Project Icon

MAD

大规模电影音频数据集用于视频语言定位研究

MAD是一个用于视频语言定位研究的大规模数据集,源自电影音频描述。它包含384K个句子,涵盖650部电影的1.2K小时视频内容。数据集横跨22个电影类型和90年电影史,提供多样化的动作、场景和语言素材。MAD的独特之处在于其长形式定位设置,具有庞大的语言词汇量,对准确性和效率提出了挑战。这一资源为研究人员开拓了视频语言理解的新领域。

data_management_LLM - 大型语言模型训练数据管理资源汇总
Github大语言模型开源项目数据质量监督微调训练数据管理预训练
该项目汇总了大型语言模型训练数据管理的相关资源。内容涵盖预训练和监督微调阶段,探讨领域组成、数据数量和质量等关键方面。项目还收录了数据去重、毒性过滤等技术,以及不同因素间的关系研究。这些资源为优化LLM训练数据管理提供了全面参考。
mmaction2 - 开源视频理解工具箱MMAction2基于PyTorch实现
GithubMMAction2OpenMMLab开源项目模型库行动识别视频理解
MMAction2为基于PyTorch的开源视频理解工具箱,涵盖动作识别、动作定位、时空动作检测等多种任务。项目特点包括模块化设计、丰富的模型库以及详尽文档,支持灵活的自定义配置。
awesome-video-generation - 全面汇集视频生成研究的前沿资源库
AI视频Github图像到视频开源项目扩散模型文本到视频视频生成
资源库系统整理视频生成领域的前沿研究论文和资源,包括文本生成视频、图像生成视频、个性化视频生成等多个方向。内容涵盖论文列表、链接、数据集、产品介绍和常见问题解答。这为研究人员和开发者提供了全面了解视频生成技术发展的专业参考。
metaclip-h14-fullcc2.5b - 大规模视觉语言模型基于25亿CommonCrawl数据训练
GithubHuggingfaceMetaCLIP多模态学习开源项目模型自然语言处理计算机视觉零样本分类
MetaCLIP是一个基于25亿CommonCrawl数据点训练的大规模视觉语言模型。该模型由Xu等人在《Demystifying CLIP Data》论文中提出,旨在解析CLIP的数据准备流程。MetaCLIP支持图像与文本的联合嵌入,可应用于零样本图像分类、文本图像检索等任务。作为一个开源项目,MetaCLIP为研究人员提供了探索大规模视觉语言模型的新方向,有助于推进计算机视觉和自然语言处理领域的发展。
ShareGPT4Video - 通过字幕提高视频理解和生成
AI模型GithubShareGPT4Video开源项目视频字幕视频理解视频生成
ShareGPT4Video项目通过应用高精度字幕显著提升视频理解与生成的效果。该项目提供功能强大的文本至视频模型,支持多种视频时长和分辨率,并设有两种优化效率与质量的推断模式。该项目的目标是通过高质量视频字幕数据集改善文本到视频的转换效果,从而提升大型视频语言模型的理解能力。
ava_downloader - AVA美学视觉分析大规模数据集下载
AVA DatasetGithub下载链接图像分析大规模数据库开源项目美学
该页面汇集了AVA数据集的多种下载方式,包括Kaggle、HuggingFace、MEGA Cloud和Torrent平台。数据集总共约32GB,包含255,500张图片,并被分成64个7z文件。AVA数据集适用于美学视觉分析,数据详细且来源可靠。若在下载过程中遇到网络问题,推荐使用MEGA平台以获得更稳定的体验。
awesome-multimodal-in-medical-imaging - 医学影像多模态学习应用资源集锦
Github医学影像多模态学习开源项目报告生成视觉语言模型视觉问答
该项目汇集医学影像多模态学习应用资源,涵盖数据集、综述、报告生成、视觉问答和视觉语言模型等。内容包括大语言模型相关论文,并提供最新论文和代码链接。资源库定期更新,收录超过100篇高质量论文,为医学影像多模态研究提供重要参考。
Awesome_Multimodel_LLM - 多模态大语言模型资源集锦及研究动态
Github上下文学习多模态大语言模型开源项目思维链指令微调视觉推理
本项目汇集了多模态大语言模型(MLLM)相关资源,涵盖数据集、指令微调、上下文学习、思维链等多个方面。内容持续更新,跟踪MLLM领域最新进展。项目还将发布LLM和MLLM最新研究综述。这是研究人员和开发者了解MLLM前沿动态的重要参考。
miracl - 跨18语言的多语言信息检索数据集
GithubMIRACL基准测试多语言信息检索开源项目维基百科语料库跨语言搜索
MIRACL项目提供了一个跨18种语言的多语言信息检索数据集,涵盖全球超过30亿母语使用者。该数据集包含16种已知语言的Wikipedia语料库,并提供相应的训练和开发数据。项目还包括基于BM25和mDPR的基线系统,以及使用Pyserini复现结果的指南。这一资源为多语言信息检索研究提供了有价值的支持。
cogvlm2-llama3-caption - 视频转文本方案,助力优化文本-视频模型训练
CogVLM2-CaptionGithubHuggingfacePyTorch开源项目模型视频描述视频转文本训练数据生成
CogVLM2-Llama3-Caption项目专注于将视频数据转换为文本描述,为文本-视频模型提供关键训练数据。利用先进的视频解码和文本生成技术,该工具支持精确视频转录,为包括CogVideoX在内的模型生成高质量训练素材。该模型结合了Transformer技术和灵活处理策略,可在CUDA设备上高效运行,帮助开发者高效进行视频内容分析。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号