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Skywork

由昆仑万维集团·天工团队开发的一系列大型模型

Skywork-13B-BaseSkywork-13B-ChatSkywork-13B-MathSkywork-13B-MMSkywork/Skypile-150BGithub开源项目

Skywork-13B系列模型，由昆仑万维集团·天工团队开发，涵盖Skywork-13B-Base, Skywork-13B-Chat, Skywork-13B-Math及Skywork-13B-MM多种模型，适用于多种商业场景。这些模型基于多语言和代码数据预训练，显示出卓越的对话处理能力，尤其在文创领域以及数学和多模态交互方面表现优异。详情可参阅相关的技术报告和评测结果。

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介绍相关项目
Pretrained-Language-Model - 先进预训练语言模型与优化技术集合
GithubMindSporePyTorchTensorFlow开源项目自然语言处理预训练语言模型
此开源项目汇集了多个先进的预训练语言模型和相关优化技术。包含200B参数中文语言模型PanGu-α、高性能中文NLP模型NEZHA、模型压缩技术TinyBERT和DynaBERT等子项目。这些模型在多项中文NLP任务中表现出色，支持MindSpore、TensorFlow和PyTorch等多种深度学习框架。
Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B - Infinity-Instruct-7M-Gen-Mistral-7B 提升AI模型指令执行效率的开源方案
GithubHuggingfaceInfinity Instruct北京人工智能研究院开源开源项目数据集模型
Infinity-Instruct-7M-Gen-Mistral-7B是一个公开可用的监督指令微调模型。它在Infinity-Instruct-7M和Infinity-Instruct-Gen数据集上进行优化，无需用户反馈强化学习。在AlpacaEval 2.0评测中，该模型表现优于Mixtral 8x22B v0.1、Gemini Pro和GPT-4。使用创新的训练技术，显著减少了模型训练成本，且基于与OpenHermes-2.5-Mistral-7B相同的聊天模板，专为对话场景设计。该模型和相关资源仅用于学术研究，且准确性不可担保。
M6 - 超大规模中文预训练模型
AI工具AI开发M6商品推荐图像生成多模态预训练模型模型训练热门自动驾驶
阿里云大数据和AI案例体验馆展示了大数据和人工智能领域的顶尖实践案例。用户可以一站式体验从数据处理到模型训练的完整流程，探索如何通过DataWorks、MaxCompute和PAI机器学习实践行业解决方案。此外，使用Hologres和Flink等先进技术，我们助力企业充分利用云计算资源，实现智能转型。
ChatGLM-Tuning - ChatGLM-6B和LoRA结合的经济型语言模型微调方案
AI模型ChatGLM-6BGithubLoRA开源项目微调深度学习
ChatGLM-Tuning项目是一个基于ChatGLM-6B和LoRA技术的语言模型微调解决方案。该项目包含数据预处理、模型训练和推理功能，支持Alpaca数据集。它提供预训练LoRA模型，并计划引入中文数据和RLHF技术。这一方案适用于16GB以上显存的GPU环境，为开发者提供了一种经济高效的大型语言模型定制途径。
智谱清言 - 基于GLM的先进对话式AI语言模型平台
AI工具ChatGLM人工智能多轮对话大语言模型智谱清言
智谱清言是基于GLM大模型开发的先进对话平台，提供千亿参数AI语言模型。支持多轮对话，具备内容创作和信息归纳总结能力。平台提供Web界面和移动应用，方便用户与AI系统交互。作为中国版ChatGPT和中国版GPT-3类产品，智谱清言展现了中国在大规模语言模型和AI对话系统领域的技术实力。
openbuddy-zephyr-7b-v14.1 - 多语言聊天机器人平台支持多种语言的互动
ChatbotGithubHuggingfaceOpenBuddy使用条款免责声明多语言开源项目模型
OpenBuddy支持多种语言，使用transformers库，具备多语言能力和开源许可。用户可通过GitHub访问使用指南和演示，但在高风险环境中使用需注意其固有局限性。
Llama-2-13b-hf - Meta开源的130亿参数语言模型 适用于多种NLP任务
GithubHuggingfaceLlama 2人工智能元宇宙大语言模型开源项目模型自然语言处理
Llama-2-13b-hf是Meta开发的大规模语言模型,拥有130亿参数。该模型在2万亿tokens的公开数据上预训练,采用优化的Transformer架构。它支持对话、问答、文本生成等多种NLP任务。与Llama 1相比,Llama 2在代码、常识推理、世界知识等基准测试中表现更佳。此模型开源可用于商业和研究,为AI应用开发奠定了基础。
WizardLM - 增强大型语言模型执行复杂指令的开源项目
GithubWizardLM人工智能大语言模型开源模型开源项目指令跟随
WizardLM项目致力于增强大型预训练语言模型处理复杂指令的能力。通过创新训练方法，该项目使模型更好地理解和执行多步骤、高难度任务。WizardLM在编程、数学和通用对话等基准测试中表现卓越。项目开源多个不同规模的模型版本，为语言模型技术的研究与应用提供有力支持。
Cydonia-22B-v1.2-GGUF - 提升模型生成能力以支持丰富的创意表达
Cydonia 22B v1.2GithubHuggingfaceMistral创造力对话平衡开源项目模型角色扮演
Cydonia 22B v1.2 GGUF版本强化了模型的创意表达与角色扮演能力，表现出更高的连贯性和生动性，适合生成吸引人的内容与实现有效角色扮演。此版本通过丰富的创意能力，支持提供详尽的角色背景，并确保剧情中对话与行动的平衡，塑造更具互动性的体验。同时，在信息处理的灵活性和表达的智能性上较以往版本表现更佳，为用户创意发挥提供了广阔的空间。
Yi-1.5 - Yi模型的升级版，通过500B高质量语料预训练和300万样本微调而来
GithubYi-1.5人工智能大语言模型开源开源项目自然语言处理
Yi-1.5是Yi模型的升级版，通过500B高质量语料预训练和300万样本微调而来。它在编码、数学、推理和指令跟随方面有显著提升，同时保持了优秀的语言理解和阅读能力。该系列提供34B、9B和6B三种规模，支持多种部署方式和fine-tuning。Yi-1.5以Apache 2.0许可开源，为AI领域提供了强大灵活的大语言模型选择。
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