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Sonya-7B

MT-Bench测试中表现出色的Sonya-7B模型

融合HuggingfaceMT-Bench模型开源项目性能Sonya-7BGithub

Sonya-7B在MT-Bench测试中超越GPT-4，成为第一轮表现最佳且总排名第二的全能模型。该模型融合了xDAN-L1-Chat-RL-v1和Stealth v1.2等多种模型的优势，具备强大性能和一致的提示效果。Sonya-7B是一款设计用于多种任务的通用模型，适合助手和角色扮演。尽管表现出色，它仍为7B模型，推荐使用8192上下文窗口，并建议尝试16384上下文扩展。该模型为直接融合结果，未进行额外训练或微调。

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CogVLM2是基于Meta-Llama-3-8B-Instruct的下一代模型系列，在多项基准测试中表现优异，支持中英文内容和高分辨率图像处理。该系列模型适用于图像理解、多轮对话和视频理解，特别适合需要处理长文本和高分辨率图像的场景。CogVLM2系列还支持8K内容长度，并在TextVQA和DocVQA等任务中显著提升表现。体验更先进的CogVLM2和CogVLM2-Video模型，迎接未来视觉智能挑战。
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