t2i-adapter-depth-midas-sdxl-1.0

Stable Diffusion与MiDaS深度估计的协作创新

模型训练 T2I Adapter Huggingface Github 开源项目稳定扩散模型图像生成深度感知

T2I Adapter通过MiDaS深度估计增强StableDiffusionXL的文本到图像转换功能，此项目由腾讯ARC与Hugging Face合作开发。适用于注重图像深度的艺术生成应用，T2I-Adapter-SDXL支持高达2.6亿参数，专为追求图像精细控制的开发者与艺术创作者设计。

diffusion-classifier - 利用大规模文本到图像生成模型实现零样本分类

Diffusion ClassifierGithubICCV 2023Stable Diffusionzero-shot分类开源项目生成模型

本项目展示了如何利用大型文本图像生成模型如Stable Diffusion进行零样本分类，无需额外训练。该生成分类方法在多项基准测试中表现优越，超过其他扩散模型的知识提取方法。通过从ImageNet的类条件扩散模型中提取标准分类器，该模型即使在仅使用弱增强的情况下也表现出强大的分类性能和分布转移的稳健性。本研究推进了生成模型在下游任务中的应用，是对多模态组合推理能力的重要探索。

fast-DiT - 改进PyTorch实现的可扩展扩散模型转换器

DiTGithubPyTorchTransformer图像生成开源项目扩散模型

fast-DiT 项目提供了扩散模型转换器（DiT）的改进 PyTorch 实现。该项目包含预训练的类条件 DiT 模型、Hugging Face Space 和 Colab 笔记本，以及优化的训练脚本。通过采用梯度检查点、混合精度训练和 VAE 特征预提取等技术，显著提升了训练速度和内存效率。这一实现为研究人员和开发者提供了探索和应用扩散模型的有力工具。

stable-diffusion-pytorch - Stable Diffusion PyTorch实现，支持自定义参数

该项目提供简洁且易于修改的Stable Diffusion PyTorch实现，支持文本生成图像与图像生成图像的操作，允许自定义生成参数、调整指导规模和选择生成步数等多种功能。依赖PyTorch、Numpy和Pillow等库，适合需要高度控制与灵活性的深度学习项目。通过Colab可以快速开始使用，并且借鉴了多个知名开源库，是学习和实践的理想资源。

StreamDiffusion - 高性能实时AI图像生成框架

AI绘图GithubStreamDiffusion图像处理实时生成开源项目深度学习

StreamDiffusion是一个开源的高性能AI图像生成框架,专为实时交互应用设计。它采用流批处理、残差无分类引导等创新技术,大幅提升了扩散模型的生成速度。在RTX 4090显卡上,使用SD-turbo模型可实现每秒106帧的文生图速度,LCM-LoRA与KohakuV2模型组合也能达到每秒38帧。该项目为开发实时AI图像生成应用提供了有力支持。

stable-diffusion-docker - 多功能 GPU 加速的 Stable Diffusion Docker 容器

DockerGPUGithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目模型

Stable Diffusion Docker 容器在支持 CUDA 的 GPU 上运行，通过官方模型实现高质量图像生成。支持从文本生成图像、图像修改、深度引导和图像修复等功能，适用多种应用场景。最低要求 8GB VRAM 的 GPU，并提供设备选择和内存优化选项。详细使用指南和示例帮助用户快速入门。

diffusiondb - 大规模文本生成图像数据集，促进多领域研究

DiffusionDBGithubStable Diffusion开源项目数据集文本生成图像生成模型

DiffusionDB 是一个大规模文本生成图像数据集，包含1400万张由Stable Diffusion生成的图像，以真实用户的提示和超参数为基础。该数据集为研究生成模型与提示词的关系、检测深度伪造和设计人机交互工具提供了丰富资源，分为 DiffusionDB 2M 和 DiffusionDB Large 两个子集，满足不同需求。模块化的数据集结构使得用户可以高效加载所需部分。

distill-sd - 更小更快速的Stable Diffusion模型，依靠知识蒸馏实现高质量图像生成

GithubStable Diffusion开源项目模型压缩神经网络训练细节预训练检查点

基于知识蒸馏技术开发的小型高速Stable Diffusion模型。这些模型保留了完整版本的图像质量，同时大幅减小了体积和提升了速度。文档详细介绍了数据下载脚本、U-net训练方法和模型参数设置，还支持LoRA训练及从检查点恢复。提供清晰的使用指南和预训练模型，适配快速高效图像生成需求。

SiT - 可扩展插值变换器融合流模型和扩散模型的图像生成新方法

GithubSiT图像生成开源项目机器学习深度学习生成模型

SiT项目开发了可扩展插值变换器，这是一种基于扩散变换器的生成模型。通过灵活连接分布，SiT实现了对动态传输生成模型的模块化研究。在条件ImageNet 256x256基准测试中，SiT以相同的骨架和参数超越了DiT，并通过优化扩散系数获得了2.06的FID-50K分数。项目提供PyTorch实现、预训练模型和训练脚本，推动了图像生成技术的进步。

mala-smooth-v1-sdxl - 基于Stable Diffusion XL的动漫和小马风格图像生成模型

AI艺术创作GithubHuggingfaceStable Diffusion动漫小马开源项目文本生成图像模型

mala-smooth-v1-sdxl是基于Stable Diffusion XL的图像生成模型，专注于创作动漫和小马风格图像。该模型采用FAIPL-1.0-SD许可，适用于多种应用场景。作为原始mala-smooth模型的衍生版本，它为动漫爱好者和数字艺术创作者提供了新的创作可能。

Stable-Diffusion-Android - 多环境支持的快速图片生成器

AI HordeAI绘图GithubHugging Face InferenceOpenAIStable Diffusion开源项目

Stable Diffusion AI是一款可以快速从文本或图片生成高质量图像的应用，支持AI Horde、Stable-Diffusion-WebUI、SwarmUI、Hugging Face Inference API、OpenAI、Stability AI等多种服务器环境以及本地模式，提供丰富的生成参数和图片管理功能。

推荐项目

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

吐司

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SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

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稿定设计是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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