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高度可扩展的快速时序数据库

SiriDB是一款高度可扩展的时序数据库，具有稳定性高、速度快的特点。支持Ubuntu包、源码编译和Docker容器等多种安装方式。提供多语言连接器、HTTP API和命令行工具，便于数据操作和查询。集成Grafana，拥有功能强大的查询语言，适合各类时序数据存储和分析需求。

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介绍相关项目

rocksdb - 高性能持久化键值存储引擎，为闪存和RAM优化

FacebookGithubLSMRocksDB开源项目数据库键值存储

RocksDB是一款高性能键值存储引擎，采用日志结构合并(LSM)数据库设计。它支持多线程压缩，能够灵活平衡写放大、读放大和空间放大因子，特别适合存储TB级数据。RocksDB在闪存存储上表现出色，是快速键值服务器的理想核心组件。由Facebook数据库工程团队开发维护，为开发者提供可靠的大规模数据存储解决方案。这个开源项目适用于需要高性能、可扩展性强的键值存储系统的各种应用场景，如数据库、缓存系统和分布式存储等。

timely - 开源时间序列数据库应用

Apache AccumuloGithubGrafanaJavaTimely开源项目时间序列数据库

Timely是一个开源的时间序列数据库应用,专注于提供安全的时间序列数据访问。该项目使用Java开发,与Apache Accumulo和Grafana集成。Timely支持大规模时间序列数据的存储、管理和可视化,适用于数据监控、趋势分析等场景。

mimir - 高扩展性的长期Prometheus指标存储方案

GithubGrafana MimirPrometheus可扩展性多租户开源项目时间序列数据

Grafana Mimir是为Prometheus提供可扩展长期存储的开源项目。它具备易安装维护、高扩展性、全局指标视图、低成本存储、高可用性和原生多租户等优势。Mimir可处理10亿级活跃时间序列，支持跨机器水平扩展，利用对象存储实现高效长期数据保存。其并行查询引擎确保复杂查询的快速执行。

shardingsphere - 分布式SQL引擎实现数据库灵活扩展

Apache ShardingSphereGithub分布式SQL开源项目数据分片数据加密数据库扩展

Apache ShardingSphere是开源分布式SQL引擎,支持数据分片、加密和扩展。基于Database Plus理念,它通过标准化层将现有数据库转换为分布式系统。核心概念包括连接、增强和可插拔,能灵活适配各类数据库协议和存储。作为Apache顶级项目,ShardingSphere已被逾10,000个GitHub项目采用,为数据库管理提供全面解决方案。

pg_timeseries - PostgreSQL时序数据管理与分析扩展

GithubPostgreSQL开源项目数据分区数据分析数据压缩时间序列API

pg_timeseries是PostgreSQL的时序数据管理扩展，提供自动分区、压缩和保留策略等功能。它简化了时序表的创建和维护，并包含分析辅助函数以简化复杂查询。该扩展依赖columnar、pg_cron和pg_partman，支持Docker快速部署。pg_timeseries为时序数据提供了全面的管理和分析解决方案。

duckdb - 高性能分析型数据库系统支持多种编程语言和数据导入

DuckDBGithubSQL开源项目数据分析数据库系统高性能

DuckDB是一款高性能分析型数据库系统，提供丰富的SQL方言和高级功能，包括嵌套子查询、窗口函数和复杂数据类型。该系统支持Python、R、Java等多种编程语言，并与pandas、dplyr等数据分析包深度集成。DuckDB还支持简单的CSV和Parquet文件导入，适用于多种数据分析场景。

SleekDB - 基于PHP的轻量级NoSQL数据库轻便无依赖

GithubJSONNoSQL数据库PHPSleekDB开源项目缓存

SleekDB是一个基于PHP的轻量级NoSQL数据库，无需第三方依赖。它将数据以JSON格式存储在纯文本文件中，适合管理几GB数据的应用场景。SleekDB具备无模式存储、嵌套属性查询和内置缓存等特性，提供多样化的数据操作方法。其简单易用，可在各种PHP环境中运行，适合小型项目使用。

teable - 快速实时的专业级Postgres数据库应用平台

GithubSQL支持Teable多视图实时协作开源项目无代码数据库

Teable是基于Postgres构建的高性能无代码数据库平台。它提供电子表格式界面，便于创建企业级数据库应用。Teable支持百万级数据处理、实时协作和全功能SQL，同时保障数据安全和可扩展性。该平台计划推出扩展功能、自动化流程和AI集成，进一步提升开发效率。

badger - 纯Go实现的高性能嵌入式键值数据库

BadgerDBGithubGo语言嵌入式数据库开源项目键值数据库高性能

BadgerDB是纯Go实现的嵌入式键值数据库，针对SSD优化设计。它提供高性能读写、并发ACID事务和可序列化快照隔离。支持TTL、压缩和加密等功能，适用于分布式系统、区块链和物联网等场景。BadgerDB基于最新研究成果，旨在替代非Go语言的键值存储方案。

arcadedb - 多模型数据库管理系统，极限性能表现

ArcadeDBGithub事务处理低级Java多模型数据库开源项目极致性能

ArcadeDB是一款高性能的多模型DBMS，支持ACID事务、结构化和非结构化数据、原生图引擎、全文索引、地理空间查询及高级安全功能。兼容Neo4j Cypher、Apache Tinkerpop Gremlin、OrientDB SQL和MongoDB查询语言。可以嵌入在任何JVM语言中或通过HTTP/JSON、Postgres、Redis和MongoDB驱动进行远程访问。适用于从Raspberry Pi到多服务器云端环境，优化资源利用，适合低硬件资源场景。

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