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FLUX.1-dev-LoRA-add-details

FLUX.1-dev模型的真实感和细节增强LoRA

FLUX.1-dev-LoRA-add-details是一个针对FLUX.1-dev模型的增强LoRA,专注于提升图像真实感和细节表现,尤其优化了自然肤质效果。此LoRA无需特定触发词,建议使用1.0的缩放比例,也支持负值应用。通过FluxPipeline可轻松集成,适用于生成逼真的人物肖像和高质量插画风格图像。

LlamaGen - 自回归模型在图像生成中的应用和优势
AR模型GithubHugging FaceLlamaGen图像生成开源项目自回归模型
LlamaGen项目展示了自回归模型在图像生成中的潜力,通过无偏视觉信号和大规模数据训练,实现了媲美扩散模型的性能。该项目发布了多种图像tokenizer和生成模型,支持从100M到3B参数的多种配置,并提供在线演示和高效的vLLM服务框架。访问项目页面和在线demo,体验这些创新模型的强大功能。
OpenLRM - 开源3D重建模型
GithubHugging FaceOpenLRM开源开源项目模型训练视觉重建
OpenLRM是一个开源项目,专注于将单张图像转换为三维模型,提供预训练模型、训练代码和工具。用户可访问Hugging Face平台上的模型和演示。最新版本v1.1.1支持Objaverse和MVImgNet数据集,并进行了代码重构以提升可用性和扩展性。项目还包含安装指南、推理脚本和训练配置文件,便于用户快速上手。
lorax - 支持在单个GPU上运行数千个微调模型的框架
GithubLoRAX低延迟多模型推理开源项目生产准备高通量
LoRAX框架支持在单个GPU上运行数千个微调模型,有效降低服务成本且不影响吞吐量和延迟。主要特点包括动态适配器加载、异构连续批处理、适配器交换调度和优化推理。LoRAX提供预构建的Docker镜像、Kubernetes Helm图表和Prometheus指标,并兼容OpenAI API,支持多轮聊天对话和私有适配器。免费商用,采用Apache 2.0许可。
lorahub - LoraHub框架实现高效跨任务泛化
GithubLoraHub低秩适应动态组合大语言模型开源项目跨任务泛化
LoraHub框架通过组合多个LoRA模块实现跨任务泛化。该项目仅需少量样例即可适应新任务,无需额外参数或训练。LoraHub提供完整代码和预训练模型,支持pip安装。在BIG-Bench Hard基准测试中,LoraHub性能接近少样本上下文学习,推理速度与零样本学习相当。
mistral-finetune - 基于LoRA技术的Mistral模型高效微调框架
GPUGithubLoRAMistral-finetune开源项目微调模型训练
mistral-finetune是一个基于LoRA技术的轻量级框架,通过仅训练1-2%的额外权重来实现Mistral模型的高效微调。该框架支持多GPU单节点训练,适合A100或H100 GPU使用。它提供简化的数据格式要求和验证工具,支持指令跟随和函数调用等多种训练模式,适用于各类微调需求。
Realistic_Vision_V4.0_noVAE - 多功能AI图像生成模型 支持多种风格与场景
AI绘图GithubHuggingfaceMage.SpaceNovaXLRealDreamXL开源项目提示词模型
这是一款开源AI图像生成模型,支持写实、梦幻等多种风格创作。模型提供了负面提示词和生成参数等使用建议,助力用户获得理想效果。该模型适用于生成高质量的人像、风景和创意图像,可应用于艺术创作、设计和内容制作等领域。此项目还包含ParagonXL和NovaXL等系列模型,均可在Mage.Space平台上使用。
florence2-finetuning - 视觉语言模型的高效微调实现
Florence-2Github分布式训练开源项目微调微软视觉语言模型
本项目展示了Florence-2模型的微调方法。Florence-2是一个基础视觉语言模型,特点是模型小且性能强。项目包含模型安装、数据准备和代码修改说明,并提供单GPU及分布式训练脚本。这些工具可用于Florence-2的特定任务训练,适用于各种计算机视觉和视觉语言任务。
DoRA - 大型语言模型微调的权重分解低秩适应方法
DoRAGithub低秩适应大语言模型开源项目微调权重分解
DoRA是一种新型大型语言模型微调方法,通过将预训练权重分解为幅度和方向两个部分进行更新。与LoRA相比,DoRA在保持参数效率的同时提升了模型的学习能力和训练稳定性。研究表明,DoRA在常识推理、视觉指令调优和图像/视频-文本理解等多项下游任务中表现优于LoRA。该技术已集成到Hugging Face PEFT和Diffusers库中,可用于多种模型的微调。
lora-svc - 开源AI歌声转换系统,结合Whisper和BigVGAN的先进技术
BigVGANGithubLoRASinging Voice ConversionWhisper人工智能开源项目
lora-svc是一个开源的歌声转换系统,集成了OpenAI的Whisper、Nvidia的BigVGAN和Microsoft的Adapter技术。该项目利用多语言语音识别、反混叠语音生成和高效微调等技术,实现高质量的声音转换。lora-svc提供完整的数据处理、模型训练和推理流程,支持自定义训练和灵活推理,适合研究声音转换技术的开发者和研究人员使用。
stable-diffusion-2-depth - 基于深度感知的Stable Diffusion AI图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目机器学习模型深度学习
stable-diffusion-2-depth是基于Stable Diffusion 2的深度感知AI图像生成模型。它在原有基础上增加了处理MiDaS深度预测的输入通道,实现了额外的条件控制。该模型能够根据文本提示生成和修改高分辨率图像,主要应用于AI安全部署研究、模型局限性探索和艺术创作等领域。作为开源项目,stable-diffusion-2-depth为AI图像生成技术的进步提供了新的可能性。
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