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sd-webui-deoldify

StableDiffusion AUTOMATIC1111 web-ui 的扩展,对旧照片和旧视频进行着色

此扩展基于DeOldify技术,为StableDiffusion的AUTOMATIC1111 web-ui提供旧照片和视频的颜色化功能。兼容Windows 11和Linux,支持多个Pytorch版本。用户可在Discord服务器或QQ频道中使用该扩展。支持从扩展列表直接安装,也可下载以节省网络流量。可与Upscale、GFPGAN组合使用进行旧照片修复。最新功能包括开源的DeoldifyBot,用户可在Discord使用或自行部署。

easydiffusion - AI图像生成工具
AI图像生成Easy DiffusionGithubStable Diffusion开源项目技术支持热门用户体验
Easy Diffusion 3.0提供一键安装,无需技术知识和预装软件,快速入门AI图像创作。全面支持Stable Diffusion模型,新增多种功能如ControlNet、多LoRA文件支持、嵌入式等,适用于Windows、Linux和Mac系统。适合新手和需求高级功能的用户,配备强大的社区支援。
sd-webui-agent-scheduler - Stable Diffusion图像生成工作流管理插件
AgentSchedulerGithubStable DiffusionWebUI扩展图像生成工作流开源项目
AgentScheduler是一款为Stable Diffusion Web UI设计的扩展插件,用于优化图像生成工作流。它具备任务队列管理、参数编辑、多检查点批量生成等功能,并支持API访问和回调。该插件兼容A1111和Vladmandic最新版本,安装使用便捷,可有效提升AI图像生成效率。
fast-stable-diffusion - fast-stable-diffusion:Paperspace上的A1111、ComfyUI和DreamBooth集成
A1111ComfyUIDreamBoothGithubPaperspacefast-stable-diffusion开源项目
fast-stable-diffusion项目整合了AUTOMATIC1111 Webui、ComfyUI和DreamBooth,旨在提升稳定扩散技术的效率和效果。特别感谢Scenario和Paperspace的赞助支持。点击了解更多关于DreamBooth和实现细节。
Picsify - 在线老照片修复与增强平台
AI修图AI工具Picsify人像增强图片质量提升照片修复
Picsify是一个专业的在线照片修复和增强平台,致力于将模糊、低质量的老照片转变为清晰、高质量的图像。平台提供一键式服务,特别擅长人像照片修复,能有效恢复旧照片的细节和色彩。新用户可获得5次免费使用机会,无需信用卡即可开始体验。Picsify操作简单,为用户提供便捷的在线解决方案,帮助珍贵的旧照片重现生机。对于有更多需求的用户,平台还提供付费升级选项。
PhotoRestore.io - 免费AI照片修复和增强工具
AI工具AI照片修复PhotoRestore.io人工智能图像处理老照片修复
PhotoRestore.io提供免费的AI照片修复和增强服务。网站使用先进算法修复模糊、褪色和受损照片,还可提高图像质量、去除背景、增加分辨率和为黑白照片上色。致力于帮助用户修复和保存珍贵照片,同时确保数据安全和隐私保护。
Restore Photos with AI - 全方位AI照片修复与增强解决方案
AI工具AI照片修复图像增强照片着色老照片修复超分辨率
该网站提供基于人工智能的全面照片修复和增强服务。功能包括老照片修复、图像去模糊、去雨、去雾、夜间图像增强、黑白照片上色以及提高图像分辨率。网站致力于帮助用户恢复和优化珍贵的照片记忆,操作简便,效果显著,是一个多功能的AI图像处理平台。
ComfyUI-StableDiffusion3-API - ComfyUI集成Stable Diffusion 3 API实现高级图像生成
AI绘图APIComfyUIGithubStable Diffusion 3图像生成开源项目
该项目为ComfyUI引入Stable Diffusion 3 API,支持多种画面比例的文生图和图生图功能。通过专门的SD3节点,用户可设置提示词、画面比例和生成模式等参数。项目支持SD3和SD3 Turbo模型,需申请Stability API密钥使用,每账户提供25个免费积分。这为ComfyUI用户提供了便捷访问最新SD3模型的途径,大大增强了图像生成能力。
LayerDiffuse - 基于潜在透明度的图层扩散技术 突破图像处理新境界
AI绘图GithubLayerDiffuse图像处理开源项目潜在透明度透明图层扩散
LayerDiffuse是一个开源图像处理项目,专注于利用潜在透明度实现透明图层扩散。目前支持Stable Diffusion WebUI和Diffusers CLI平台,未来将扩展到Gradio、Colab和Huggingface Space。项目计划发布数据集和训练代码,为图像处理领域提供新的技术方案。通过创新的图层处理工具,LayerDiffuse开启了图像创作的无限可能。
daclip-uir - 利用视觉语言模型控制实现通用图像修复
AI技术DA-CLIPGithub图像恢复开源项目视觉语言模型训练数据集
DA-CLIP模型通过视觉语言控制实现通用图像修复。用户可以通过多种方式使用预训练模型,如Gradio应用测试图像,或通过提供的代码示例和数据准备步骤进行训练和评估。该项目提供解决多种真实世界图像退化问题的方法,并提供多种预训练模型供下载。功能和性能的持续更新显著提升了其在图像修复中的适用性。
stable-diffusion-webui-colab - 在Google Colab上完整集成稳定扩散系统
AI绘图ColabControlNetGithubStable DiffusionWebUI开源项目
stable-diffusion-webui-colab 在Google Colab上提供一个完备的深度学习环境,支持生成图像等多种AI应用。本项目拥有丰富的自定义功能和扩展,支持多语言操作,适合各类用户在云端便捷地管理和应用稳定扩散模型。
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