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AgentTuning

提升大语言模型的多任务代理能力

AgentTuning项目通过多种代理任务的交互数据微调大语言模型,增强其通用代理能力。实验表明,经过AgentTuning的模型在新的代理任务中展现出良好的泛化能力,同时保持了强大的语言处理能力。项目开源的AgentInstruct数据集和AgentLM模型为相关研究提供了重要参考。

trainable-agents - 可训练的角色扮演AI,实现动态个性化互动
Character-LLMGithubLLM开源项目数据集角色扮演训练
Character-LLMs是一款专为角色扮演设计的可训练智能体,利用经验重建技术生成丰富的角色体验数据,无需额外提示即可模拟特定角色,如贝多芬或埃及艳后。项目提供九个角色的模型和数据集,支持角色个性化构建与互动。详情请见论文和代码仓库。
instructlab - 创新的大语言模型对齐调优命令行工具
CLIGithubInstructLabLLM开源项目聊天机器人训练模型
InstructLab是为大语言模型(LLM)对齐调优设计的创新命令行工具。它采用合成数据方法,支持预训练模型下载、知识技能添加、合成数据生成、模型重训练和评估。工具兼容多种硬件平台,包括Apple M系列、AMD ROCm和NVIDIA CUDA,为LLM优化提供灵活高效的解决方案。
llm-datasets - LLM微调优质数据集与工具资源库
GithubLLM对话开源项目微调指令跟随数据集
LLM Datasets项目汇集了大语言模型微调所需的优质数据集、实用工具和核心概念。涵盖通用、数学逻辑、编程和对话等多个领域,项目详细阐述了高质量数据集的特征。为研究人员和开发者提供多样化的LLM微调数据资源,旨在促进模型性能提升。
xTuring - 开源LLM微调平台
GithubINT4LLMLLaMALoRAxTuring开源项目
xTuring是一款高效、简单的开源LLM微调平台,支持Mistral、LLaMA、GPT-J等多种模型。用户可通过直观界面在本地或私有云中微调模型,保障数据隐私。平台支持数据预处理、多GPU扩展、以及INT4和LoRA等内存高效的微调方法,并提供多种模型评估工具。最新功能涵盖LLaMA 2集成、CPU推理优化和批量处理。
LiteLLM - 集成多种大语言模型的统一API代理平台
AI工具API统一LiteLLM代理服务器大语言模型开源项目
LiteLLM是一个统一的API代理平台,集成了100多种大语言模型,提供认证管理、负载均衡和支出跟踪功能。采用OpenAI格式,简化了多个LLM提供商的接入流程。LiteLLM具有开源和企业版本,支持高可用性,拥有活跃的社区。核心功能涵盖模型添加、负载均衡、密钥创建和支出监控,适合需要灵活管理多个LLM资源的开发团队和企业。
agentlego - 多模态工具扩展及集成的开源库
AgentLegoGithub图像生成大语言模型开源项目视觉感知语音处理
AgentLego是一个提供多种工具API的开源库,旨在增强基于大语言模型的代理功能。它支持多模态工具,如视觉感知、图像生成与编辑、语音处理等,且易于集成到LangChain、Transformers Agents和Lagent等框架中。同时,AgentLego支持远程访问和工具服务,适用于需要大型机器学习模型或特定环境的应用。
agents - 符号学习驱动自我进化的语言智能体
Agents 2.0Github多代理系统开源项目符号学习自我进化语言损失
Agents 2.0通过符号学习框架,实现语言智能体的自我进化。该框架借鉴连接主义学习方法,采用语言损失、梯度和权重更新机制,实现智能体训练中的前向传递、损失评估和后向传播。适用于优化多智能体系统,增强了语言智能体的训练和评估能力,适合自然语言处理和自主智能体研究的开发者。
Instruction-Tuning-Survey - 深入探讨大型语言模型的指令微调技术及应用
DatasetsGithubInstruction TuningLarge Language ModelsModelsarXiv开源项目
本文综述了大型语言模型的指令微调技术,包括方法学、数据集构建、模型训练及多模态和领域应用。探讨了影响指令微调效果的关键因素,如数据集规模和质量等,并指出了当前技术的局限性及未来改进方向。
AppAgent - 智能代理框架简化智能手机应用操作
AppAgentGPT-4VGithub多模态开源项目探索学习智能手机应用
AppAgent是一种基于LLM的多模态智能代理框架,模仿人类点击和滑动操作来运行智能手机应用。框架通过自主探索或观察人类演示学习新操作,生成知识库以执行复杂任务。无需系统后端访问,适用性广泛。提供详细配置步骤、评估基准和使用案例,支持GPT-4V和通义千问-VL等多种模型。
xLAM-8x7b-r - 提升AI代理决策效率与多领域自动化应用
GithubHuggingfacexLAM人工智能助手工具调用开源项目模型语言模型
项目详细介绍了提升决策支持和执行用户指令的大语言模型系列。这些模型通过自主任务规划与执行,将工具调用与代理机制结合应用于多个领域。xLAM系列模型强调其在自动化工作流程方面的应用,专注于研究和离线功能的增强。提供的量化GGUF文件兼具隐私与效率,通过与Huggingface的整合,项目提供了详细的使用指南,并在多个基准测试如Berkeley Function-Calling、Webshop和ToolQuery中表现出色。
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