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SeaLLM-7B-v2

东南亚多语言大模型的新选择

SeaLLM-7B-v2是一款经过多语言优化的开源大模型,专注于提升东南亚语言的推理能力。与前代 SeaLLM-13B 相比,该模型体积减小一半,但性能表现更出色,特别是在78.2分的GSM8K零样本推理任务中领先同类产品,并在多种语言的数学推理测试中超过GPT-3.5。凭借其稳健的多语言支持和开源特性,SeaLLM-7B-v2在数学推理、常识推理和多语言知识评估等多个领域中展示了强大的应用潜力,成为多语言文化与技术研究的有力工具。

SeaLLMs-v3-7B-Chat - 多语言大语言模型,专注提升东南亚文化信任与对话安全性
GithubHuggingfaceSeaLLMs东南亚多语言大语言模型安全性开源项目模型
SeaLLMs-v3-7B-Chat是针对东南亚多语言优化的大型语言模型,具备先进的数学推理和翻译功能。经过精细调优,它能够有效减少幻觉现象,提升安全性,特别适合处理涉及文化背景的查询。该模型支持多种东南亚语言,便于在各类应用中实现可靠表现。经评估显示,该模型在多项任务上表现出色,适用于需要精确计算的场合。
DeepSeek-LLM - 多语言大模型展现卓越编码与数学能力
DeepSeek LLMGithub人工智能开源开源项目自然语言处理语言模型
DeepSeek LLM是一个包含67亿参数的先进语言模型,经过2万亿英文和中文token的训练。该模型在推理、编码、数学和中文理解等方面表现优异,超越多个同类模型。其67B Chat版本在编码和数学方面尤为出色,在HumanEval和GSM8K等基准测试中名列前茅。项目开源了7B和67B的base与chat版本,可用于学术和商业研究。
llama3-8b-cpt-sea-lionv2.1-instruct - 细调提升东南亚多语言模型的指令执行与交互表现
GithubHuggingfaceLlama3东南亚多语言开源项目指令微调模型模型评估
Llama3 8B SEA-Lionv2.1 Instruct是一种为东南亚设计的多语言大模型,支持英语、印尼语、泰语、越南语等。与前版本相比,模型在指令执行和交互能力上有显著提升。经过细致的指令调整,模型引入本地化和翻译处理以保证数据适用性与自然性。模型可通过Huggingface访问,需指定Transformers库版本,并注意模型安全性未经特别调校。参与项目改进可通过GitHub。
open_llama_7b_v2 - Meta AI LLaMA开源复刻
GithubHuggingfaceMeta AIOpenLLaMA大语言模型开源开源项目模型模型评估
OpenLLaMA项目发布了开放许可的LLaMA模型复刻,包括3B、7B和13B模型,使用多种数据集进行训练。项目提供了PyTorch和JAX格式的模型权重,能替代原始LLaMA模型,适用于多种应用场景。模型在多任务测试中表现优异,部分任务超过原始模型。用户可通过Hugging Face平台加载模型,建议暂时避免使用快速分词器。项目旨在提升高效语言模型研究,为AI社区提供共享资源。
decapoda-research-llama-7B-hf - Meta AI开发的7B参数开源语言模型
GithubHuggingfaceLLaMA人工智能大语言模型开源项目机器学习模型语言训练
LLaMA-7B是Meta AI开发的开源语言模型,基于Transformer架构,拥有70亿参数。该模型在多语言数据集上训练,主要针对英语优化,可用于自然语言处理研究,如问答和语言理解。LLaMA-7B适合研究人员探索大型语言模型的能力和局限性,但在实际应用中需要进行风险评估。本模型为基础模型,不建议直接用于下游任务。
TowerBase-7B-v0.1 - 增强翻译及多语种任务的多语言模型性能
GithubHuggingfaceTowerBase-7BUnbabel多语言开源项目文本生成模型翻译模型
TowerBase-7B-v0.1是一个多语言模型,通过继续在Llama 2的基础上对20亿条多语种数据进行预训练,在10种主要语言中表现出色。非常适合用于翻译和相关应用任务,在AI2 Reasoning Challenge和HellaSwag等测试中展现出优异的归一化准确率。该模型支持快速无监督调优,为相应语言的研究提供支持。技术报告将提供详细信息。
deepseek-llm-7b-chat - 7B参数中英双语模型,开放源代码以支持研究
DeepSeek LLMGithubHuggingface中文商业用途开源开源项目模型语言模型
DeepSeek LLM 是一种含有7B参数的语言模型,在中英文数据上进行广泛训练,并开源以支持研究。模型经过指令优化,适用于自然语言处理任务,并通过示例展示了互动方式,如聊天功能。该模型支持商业用途,其使用需符合许可协议。
internlm2-chat-7b - 70亿参数大模型实现20万字超长文本理解及多场景智能对话
GithubHuggingfaceInternLM2人工智能代码解释器大语言模型开源项目模型超长上下文
InternLM2-chat-7b作为书生·浦语第二代大模型的70亿参数版本,搭载20万字超长上下文理解技术,在复杂推理、数学运算、代码编程等核心任务上性能卓越。模型集成代码解释器和数据分析工具,通过增强型工具调用机制高效完成多步骤任务。在MMLU、AGIEval等主流评测基准上展现出同级别最优性能。该开源项目面向学术研究完全开放,同时提供免费商业授权渠道。
llemma_7b - 数学推理与计算结合的开源数学语言模型
GithubHuggingfaceLlemma定理证明开源项目数学模型计算工具链式思维
Llemma 7B 是一款以数学推理为核心的语言模型,整合了使用Python和定理证明等工具的计算能力。在数学链式思维任务中,该模型的表现优于同类产品,如Llama-2和Code Llama以及同规格的Minerva版本。其34B参数版本在多个数学数据集测试中表现尤为突出。
mpt-7b - 高性能开源大语言模型
GithubHuggingfaceMPT-7B大语言模型开源开源项目模型深度学习自然语言处理
MPT-7B是一个开源大语言模型,在1万亿英文文本和代码上预训练。其改进的Transformer架构支持高效训练和推理,可处理超长输入。模型采用ALiBi技术处理长序列,无需位置嵌入。MPT-7B支持商业使用,为开发者提供了适用于多种下游任务微调的强大基础模型。
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