CogVideoX-5b

专家Transformer驱动的先进文本到视频生成模型

模型 Github 开源项目 Huggingface 扩散模型 CogVideoX 视频生成文本到视频人工智能

CogVideoX-5b是基于专家Transformer的文本到视频生成模型。它可生成6秒720x480分辨率、8帧/秒的视频,支持226个token的英文提示输入。模型采用BF16精度,推理VRAM消耗低至5GB。通过多项优化,CogVideoX-5b在保持视觉质量的同时提高了推理速度,为视频生成研究与应用提供了有力工具。

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介绍相关项目

CogVideoX-5b-I2V - 开源图像到视频生成模型支持多种精度和量化推理

AI模型CogVideoXGithubHuggingface图像到视频开源项目模型深度学习视频生成

CogVideoX-5b-I2V是一个开源的图像到视频生成模型，参数规模为5B。该模型可生成6秒长、8帧/秒、720x480分辨率的视频，支持多种精度和量化推理。通过diffusers库可快速部署，单GPU运行时内存占用较低。模型提供量化推理功能，适用于小内存GPU，并可通过torch.compile加速。

CogVideoX-2b - 轻量级开源视频生成模型支持低显存推理

CogVideoXGithubHuggingface人工智能开源项目扩散模型文本到视频模型视频生成

CogVideoX-2B是一个基于扩散模型的开源视频生成工具。该模型可将文本描述转化为6秒长、720x480分辨率、8帧/秒的视频。其最低仅需4GB显存即可运行，通过INT8量化还可进一步降低资源消耗。作为入门级选择，CogVideoX-2B在性能和资源使用间取得平衡，适合进行二次开发。模型目前支持英文输入，并提供多种优化方案以提升推理速度和降低显存占用。

CogVideo - 开源视频生成模型，支持高效单GPU推理

CogVideoXGithubICLR'23开源项目文本到视频视频生成

CogVideoX和CogVideo通过大规模预训练模型和3D因果VAE技术，实现高质量的文本到视频生成。CogVideoX-2B可在单个3090 GPU上进行推理，生成效果几乎无损。提供详尽的快速入门指南、模型结构介绍和使用案例。探索CogVideoX和CogVideo在Huggingface、WeChat、Discord等平台上的应用，获取更多技术细节和更新。

cogvlm2-llama3-caption - 视频转文本方案，助力优化文本-视频模型训练

CogVLM2-CaptionGithubHuggingfacePyTorch开源项目模型视频描述视频转文本训练数据生成

CogVLM2-Llama3-Caption项目专注于将视频数据转换为文本描述，为文本-视频模型提供关键训练数据。利用先进的视频解码和文本生成技术，该工具支持精确视频转录，为包括CogVideoX在内的模型生成高质量训练素材。该模型结合了Transformer技术和灵活处理策略，可在CUDA设备上高效运行，帮助开发者高效进行视频内容分析。

text-to-video-ms-1.7b - 多阶段扩散模型实现文本到视频的智能转换

GithubHuggingfaceModelScopediffusion modeltext-to-video人工智能开源项目模型视频生成

text-to-video-ms-1.7b是一个基于多阶段扩散模型的文本到视频生成系统。该模型可将英文文本描述转化为匹配的视频内容,由三个子网络组成,总参数约17亿。支持长视频生成,适用于多种创意应用场景。目前仅支持英语输入,且存在无法生成清晰文本等局限性。该模型仅供研究用途,使用时应注意避免生成不当或有害内容。

Text2Video - 文本生成视频模型

GithubText2Video开源项目深度学习生成对抗网络视频合成语音合成

Text2Video采用深度学习技术，通过建立音素姿势字典与训练生成对抗网络，从文本生成视频，该技术相较于传统音频驱动的视频生成方法，具有更少的数据需求、更高的灵活性和更低的时间成本。在标准数据集上的广泛测试证明了其显著的效果和优势。

CogView - 中文文字生成逼真图像，支持英文和中文输入

CogViewGithubImageRewardNeurIPS 2023text-to-imagetransformer开源项目

CogView是一个基于4B参数预训练的转换器，用于生成通用领域的文本到图像。最新版本CogView2显著提升了生成速度，并扩展支持英文输入。用户可以通过Github和Wudao平台体验并下载预训练模型。项目还包含超分辨率和图像到文本转换功能，并提供详细的设置和运行指南。该项目获得NeurIPS 2021认可，并推荐使用PB-relax和Sandwich-LN技术稳定训练大型转化器。

text-to-video-synthesis-colab - 多模型文本到视频合成工具集成

AI模型ColabGithubHugging Face开源项目文本生成视频

该开源项目集成了Longscope、Zeroscope和Potat1等多个文本到视频合成模型。用户可在Colab环境中,通过输入文本生成短视频。项目支持多种分辨率和风格选择,并包含视频增强功能。这一工具集适用于多种创意和内容制作场景,为AI视频创作提供了便利。

stable-video-diffusion-img2vid - AI模型将静态图像转换为动态短视频的创新技术

GithubHuggingfaceStable Video Diffusion人工智能图像到视频生成开源项目模型深度学习计算机视觉

Stable Video Diffusion Image-to-Video是一种先进的AI模型，可将静态图像转化为短视频。该模型利用潜在扩散技术，生成14帧、576x1024分辨率的视频片段。在视频质量方面表现出色，主要应用于生成模型研究和安全部署等领域。尽管存在视频时长短、可能缺乏动作等限制，但该模型为图像到视频转换技术带来了新的可能性。目前仅限于研究用途，不适用于生成事实性或真实性内容。

Make-Your-Video - 结合文本和深度信息的智能视频生成模型

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Make-Your-Video是一个结合文本和深度信息的视频生成模型。它继承了图像潜在扩散模型的丰富视觉概念，支持长视频推理。该模型可将真实场景和3D建模场景转化为视频，并支持视频重渲染。相比其他方法，Make-Your-Video在视觉质量和动作控制方面表现优异，为视频创作提供了新的可能性。

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