LoRa

STM32 LoRa通信开源库

LoRa STM32 无线通信嵌入式开发 SPI通信 Github 开源项目

该库实现了STM32与RA-02 LoRa模块的通信接口,支持配置带宽、扩频因子、载波频率等LoRa参数。提供数据收发、睡眠模式和RSSI估计等功能,使用方便,兼容多种STM32芯片。适合开发各类LoRa无线通信项目,可简化开发流程。

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介绍相关项目

WisBlock - 模块化开发套件助力IoT创新

GithubIoTRAKwirelessWisBlock嵌入式系统开源项目模块化设计

WisBlock是一款面向IoT行业的模块化开发套件。通过灵活组合基础板、核心处理单元、传感器模块和IO扩展模块,开发者可快速构建各类IoT应用。该项目仓库提供丰富的文档和代码示例,便于用户快速上手WisBlock开发。WisBlock支持Arduino开发环境,是一个开源的IoT硬件平台。

air780e-forwarder - 为Air780E系列模组设计的短信转发和多通道通知系统

Air780EGithubLuatOS开源项目来电通知物联网短信转发

air780e-forwarder是一个开源的物联网短信转发和通知系统，专为Air700E/Air780E/Air780EP/Air780EPV模组设计。该项目支持多种通知渠道，如Telegram、PushDeer和Bark等，实现短信远程控制、定时基站定位和流量查询。系统具备开机通知、按键操作响应、消息队列管理和失败重发机制，并支持主从模式，为用户提供可靠的嵌入式通信解决方案。

TTGO-T-Beam-Car-Tracker - TTGO T-Beam开源车载GPS追踪系统

CayenneESP32GPS追踪器GithubLoRaTTGO-T-Beam开源项目

这是一个基于TTGO T-Beam开发板的开源车载GPS追踪系统。系统通过LoRa技术和The Things Network将车辆GPS位置及室内环境数据传输至Cayenne平台。追踪器采用自适应数据包发送率，提高移动中的轨迹精度。集成的BME/BMP280模块可监测温度、湿度和气压。用户能够通过Cayenne网页或移动应用实时监控车辆位置和环境信息。项目整合了ESP32、GPS、LoRa和可选的GSM模块，构建了一个功能丰富的车载追踪系统。系统利用Cayenne Low Power Payload格式传输数据，确保了低功耗运行。该开源项目详细介绍了硬件连接、所需库文件和配置步骤，便于爱好者复制和改进。

gpt2-lora-random - GPT2模型LoRA微调框架提升语言模型性能的开源项目

GithubHuggingfacegpt2peft开源项目机器学习模型模型训练深度学习框架

gpt2-lora-random项目利用PEFT框架实现GPT2模型的LoRA微调。通过Low-Rank Adaptation技术，该项目降低了模型训练的资源需求和参数量。它为开发者提供了一个用于自然语言处理任务优化的灵活框架。项目文档涵盖了模型训练流程和环境影响评估指南，适合研究人员和工程师使用。

LoRA - 大型语言模型的低秩适配方法与参数节省

DeBERTaGLUEGPT-2GithubLoRARoBERTa开源项目

LoRA通过低秩分解矩阵实现大型语言模型的低秩适配，减少了训练参数数量，实现高效的任务切换和存储节省。它在GLUE基准测试中的表现与完全微调相当或更好，同时显著降低了参数需求。LoRA支持RoBERTa、DeBERTa和GPT-2等模型，并已集成到Hugging Face的PEFT库中，提供了便捷的适配解决方案。

lora - 使用低秩自适应技术进行快速稳定扩散模型微调

DreamboothGithubHuggingfaceLoRAPivotal TuningStable Diffusion开源项目

该项目使用低秩自适应技术进行快速稳定扩散模型微调，比dreambooth方法快两倍，支持inpainting，并且生成非常小的模型文件（1MB~6MB），便于共享和下载。兼容diffusers库，提供多向量核心调优反演功能，并实现更好的性能。项目集成了Huggingface Spaces，增加了LoRA合并、Resnet应用和转换脚本功能。通过仅微调模型的残差，该方法显著缩小模型大小，同时保持高保真度，适用于需要快速高效微调的用户。

lorahub - LoraHub框架实现高效跨任务泛化

GithubLoraHub低秩适应动态组合大语言模型开源项目跨任务泛化

LoraHub框架通过组合多个LoRA模块实现跨任务泛化。该项目仅需少量样例即可适应新任务，无需额外参数或训练。LoraHub提供完整代码和预训练模型，支持pip安装。在BIG-Bench Hard基准测试中，LoraHub性能接近少样本上下文学习，推理速度与零样本学习相当。

firmware - 开源智能网状通信设备固件

GitHubGithubMeshtastic固件开源项目设备开发

Meshtastic Firmware是一个为网状通信设备开发的开源固件项目。它支持多种硬件平台，如ESP32，并采用LoRa技术，提供长距离、低功耗的通信功能。该项目在GitHub上持续更新，拥有众多下载量和贡献者。通过简单的构建和刷写步骤，固件可安装到兼容设备上，实现灵活可靠的mesh网络通信。

Sming - 高性能异步C++框架助力嵌入式开发

ESP32ESP8266GithubSming嵌入式框架开源项目物联网开发

Sming是一款开源的异步嵌入式C++框架,以高性能和丰富的网络功能著称。支持ESP8266、ESP32和RP2040等多种架构,采用模块化设计。该框架简化了嵌入式应用开发流程,提供GPIO控制、WiFi连接、HTTP客户端/服务器、OTA升级等功能。Sming还支持实时调试,配备丰富示例和详细文档,适合物联网项目开发。

esp-wifi-sys - ESP32无线驱动程序的底层支持库

Githubesp-wifi-sys二进制文件低级绑定开源许可开源项目无线驱动

esp-wifi-sys是一个开源项目，为ESP32系列芯片提供无线驱动程序的二进制文件和底层绑定。作为esp-wifi的核心支持库，它简化了ESP32设备上无线功能的实现。项目采用Apache 2.0和MIT双重许可，为ESP32生态系统的无线通信能力提供基础支持。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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