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DeepFilterNet

用于全频段音频（48kHz）的低复杂度语音增强框架

DeepFilterNet语音增强实时处理降噪全带宽音频Github开源项目

DeepFilterNet是一个低复杂度的全频段音频（48kHz）实时语音增强框架，支持Linux、MacOS和Windows。该项目包含用于数据加载和增强的Rust代码模块，以及Python接口和预训练模型。它还支持LADSPA插件，用于实时噪声抑制，并提供详细的安装和使用指南，适用于终端命令行、Python脚本和深度学习模型训练等多种应用场景。

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介绍相关项目
iSTFTNet-pytorch - 轻量级Mel频谱声码器
GithubMel-spectrogramVocoderiSTFTNet声音合成开源项目轻量级
iSTFTNet，一款结合逆短时傅里叶变换的Mel频谱声码器，训练速度较传统hifigan快30%，性能超前60%。以C8C8I模型为核心，优化声音质量和处理速度，适配快速高效的语音处理需求。虽主要为技术测试和验证，其音质和处理速度的优势已得到实证。
bigvgan_v2_24khz_100band_256x - 大规模训练的通用神经声码器
BigVGANGithubGradioHuggingfacePyTorch开源项目模型神经声码器音频合成
该项目通过大规模训练为神经声码器领域带来了新的发展。其自定义的CUDA内核实现了1.5至3倍的推理速度提升，满足高效应用需求。利用多尺度的子频段判别器和梅尔谱损失进行训练，适应多种音频环境，涵盖多语言语音和环境音等。项目还集成至Hugging Face Hub，提供预训练模型和交互式演示，支持最高24 kHz的采样率和多种频段配置，为语音合成领域的研究者和开发者提供便利。
Audio Enhancer - 用人工智能技术提升音频质量的在线平台
AI工具AI技术注册用户账户音质改善音频增强
Audio Enhancer是一个基于人工智能的音频处理平台，专注于AI音频处理和智能降噪。该平台提供网页版和移动应用，用户可通过注册使用其服务，体验高效的音质优化解决方案。Audio Enhancer设有多种定价方案，并开放联盟计划，为音频制作者和普通用户提供简便的音频质量提升工具。无论是去除噪音还是提高整体音质，Audio Enhancer都能满足专业人士和日常用户的需求。
audioseal - 创新语音水印技术 提升音频安全性能
AI模型AudioSealGithub开源项目语音水印音频处理
AudioSeal是一种创新的语音水印技术，在音频中嵌入难以察觉的水印，并能快速准确地检测。该技术具有出色的抗篡改能力，可在编辑后的长音频中识别水印片段。AudioSeal实现了高精度的样本级检测，同时保持音质，适用于大规模和实时应用场景。其检测速度比现有方法快近百倍，为音频安全和版权保护提供了强有力的工具。
LPCNet - 低复杂度神经语音合成与压缩算法
GithubLPCNet低复杂度算法开源项目神经网络线性预测语音合成
LPCNet是一种基于WaveRNN的低复杂度语音合成算法实现。通过结合线性预测技术，该项目在普通CPU上实现高质量语音合成，并支持1.6 kb/s的超低比特率压缩。LPCNet提供开源代码用于语音合成和编码研究，包括模型训练、优化以及实时包损失隐藏等功能，为语音技术研究和应用奠定基础。
dasp-pytorch - 基于PyTorch的可微分音频信号处理器库
GithubPyTorch信号处理开源项目深度学习神经网络音频处理
dasp-pytorch是一个基于PyTorch的可微分音频信号处理库。它实现了混响、失真、动态范围处理、均衡和立体声处理等功能，可用于虚拟模拟建模、参数估计、自动DSP和风格迁移。该库支持CPU和GPU批处理，有助于加速训练和优化性能。作为开源项目，dasp-pytorch在Apache 2.0许可下可免费用于学术和商业目的。
univnet - 具有多分辨率频谱图鉴别器的神经声码器
GANGithubUnivNet开源项目神经合成器音频样本高保真波形生成
UnivNet是一种利用多分辨率频谱鉴别器的神经声码器，旨在提供高保真波形生成。本项目包括一个非官方PyTorch实现，并可与原始研究的客观评分相匹敌。它在主观评测中胜过HiFi-GAN，推理速度也比HiFi-GAN快1.5倍。项目还提供预置的训练参数和预训练模型，支持高度自定义和不同的音频数据源。
NeuralSVB - NeuralSVB 基于深度学习的歌声美化系统
AI歌声美化GithubNeuralSVB开源项目深度学习语音处理音频生成
NeuralSVB是一个开源的歌声美化系统，基于深度学习技术自动优化歌唱质量。该系统通过分析和调整音高、音色和表现力，改善歌声效果。项目提供了训练代码、预训练模型和自建数据集PopBuTFy，为歌声合成技术的研究和开发提供了重要资源。
RAVE - 高效的实时神经音频合成工具
GithubRAVE变分自编码器实时音频处理开源项目神经音频合成高质量音频
RAVE是一个高效的变分自动编码器，专为快速高质量的神经音频合成设计。支持Windows、Mac和Linux平台的RAVE VST版本，可应用于音乐表演和装置。提供详细教程和多种训练配置，包括数据增广选项。用户可以在Max/MSP或PureData中实时使用RAVE进行风格迁移和高层次操控。多个预训练模型可供下载，支持批量音频文件转换和实时嵌入式平台应用。
fundsp - Rust音频DSP库 提供函数式合成和信号流分析
FunDSPGithubRust开源项目数字信号处理音频合成音频处理
FunDSP是一个Rust音频数字信号处理库,专注于音频处理和合成。该库提供内联图形表示法描述音频处理网络,利用Rust的零成本抽象表达网络结构。FunDSP的信号流系统可为线性网络确定分析频率响应。库中包含音频组件、数学函数、实用工具和程序生成工具,适用于游戏音频处理、教育、音乐制作和DSP算法原型设计。
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