SkyCode-AI-CodeX-GPT3 - 多语言支持与中文优化的开源代码生成模型

SkyCode-AI-CodeX-GPT3 项目介绍

SkyCode是由奇点智源推出的一款多语言开源编程大模型，基于先进的GPT3模型结构，结合庞大的代码数据进行训练。该模型支持多种流行编程语言，包括Java、JavaScript、C、C++、Python、Go和Shell等。此外，SkyCode还能够理解中文注释，帮助用户轻松进行代码补全和解题。

项目亮点

技术优势一：支持多种编程语言

在当前的编程世界中，不同的编程语言在不同平台和环境下各有长处，这使得它们都有各自存在的重要性。SkyCode模型提供了强大的代码生成能力，涵盖超过十种编程语言。用户不仅可以使用常见的JavaScript、Python、Java和C语言，还能使用PHP、Go和Swift等语言，从而提升其在各个编程任务中的效率。

技术优势二：中文注释优化

在预训练大模型中，英文社区曾一直处于主导地位，令许多中文开发者面临挑战。SkyCode针对这一问题进行了创新，通过嵌入独特的中文编码方式来进行优化，进而提升对中文注释的理解能力。这一优势使得中文开发者可以更加方便地使用SkyCode进行开发工作。

技术优势三：出色的解题能力

SkyCode在HumanEval数据集上的表现优异，该数据集专门用于测试代码生成模型的解题效率。从统计数据来看，SkyCode在解题能力上远远超越了其他参数量相近或更大的模型。例如，SkyCode在pass@100指标上比GPT-J 6B领先了8.23%，展示了其强大的解题能力。

使用指南

要使用SkyCode模型，可以安装推荐依赖：

transformers>=4.18.0

以下是SkyCode的Python使用示例：

# -*- coding: utf-8 -*-
from transformers import GPT2LMHeadModel, AutoTokenizer, TextGenerationPipeline

model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("SkyWork/SkyCode")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("SkyWork/SkyCode", trust_remote_code=True)
text_generator = TextGenerationPipeline(model, tokenizer, device=0)
input_str = "if __name__"
max_new_tokens = 40
print(text_generator(input_str, max_new_tokens=max_new_tokens, do_sample=True))

参与开发

SkyCode致力于构建一个开放和参与的开发者社区。用户与开发者可以通过扫码加入SkyCode开发者群进行交流与分享。如果您对这个项目感兴趣，也欢迎在项目主页上给予Star支持。

此项目由MIT License授权，大家可以自由使用与贡献，为推动开源编程模型的发展共同努力。