MMKV

跨平台高性能键值存储框架

MMKV 键值存储多平台高性能跨进程 Github 开源项目

MMKV是一款高效、轻量级的跨平台键值存储框架，在微信等应用中广泛使用。它支持Android、iOS/macOS、Windows、POSIX和HarmonyOS NEXT等多个平台。MMKV通过mmap实现内存与文件同步，并使用protobuf进行数据编解码，达到卓越性能。框架支持多进程并发访问，无需额外同步操作，所有修改即时保存。MMKV代码结构简洁，二进制大小仅约50K，是理想的轻量级存储方案。

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介绍相关项目

keyvi - 基于有限状态机的高性能键值存储系统

C++GithubPythonkeyvi开源项目有限状态机键值存储

keyvi是一个开源的键值存储系统,采用有限状态机数据结构,在优化存储空间和查询速度方面表现出色。其主要特性包括高空间效率、快速查询、共享内存支持和强大的可扩展性。keyvi还支持模糊字符串匹配和地理位置匹配功能。该系统可用作嵌入式存储或通过keyvi-server实现网络访问。keyvi提供C++和Python接口,适合处理静态数据集和构建近实时索引。

valkey - 快速开源键值存储系统支持多种数据结构和插件

GithubValkey开源项目数据结构服务器键值存储高性能

Valkey是一个开源的高性能键值存储系统，支持多种数据结构和可扩展插件。它可在主流操作系统上运行，提供简单的编译安装方法，并支持TLS加密。Valkey适用于需要快速数据存取的各类应用场景。

sparkey - 高性能键值存储库专为读密集型系统设计

GithubSparkey哈希表开源项目数据库读取优化键值存储

Sparkey是一款高性能键值存储库，专为读密集型系统优化。支持最大2^63 - 1字节数据，提供迭代、读写和删除功能。采用不可变哈希表，支持并发读取和块级压缩。Sparkey适用于高吞吐低延迟场景，尤其适合定期数据重建。提供C库和命令行工具，易于集成。其特点包括批量写入优化、跨平台存储文件、低开销和快速随机访问。

KeyDB - Redis分支KeyDB多线程高性能内存数据库

GithubKeyDBRedis多线程开源项目数据库高性能

KeyDB是Redis的高性能分支,专注多线程、内存效率和高吞吐量。它提供主动复制、FLASH存储等特性,保持与Redis完全兼容。KeyDB采用MVCC架构,可执行KEYS和SCAN查询而不阻塞数据库。在相同硬件上实现更高吞吐量,简化热备份,降低运营成本。KeyDB支持主动-主动复制、子键过期等创新特性,适用于需要高吞吐量、低延迟的大规模分布式系统。

HierarchicalKV - 分层键值存储技术助力大规模推荐系统优化

GPU存储GithubHierarchicalKVNVIDIA Merlin开源项目推荐系统键值存储

HierarchicalKV是NVIDIA Merlin项目的组成部分，为推荐系统提供分层键值存储功能。该库可在GPU高带宽内存和主机内存中存储特征嵌入，支持大规模推荐模型训练。通过绕过CPU和实现表大小约束策略，HierarchicalKV提升了性能和内存利用率。这使得NVIDIA GPU更适合训练大型搜索、推荐和广告模型，简化了复杂推荐模型的构建、评估和部署过程。

unstorage - 跨平台异步键值存储API

GithubUnstorage开源项目异步API跨平台键值存储驱动程序

Unstorage提供跨平台的异步键值存储API，支持多驱动挂载、状态监控和元数据操作。项目特点包括轻量核心、JSON自动序列化、二进制数据支持和状态快照功能。内置多种驱动器和HTTP服务器，适用于浏览器、Node.js和Workers环境，满足现代应用的存储需求。

spring-data-keyvalue - 键值对存储的高效开发框架

GithubJavaKeyValueSpring Data仓库抽象开源项目数据库

Spring Data KeyValue是专为键值对存储设计的Spring Data模块，提供仓库抽象层构建组件和java.util.Map默认实现。支持动态SpEL查询生成、自定义仓库代码集成和注解配置，简化键值对数据访问开发，提升Spring应用效率。

async-storage - 跨平台异步持久化键值存储系统

GithubReact Native开源项目异步存储跨平台键值存储

async-storage是一个异步、非加密、持久化的键值存储系统，主要用于React Native应用。它支持Android、iOS、macOS、visionOS、Web和Windows等多个平台，提供简洁的API用于数据存储和检索。这个跨平台兼容的项目使开发者能够在不同设备和操作系统上实现本地数据持久化，有助于提升应用性能。

rocksdb - 高性能持久化键值存储引擎，为闪存和RAM优化

FacebookGithubLSMRocksDB开源项目数据库键值存储

RocksDB是一款高性能键值存储引擎，采用日志结构合并(LSM)数据库设计。它支持多线程压缩，能够灵活平衡写放大、读放大和空间放大因子，特别适合存储TB级数据。RocksDB在闪存存储上表现出色，是快速键值服务器的理想核心组件。由Facebook数据库工程团队开发维护，为开发者提供可靠的大规模数据存储解决方案。这个开源项目适用于需要高性能、可扩展性强的键值存储系统的各种应用场景，如数据库、缓存系统和分布式存储等。

flatbuffers - 跨平台序列化库实现极致内存效率

FlatBuffersGithub内存效率序列化库开源项目数据访问跨平台

FlatBuffers是一款跨平台序列化库，专注于优化内存效率。它支持直接访问序列化数据，无需预先解析，同时保持良好的兼容性。该库兼容多种编程语言和操作系统，提供从schema定义到数据读取的完整工作流程。FlatBuffers为开发者提供高效的数据处理方案，适用于需要优化内存使用的项目。

相关项目

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