granite-8b-code-instruct-GGUF

Granite 8B代码生成模型GGUF量化版发布提供多种精度选择

Github 开源项目指令微调代码模型自然语言处理 Huggingface 机器学习 Granite 模型

Granite-8B-Code-Instruct是IBM Research开发的代码生成模型，现已推出GGUF量化版本。该模型在多个开源数据集上微调，具备出色的代码理解和生成能力。量化版本提供Q2至F16多种精度选项，文件大小范围3GB至16GB，适应不同硬件环境。模型采用Apache 2.0许可证，由SanctumAI完成量化处理。

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granite-code-models - 支持116种编程语言的开源代码生成模型家族

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Granite Code Models是一系列专注于代码生成任务的解码器模型，涵盖116种编程语言。这些模型在代码生成、解释、修复和翻译等多项任务中表现出色。模型使用合规数据训练，以Apache 2.0许可发布，可用于研究和商业目的。该系列包括基础模型和指令调优模型，参数规模从3B到34B不等，满足不同需求。

deepseek-coder-33B-instruct-GGUF - DeepSeek Coder 33B Instruct模型GGUF量化版本

AI编程助手Deepseek CoderGGUFGithubHuggingfacellama.cpp开源项目模型量化

本项目提供DeepSeek Coder 33B Instruct模型的GGUF量化版本。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式,替代了旧有的GGML。该模型专注于计算机科学领域,不回答政治敏感或安全隐私等无关问题。项目包含多种量化参数选项,支持CPU和GPU推理,兼容多种第三方界面和库。用户可根据硬件配置和使用需求选择适合的量化版本。

Llama-3-8B-Instruct-v0.10-GGUF - Llama-3指令模型的GGUF格式量化版本支持2-8比特精度

GGUF格式GithubHuggingfaceLlama-3开源项目文本生成本地部署模型量化模型

这是Llama-3-8B-Instruct-v0.10模型的GGUF格式量化版本，提供2-bit至8-bit的精度选项。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式，取代了GGML，支持多种客户端和库。该项目使用户能够在本地设备上高效运行大型语言模型，适用于文本生成任务。

Llama-3-8B-Instruct-v0.9-GGUF - 高效量化Llama-3-8B-Instruct模型支持多种位宽

GGUFGithubHuggingfaceLlama-3人工智能开源项目文本生成模型量化模型

Llama-3-8B-Instruct-v0.9模型的GGUF格式量化版本提供2-bit至8-bit多种位宽选择。GGUF作为llama.cpp团队推出的新格式取代了GGML。该模型兼容多种GGUF支持的客户端和库,如llama.cpp和LM Studio,支持GPU加速,适合本地部署文本生成任务。

SmolLM-1.7B-Instruct-v0.2-GGUF - 多位宽GGUF格式量化指令模型SmolLM-1.7B

GGUFGithubHuggingfaceSmolLM-1.7B开源项目文本生成模型模型格式量化

SmolLM-1.7B-Instruct-v0.2-GGUF是一个量化后的指令调优语言模型，支持2-bit至8-bit多种量化位宽。该模型采用GGUF格式，兼容llama.cpp等多种客户端和库，适用于本地部署的文本生成任务，为AI应用提供了灵活高效的选择。

granite-3.0-8b-instruct - 多领域AI助手构建的多语言文本生成模型

AI助手GithubGranite-3.0-8B-InstructHuggingface多语言开源项目文本生成模型语言模型

Granite-3.0-8B-Instruct是由Granite团队与IBM开发的8B参数文本生成模型，支持多种语言，适合构建应用于多领域的AI助手。其功能涵盖文本生成、分类、抽取、问答、检索增强生成(RAG)和代码任务。模型基于Decoder-Only Transformer架构，可通过开放源和内部合成数据集进行微调，支持多语言对话场景。

Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - 高效量化的指令微调语言模型GGUF版本

GGUFGithubHuggingfaceLlama大语言模型开源项目文本生成模型量化

该项目提供Llama-3.2-1B-Instruct模型的GGUF格式量化版本，支持2至8位量化。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式，取代了旧有的GGML。这一版本兼容多种支持GGUF的工具和库，如llama.cpp、LM Studio等，便于高效本地部署和推理。对于需要在资源受限环境中使用大型语言模型的开发者来说，此项目提供了实用的解决方案。

Llama-3-Smaug-8B-GGUF - Llama-3-Smaug-8B模型的GGUF格式文件支持多级量化

GGUF模型GithubHuggingfaceLlama-3-Smaug-8B人工智能助手开源项目文本生成模型量化

Llama-3-Smaug-8B-GGUF项目提供abacusai/Llama-3-Smaug-8B模型的GGUF格式文件，支持2-bit至8-bit多级量化。项目介绍了使用llama.cpp加载模型的方法，并概述了GGUF格式及其兼容工具。该资源有助于用户了解GGUF格式，选择适合的工具进行本地部署和文本生成应用。

Llama-3-Groq-8B-Tool-Use-GGUF - 高性能文本生成模型的GGUF格式优化版

GGUFGithubHuggingfaceLlama-3-Groq-8B-Tool-Use人工智能开源项目文本生成模型量化模型

Llama-3-Groq-8B-Tool-Use模型的GGUF格式版本由MaziyarPanahi量化优化。GGUF作为llama.cpp团队推出的新格式，取代了旧有的GGML。该模型兼容多种客户端和库，如llama.cpp、LM Studio等，支持GPU加速和跨平台运行。GGUF格式优化后的模型能够提供高效的本地文本生成功能，适用于多种应用场景。

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-GGUF - 高性能代码模型的多版本量化优化支持多种硬件推理应用

DeepSeek-CoderGithubHuggingface人工智能代码生成开源项目模型模型压缩量化模型

本项目针对DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct模型进行量化优化，提供20多种GGUF格式文件，大小从6GB到17GB不等。采用llama.cpp的imatrix技术实现高效压缩，同时保持模型性能。用户可根据硬件条件选择适合的版本，支持NVIDIA、AMD等平台的深度学习推理。

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