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AI驱动的虚拟试衣技术革新在线服装购物体验

本开源项目开发了一种虚拟试衣解决方案,旨在改善在线服装购物体验。项目利用图像处理和生成对抗网络(GAN)技术,将服装图像融合到用户照片中,生成逼真的试穿效果。这一技术创新有助于提高顾客购买决策的准确性,同时为服装零售商提供了新的营销工具。项目目前已在GitHub上开源,并提供了Colab演示界面,方便用户体验和开发者进行二次开发。

虚拟试衣

在 Colab 中打开

更新

  • [2024年2月19日] 从现在开始,这个仓库将不再接收我的任何未来更新(剧透:它并没有彻底消失😉。期待它回归,比以往更强大。)(欢迎社区贡献和问题讨论🤗)
  • [2023年12月26日] 添加了 Gradio 界面并移除了所有外部依赖
  • [2023年12月19日] 修复了 openpose 安装和缺失模型权重的问题
  • [2023年12月19日] 用 rembg 替换了 remove.bg 依赖
  • [2023年4月26日] 修复了 GAN 生成问题

星标历史

星标历史图表

目录

基本信息

本项目是 crework 社区项目的一部分。在线购买衣服时,顾客很难一次就选择到理想的服装,因为他们无法试穿。这个项目旨在解决这个问题。

基本信息

演示

https://user-images.githubusercontent.com/63489382/163922795-5dbb0f52-95e4-42c6-95d7-2d965abeba6d.mp4

框图

整体框图

方法论

详细框图

使用方法

  • 只需点击本 README 文件顶部的 在 Colab 中打开 按钮

引用

进行中

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