出修复建议。兼容Spectral规则集,支持自定义JavaScript函数和OWASP API安全规则。
tokenizer - Go语言实现的自然语言处理分词库
GithubGo语言NLPTokenizer分词开源项目预训练模型
Tokenizer是一个纯Go语言实现的自然语言处理分词库,支持Word level、Wordpiece和BPE等多种分词模型。该项目可用于训练新模型或微调现有模型,并兼容HuggingFace预训练模型。Tokenizer为Go开发者提供了构建NLP应用所需的工具,助力高效生产级软件开发。
awesome-llm-json - 大语言模型生成结构化数据的资源
GithubJSONLLMPydanticfunction callingstructured outputs开源项目
本资源列表提供了丰富的资源,用于使用大语言模型(LLMs)生成JSON或其他结构化输出。内容包括术语解释、托管模型、本地模型、Python库、博客文章、视频和Jupyter笔记本,介绍了函数调用(Function Calling)、指导生成(Guided Generation)和工具使用等多种技术和工具,探索高效生成和处理结构化数据的方法。
mp4ff - Go语言实现的MP4文件解析与生成库
DASHGithubMP4解析开源项目流媒体视频处理音频处理
mp4ff是一个Go语言实现的MP4文件解析和生成库。它主要用于处理DASH、MSS和HLS fMP4等流媒体格式的分片MP4文件,支持AVC和HEVC视频、AAC和AC-3音频以及stpp和wvtt字幕。库提供API和命令行工具,可用于分析MP4结构、提取编解码器信息、重新分段和加解密。mp4ff优化了内存管理和I/O处理,能高效处理大型MP4文件。
langchaingo - 使 LangChain 的 Go 语言实现,通过模块化方式构建 LLM 应用程序
GithubGo语言LLM应用LangChainGoOpenAI代码示例开源项目
LangChain Go 是 LangChain 的 Go 语言实现,专注于通过模块化方式构建 LLM 应用程序。详细文档和丰富示例帮助用户在 Go 环境中轻松使用 LangChain 开发 LLM 应用。项目提供与 OpenAI 的集成示例,展示生成创意公司名称的功能。丰富的资源和博客文章助力开发者快速上手,实现 ChatGPT 克隆等实际应用,是 Go 开发者构建 LLM 应用的理想选择。
simdjson - 高性能JSON解析库 实现每秒GB级数据处理
C++库GithubJSON解析SIMD指令simdjson开源项目性能优化
simdjson是一款高效的JSON解析库,通过SIMD指令和微并行算法实现比主流库快4倍以上的解析速度。该库提供完整的UTF-8验证和精确数字解析,同时注重易用性和可靠性。simdjson具备JSON最小化、NDJSON处理等功能,能在运行时自动选择最适合的CPU解析器。目前已应用于Node.js、ClickHouse等多个知名项目中。
agency - 探索大语言模型的快速、高效Go语言库,符合Go语言的习惯
AgencyGithubGoOpenAIautonomous agentsgenerative AI开源项目
Agency库提供了一个纯Go语言开发的平台,使开发者能够清晰高效地探索大语言模型和其他生成式AI技术,不需依赖Python或JavaScript,保持代码简洁和架构清晰。库支持通过简单的接口实现和组织自定义操作,配备拦截器实现过程的逐步观察,并支持任何兼容OpenAI的API。支持高度自定义和复杂数据分析的特性,弥补Go在生成式AI中的应用空白。
jsoncrack.com - 多格式数据可视化开源应用
GithubJSON Crack交互式图表开源工具开源项目数据可视化数据格式转换
JSON Crack是一款开源数据可视化应用,支持将JSON、YAML、XML、CSV等格式转换为交互式图表。应用提供图形和树形视图、AI数据转换、多种导出格式等功能。它还包含搜索、JSON路径、验证等工具,方便开发者和数据分析师探索复杂数据结构。JSON Crack界面直观,支持深色模式和触控缩放,适合各类数据可视化需求。
SWE-bench - 基于GitHub问题的语言模型评估
DockerGitHubGithubICLR 2024Princeton NLPSWE-bench开源项目
SWE-bench是一个基准测试平台,用于评估语言模型在解决GitHub问题中的表现。提供代码库和问题描述,模型生成修复补丁。项目支持Docker容器实现高效可重复测试。最新更新包括SWE-agent的引入,提升评估基准表现。支持x86_64和实验性arm64架构,提供多样数据集和模型下载选项。欢迎NLP、机器学习和软件工程领域的贡献和反馈。
jless - 命令行JSON查看工具 提升数据浏览效率
GithubJSON查看器Rustjless命令行工具开源软件开源项目
jless是一个命令行JSON查看工具,可替代less、jq和cat等传统方式。它具有语法高亮、数据结构展开折叠、vim风格操作和全文正则搜索等功能。jless由Rust开发,支持macOS和Linux系统,可作为独立二进制文件安装。这个工具为开发者提供了更高效的JSON数据浏览方式。
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