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多语言语音识别基准测试平台 促进ASR系统评估

SpeechColab ASR leaderboard是一个开源的语音识别基准平台,集成测试集、模型集和标准化评估流程。平台提供多样化测试数据,涵盖广泛ASR场景,支持商业API和开源模型评估。它简化了ASR系统的基准测试、复现和验证过程,方便研究人员和开发者比较不同系统性能。通过统一的评估标准,该平台有助于推动语音识别技术的持续进步。

awesome-speech-recognition-speech-synthesis-papers - 语音识别与合成技术研究关键论文集锦
Github开源项目深度学习神经网络自动语音识别语音合成语音识别
本项目汇聚了语音识别与语音合成领域的重要研究论文,涵盖多个子领域,包括自动语音识别(ASR)、说话人验证、声音转换和语音合成(TTS)等。提供广泛的研究成果和方法论参考,这些资源可以帮助研究人员和开发人员探索从文本到音频的转换技术和相关音乐建模应用。该资源适用于学术研究和实际开发中的技术革新和行业推动。
PPASR - 基于PaddlePaddle的开源流式与非流式语音识别框架
GithubPPASRPaddlePaddle开源项目流式识别深度学习语音识别
PPASR是一个开源的中文语音识别框架,基于PaddlePaddle深度学习平台开发。该框架支持流式和非流式识别,集成了conformer、deepspeech2等多种先进模型,并提供集束搜索和贪心解码功能。PPASR可部署于服务器和Nvidia Jetson设备,提供预训练模型和详细文档,旨在实现简单实用的语音识别应用。
tensorflow-speech-recognition - 开源TensorFlow中的语音识别示例
DeepSpeechGithubTensorflowWhisper开源项目深度学习语音识别
使用谷歌的TensorFlow框架进行语音识别,最初目标是为Linux系统创建独立的语音识别模型。尽管该项目现主要用于教学,开发者展示了使用开源数据和强大模型实现高效语音识别的潜力。推荐查看更新项目如Whisper和Mozilla的DeepSpeech,这两个项目在错误率方面的表现出色。该项目包含示例代码、依赖安装指导及功能扩展,如GPU上的WarpCTC和P2P学习模块。
BIG-bench - 评估大型语言模型能力的开放基准
BIG-benchGithub任务创建基准测试开源项目模型评估语言模型
BIG-bench是一个开放的基准测试项目,致力于评估大型语言模型的能力并预测其未来发展。该项目包含200多个多样化任务,涉及算术、推理等多个领域。研究人员可通过JSON或编程方式贡献新任务,并利用公开模型进行评估。BIG-bench Lite作为24个精选任务的子集,提供了高效的模型性能评估方法。这一平台为深入研究语言模型能力提供了宝贵资源。
LLMDataHub - 大语言模型训练数据集合
GithubLLMDataHub大语言模型开源社区开源项目数据集聊天机器人
LLMDataHub汇聚高品质大语言模型训练数据,为研究人员和从业者提供丰富的数据资源。该平台涵盖多种数据集,适合提升聊天机器人对话质量、应答生成及语言理解。同时,平台更新最新数据集,助您获取行业前沿资源。
awesome-colab-notebooks - 机器学习实验的精选Colab笔记合集
Colab notebooksGitHub仓库GithubML实验开源项目点击率特征集
该项目聚集了诸多适用于机器学习实验的Colab笔记,涵盖从音频生成到视频驱动的多种实用项目,如SpecVQGAN和LivePortrait。通过精选库和研究论文,这个资源为机器学习爱好者和研究人员提供了丰富内容,包括热门代码仓库和高引用的学术论文,便于用户快速进行实验和探索最新技术。
athena - 开源端到端语音处理引擎,推动工业应用与学术研究
AthenaGithub开源项目端到端模型自动语音识别语音合成语音处理
一款基于Tensorflow构建的开源端到端语音处理平台,旨在提升语音处理技术的研究与实际应用。支持自动语音识别、语音合成、关键词检测等多项功能,配备多GPU训练和无Kaldi的Python特征提取,实现了多种模型结构如FastSpeech和Conformer,适用于各类研究和应用需求。该平台在最新更新中加入了FastSpeech2和Conformer-CTC模型以优化处理速度和准确性。
TensorFlowASR - TensorFlow 2中的智能自动语音识别解决方案
GithubTFLiteTensorFlowASR开源项目模型训练深度学习自动语音识别
TensorFlowASR提供了多种自动语音识别模型,如DeepSpeech2、Jasper和RNN Transducer,支持转换为TFLite格式以减少内存和计算需求。此项目适用于Python 3.8及以上版本和TensorFlow 2.12.0及以上版本,支持多平台,包括Apple Silicon,并提供详细的安装和开发指南。
CosyVoice - 提升智能语音体验的创新技术和多语言支持
CosyVoiceGithub在线演示多语言支持开源项目语音模型跨语言推理
CosyVoice是一个先进的多语言语音生成技术,致力于提升语音交互的流畅性和实时反馈。该项目支持广泛的语言,提供灵活的下载和安装选项,包括跨语言和指令式语音合成,满足不同用户需求。通过预训练模型和定制选项,用户可以实现从简短语句到完整语音输出的自然转换,优化整体交互体验。
Local-LLM-Comparison-Colab-UI - 提供多种机器学习模型的简易比较和测试,包括但不限于7B和13B模型
Colab WebUIGithub实用性开源项目模型比较消费级硬件语言模型
Local-LLM-Comparison-Colab-UI提供多种机器学习模型的简易比较和测试,包括但不限于7B和13B模型。用户可通过点击操作在Colab WebUI上试用各种模型,并根据实际表现选择适合的选项。网站定期更新,提供详尽的模型信息与操作指南。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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