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ImageSharp

开源跨平台2D图形库 高效图像处理解决方案

ImageSharp图像处理跨平台2D图形库.NETGithub开源项目

ImageSharp是一款功能全面的开源跨平台2D图形库，为图像处理提供简洁强大的API。其灵活可扩展的设计适用于设备、云和IoT等多种场景。基于.NET 8构建，ImageSharp提供详细文档和示例，便于开发者快速上手和扩展功能。作为一个开源项目，它不仅支持常见的图像操作，还允许自定义扩展，在各种应用场景中表现出色。

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介绍相关项目
imgp - 命令行批量图像调整与优化工具
Githubimgp命令行工具图像处理开源软件开源项目批量处理
imgp是一个命令行图像处理工具，主要用于批量调整JPEG和PNG图像的大小和旋转方向。它采用多进程和SIMD并行技术，可快速处理大量图片并节省存储空间。该工具支持按比例或分辨率调整图片尺寸、旋转图像、自适应调整以及PNG转JPEG等功能，为用户提供了灵活的图像批处理选项。
Nuke - 简洁高效的跨平台图像处理系统
GithubNukeSwiftiOS开发图像加载开源项目性能优化
Nuke是一款跨平台图像处理系统，支持iOS、macOS、watchOS、tvOS和visionOS。该框架提供简洁API，实现高效图像加载、处理和缓存。支持HEIF、WebP、SVG和GIF等多种格式，具备内存缓存、磁盘缓存、请求合并和预取功能。Nuke编译迅速，测试全面，保证了稳定性和性能。
C-Sharp - C#算法全面实现 从基础数据结构到高级机器学习
C#GitHubGithub开源项目数据结构算法编程
该开源项目提供了广泛的C#算法实现，涵盖计算机科学、数学、统计学、数据科学和机器学习等领域。项目包含基础算法和加密、数据压缩、图论、数值计算等高级主题，展示了多种实现策略和优化方法。这个综合性的算法库为学习者提供了丰富的实践资源，适合深入理解和应用各类算法。
MKL.NET - 跨平台数学计算库 整合Intel MKL功能
.NET APIGithubMKL.NET开源项目矩阵运算英特尔MKL跨平台
MKL.NET作为跨平台.NET API，为Intel MKL提供接口。项目保持与MKL C开发者参考手册相近的语法，实现了矩阵代数、优化算法和统计函数等数学计算功能。设计开放且易用，通过GitHub Actions进行跨平台测试。MKL.NET采用NuGet包管理，支持多种运行时环境，是一个灵活的数学计算工具。
Harbeth - Swift图像处理库 支持GPU加速和实时相机滤镜
GPU加速GithubMetalSwift图像处理开源项目滤镜
Harbeth是基于Metal的Swift图像处理库，提供GPU加速和实时相机捕捉功能。库内置100多种滤镜，涵盖混合、模糊、像素处理等模块。支持iOS和macOS平台，兼容UIKit/AppKit及SwiftUI。可为图像和视频添加滤镜效果，支持自定义LUT滤镜。此外还具备实时相机捕捉和流畅视频播放能力。
CefSharp - 轻量级Chromium浏览器框架的.NET实现
.NETCefSharpChromiumGithub嵌入式浏览器开源项目跨平台开发
CefSharp是一个开源项目，为.NET开发者提供了将Chromium浏览器功能嵌入应用程序的解决方案。它支持WPF和WinForms等主流.NET框架，兼容C#、VB等多种CLR语言。通过CefSharp，开发者可以在自己的应用中实现现代Web浏览功能，享受Chromium的高性能和广泛的Web标准支持。
machinelearning - 跨平台开源框架，简化.NET应用中的模型开发与部署
GithubML.NET开源框架开源项目机器学习模型训练自定义模型
ML.NET是一个跨平台的开源机器学习框架，使开发者无需机器学习经验即可在.NET应用中构建、训练和部署定制模型。它支持从文件和数据库加载数据，并进行数据转换，具备多种机器学习算法。ML.NET适用于分类、预测和异常检测等多种场景，并兼容TensorFlow和ONNX模型，扩展性强。支持Windows、Linux和macOS操作系统，以及ARM64和Apple M1处理器架构。
Pillow - Python开源图像处理库
GithubPIL分支PillowPython图像处理图像库开源项目
Pillow是Python Imaging Library (PIL)的fork版本，提供多种图像处理功能。它支持广泛的文件格式，具有高效的内部表示和丰富的处理能力。Pillow专为快速访问基本像素格式数据而设计，为图像处理应用提供了可靠基础。该项目由开源社区维护，适用于多样化的图像处理需求。
TensorFlow.NET - 用 C# 实现完整的 Tensorflow API，允许 .NET 开发人员使用跨平台的 .NET Standard 框架开发、训练和部署机器学习模型
.NETGithubKerasTensorFlowTensorFlow.NET开源项目机器学习
TensorFlow.NET为.NET Standard框架提供了TensorFlow绑定，使.NET开发者能够使用C#或F#进行机器学习模型的开发、训练和部署。项目内置Keras高级接口，支持将Python代码无缝移植到.NET环境，适用于Windows、Linux和MacOS系统，并支持CPU和GPU版本。
pillow-simd - 针对x86架构优化的高性能图像处理库
GithubPillow-SIMDPillow库SIMD计算图像处理开源项目性能优化
Pillow-SIMD是针对x86架构优化的Pillow库版本，适用于Intel和AMD CPU。通过SIMD计算技术，它显著提升了图像处理性能，部分操作比原版Pillow快16-40倍。支持SSE4和AVX2指令集，可直接替代同版本Pillow。该项目已在生产环境验证，获得Uploadcare支持。Pillow-SIMD优化了多种图像操作，包括调整大小、模糊和合成等。
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