MMKV

跨平台高性能键值存储框架

MMKV 键值存储多平台高性能跨进程 Github 开源项目

MMKV是一款高效、轻量级的跨平台键值存储框架，在微信等应用中广泛使用。它支持Android、iOS/macOS、Windows、POSIX和HarmonyOS NEXT等多个平台。MMKV通过mmap实现内存与文件同步，并使用protobuf进行数据编解码，达到卓越性能。框架支持多进程并发访问，无需额外同步操作，所有修改即时保存。MMKV代码结构简洁，二进制大小仅约50K，是理想的轻量级存储方案。

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介绍相关项目

wcdb - 跨平台多语言支持的高性能移动数据库框架

GithubORMWCDB开源项目数据库框架移动应用跨平台

WCDB是基于SQLite和SQLCipher的移动数据库框架，支持C++、Java、Kotlin、Swift和Objective-C，适用于多个主流平台。它提供ORM和WINQ特性，简化数据库操作，具备并发处理、加密、数据恢复等功能。WCDB还支持模型升级、全文搜索、数据迁移和压缩，为移动应用提供全面的数据存储解决方案。

KIVI - 高效2比特KV缓存量化算法提升大型语言模型性能

GithubKIVIKV缓存量化LLM内存优化开源项目推理加速

KIVI是一种创新的2比特KV缓存量化算法，无需模型微调即可优化大型语言模型的内存使用。该算法对键缓存按通道、值缓存按令牌进行量化，适用于Llama-2、Falcon和Mistral等模型。KIVI在保持模型质量的同时，将峰值内存使用降低2.6倍，批处理大小提升4倍，推理吞吐量增加2.35至3.47倍。其硬件友好设计有效缓解了大型语言模型推理中的速度和内存瓶颈问题。

accumulo - 可扩展的分布式排序键值存储系统

Apache AccumuloGithubHadoop分布式存储大数据开源项目键值存储

Apache Accumulo是一个开源的分布式排序键值存储系统，专为大规模数据存储和检索而设计。它基于Apache Hadoop的HDFS进行数据存储，并利用Apache Zookeeper实现分布式协调。Accumulo支持跨集群管理海量数据集，提供高性能、安全性和可扩展性。其独特的单元级安全机制和灵活的数据模型使其适用于各种复杂的大数据应用场景。

moka - Rust高性能并发缓存库优化的缓存替换算法

GithubMokaRust并发缓存开源项目线程安全高性能

Moka是一个快速、并发的Rust缓存库，基于哈希表实现。它支持高并发检索和更新，采用先进的缓存替换算法实现容量限制。Moka提供同步和异步缓存、基于数量或权重的边界、过期策略和驱逐监听等功能，适用于需要高性能缓存的Rust项目。

MvvmCross - 跨平台MVVM框架简化.NET应用程序开发

.NET生态系统GithubMVVM框架MvvmCross开源项目移动应用开发跨平台开发

MvvmCross是一款跨平台MVVM框架，支持Android、iOS、MacCatalyst等多个平台。框架提供ViewModel绑定、导航、依赖注入和插件系统，提高.NET应用开发效率。其高度可扩展的特性允许开发者自定义大部分功能，适合各类.NET应用开发需求。

redis - 开源高性能内存数据结构存储系统

GithubRedis内存效率命令集开源项目持久化数据结构服务器

Redis是一个开源的高性能内存数据结构存储系统。它支持字符串、哈希、列表、集合等多种数据结构,并提供持久化、复制和集群功能。Redis将数据存储在内存中以实现高速访问,同时支持数据持久化到磁盘。其高效的内存使用机制使其比传统数据库占用更少内存。Redis广泛应用于缓存、消息队列和实时分析等场景,是现代互联网应用的重要基础设施。

SimpleKeychain - Swift钥匙串封装库简化多平台数据安全存储

GithubSimpleKeychainSwiftiOS开发密钥管理开源项目数据安全

SimpleKeychain是一个轻量级Swift钥匙串封装库，支持iOS、macOS、tvOS和watchOS平台。它提供简洁API用于安全存储和检索字符串及数据，支持自定义服务名称和错误处理。该库兼容Swift 5.9+和Xcode 15.x，可通过主流包管理工具安装，并附带详细文档和示例。

Store - 多平台数据流式存储库

GithubKotlinStore5多平台开源项目数据存储移动开发

Store5是一个多平台数据存储库，支持流式数据处理和CRUD操作。它通过SourceOfTruth、Fetcher等组件实现灵活数据管理，适用于本地和网络资源。Store5支持Android及多平台开发(Common、JVM、Native、JS)，简化数据处理流程，提升应用性能。

kdb - 高性能时序数据库与编程语言支持百万级每秒数据处理

GithubOLAPOLTPkdb+开源项目数据库编程语言

kdb+是一个通用关系型数据库管理系统(RDBMS)和编程语言。它在单CPU上能实现每秒1-1000万条记录的OLTP和OLAP处理能力。kdb+提供C、Java和.NET客户端接口，并附带完整文档和示例。该系统特别适用于金融领域，如高频交易数据处理。kdb+支持多种操作系统，包括64位和32位的Linux、Solaris、Windows及Mac平台。

PyramidKV - 支持多GPU推理和KV缓存压缩的LLM优化工具

GithubKV缓存压缩Needle in haystackPyramidKV多GPU推理开源项目注意力机制

PyramidKV支持多GPU推理和KV缓存压缩，兼容LlaMa-3-70B-Instruct及多种注意力机制，如Flash Attention v2和Sdpa。该项目还集成了SnapKV、H2O和StreamingLLM，提供设备灵活性，并通过简单安装和直观推理脚本提高研究效率。

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