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Sonya-7B

MT-Bench测试中表现出色的Sonya-7B模型

融合HuggingfaceMT-Bench模型开源项目性能Sonya-7BGithub

Sonya-7B在MT-Bench测试中超越GPT-4，成为第一轮表现最佳且总排名第二的全能模型。该模型融合了xDAN-L1-Chat-RL-v1和Stealth v1.2等多种模型的优势，具备强大性能和一致的提示效果。Sonya-7B是一款设计用于多种任务的通用模型，适合助手和角色扮演。尽管表现出色，它仍为7B模型，推荐使用8192上下文窗口，并建议尝试16384上下文扩展。该模型为直接融合结果，未进行额外训练或微调。

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t5-3b - 统一多语言自然语言处理任务的创新模型
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T5-3B是一个拥有30亿参数的多语言自然语言处理模型。它采用创新的文本到文本框架，统一处理机器翻译、文档摘要、问答和分类等多种NLP任务。该模型在C4语料库上预训练，并在24个任务中进行评估，展现出优秀的多语言和多任务处理能力。T5-3B为NLP领域的迁移学习研究提供了新的思路和可能性。
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